在vscode中使用ssh运行docker:从下载到运行全流程

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时间:2024-09-10
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首先在本机或者服务器上下载docker并运行
本文目的旨在本机下载docker并打包,然后在服务器上进行加载

docker -v
Docker version 27.0.3, build 7d4bcd8

有输出说明在运行

一、下载

docker hub上下载docker以tensorflow为例

在vscode中使用ssh运行docker:从下载到运行全流程

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copy命令并进行下载

二、打包

docker images
REPOSITORY              TAG          IMAGE ID       CREATED        SIZE
tensorflow/tensorflow   2.16.1-gpu   21df1084f706   5 months ago   7.35GB
tensorflow/tensorflow   2.6.1-gpu    b6bcb9632c86   2 years ago    5.63GB

此时说明docker已经被下载,我们需要把它打包成一个tar

 docker save -o 自己定义一个名字.tar REPOSITORY的名字:TAG的名字
 例如:
 docker save -o tf123.tar tensorflow/tensorflow:2.6.1-gpu

打包完成后,tar文件在输入命令的当前目录下,然后此tar拷贝到服务器中

三、加载

在服务器中加载tar

docker -i XXXX.tar

等待一段时间后

docker images

会出现此docker容器

四、映射

现在我们有了docker容器,但是容器中还没有任何文件夹,所以需要把本地的文件夹映射到docker中

sudo docker run -itd -p 端口 --privileged=true --shm-size=32g  --gpus all -v 本地文件夹:docker文件夹 --name 自定义一个容器的名字 REPOSITORY的名字:TAG的名字 /bin/bash

其中端口随便输入,例如1234:11
文件夹使用绝对路径

五、VSCODE

打开ssh

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可以看到很多容器,进入之后找到home文件夹,刚才映射的文件就在里面
容器中需要重新下载个解释器(至少在我目前下载的容器中是这样的)

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在容器中也可以继续配置环境(此时之前配置的清华源是没有的)

结语

如果是直接在本机或者服务器上配置可以直接省去二和三

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