1 环境
（1）Centos7
（2）Docker 23.0.1
（3）Elasticsearch 7.16.3
2 服务器
| 名称 | ip地址 | 内存 |
|---|---|---|
| 节点一 | 192.16.109.113 | 16G |
| 节点二 | 192.16.109.114 | 16G |
| 节点三 | 192.16.109.115 | 16G |
3部署
在三个服务器节点上执行如下操作：
准备映射目录
切换到/home目录中，创建elasticsearch目录，切换到elasticsearch目录中。
cd /home/ mkdir elasticsearch cd elasticsearch
临时启动elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.16.3
复制容器中配置目录到磁盘目录
cd /home/elasticsearch docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config . docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data . docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins .
授予elasticsearch目录及子目录改文件及子文件所有权限
chmod -R 777 elasticsearch
移除临时启动elasticsearch容器
docker stop elasticsearch docker rm elasticsearch
3.1 节点一
修改/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml配置文件
# 集群名称 所有节点名称一致 cluster.name: es-clusters # 当前该节点的名称，每个节点不能重复es-node-1，es-node-2，es-node-3 node.name: es-node-1 # 当前该节点是不是有资格竞选主节点 node.master: true # 当前该节点是否存储数据 node.data: true # 设置为公开访问 network.host: 0.0.0.0 # 设置其它节点和该节点交互的本机器的ip地址，三台各自为 network.publish_host: 192.16.109.113 # 设置映射端口 http.port: 9200 # 内部节点之间沟通端口 transport.tcp.port: 9300 # 支持跨域访问 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" # 配置集群的主机地址 discovery.seed_hosts: ["192.16.109.113","192.16.109.114","192.16.109.115"] # 初始主节点，使用一组初始的符合主条件的节点引导集群 cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1","es-node-2","es-node-3"] # 节点等待响应的时间，默认值是30秒,增加这个值，从一定程度上会减少误判导致脑裂 discovery.zen.ping_timeout: 30s # 配置集群最少主节点数目，通常为 (可成为主节点的主机数目 / 2) + 1 discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 # 禁用交换内存，提升效率 bootstrap.memory_lock: false
正式运行elasticsearch
docker run --name=elasticsearch-node-1 -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g" \ -v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v /home/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ --restart=always \ -d elasticsearch:7.16.3
3.2 节点二
修改/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml配置文件
# 集群名称 所有节点名称一致 cluster.name: es-clusters # 当前该节点的名称，每个节点不能重复es-node-1，es-node-2，es-node-3 node.name: es-node-2 # 当前该节点是不是有资格竞选主节点 node.master: true # 当前该节点是否存储数据 node.data: true # 设置为公开访问 network.host: 0.0.0.0 # 设置其它节点和该节点交互的本机器的ip地址，三台各自为 network.publish_host: 192.16.109.114 # 设置映射端口 http.port: 9200 # 内部节点之间沟通端口 transport.tcp.port: 9300 # 支持跨域访问 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" # 配置集群的主机地址 discovery.seed_hosts: ["192.16.109.113","192.16.109.114","192.16.109.115"] # 初始主节点，使用一组初始的符合主条件的节点引导集群 cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1","es-node-2","es-node-3"] # 节点等待响应的时间，默认值是30秒,增加这个值，从一定程度上会减少误判导致脑裂 discovery.zen.ping_timeout: 30s # 配置集群最少主节点数目，通常为 (可成为主节点的主机数目 / 2) + 1 discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 # 禁用交换内存，提升效率 bootstrap.memory_lock: false
正式运行elasticsearch
docker run --name=elasticsearch-node-2 -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g" \ -v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v /home/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ --restart=always \ -d elasticsearch:7.16.3
3.3 节点三
修改/home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml配置文件
# 集群名称 所有节点名称一致 cluster.name: es-clusters # 当前该节点的名称，每个节点不能重复es-node-1，es-node-2，es-node-3 node.name: es-node-3 # 当前该节点是不是有资格竞选主节点 node.master: true # 当前该节点是否存储数据 node.data: true # 设置为公开访问 network.host: 0.0.0.0 # 设置其它节点和该节点交互的本机器的ip地址，三台各自为 network.publish_host: 192.16.109.115 # 设置映射端口 http.port: 9200 # 内部节点之间沟通端口 transport.tcp.port: 9300 # 支持跨域访问 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" # 配置集群的主机地址 discovery.seed_hosts: ["192.16.109.113","192.16.109.114","192.16.109.115"] # 初始主节点，使用一组初始的符合主条件的节点引导集群 cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1","es-node-2","es-node-3"] # 节点等待响应的时间，默认值是30秒,增加这个值，从一定程度上会减少误判导致脑裂 discovery.zen.ping_timeout: 30s # 配置集群最少主节点数目，通常为 (可成为主节点的主机数目 / 2) + 1 discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 # 禁用交换内存，提升效率 bootstrap.memory_lock: false
正式运行elasticsearch
docker run --name=elasticsearch-node-3 -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g" \ -v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v /home/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ --restart=always \ -d elasticsearch:7.16.3
3.4 查看集群是否成功
在浏览器上输入http://任一节点ip:9200/_cat/nodes?pretty查看集群信息，出现如下信息就代表集群搭建成功了。
192.16.109.113 20 99 1 0.03 0.04 0.06 cdfhilmrstw * es-node-3 192.16.109.114 12 99 3 0.03 0.05 0.06 cdfhilmrstw - es-node-1 192.16.109.114 56 89 2 0.19 0.12 0.13 cdfhilmrstw - es-node-2
4 注意事项
4.1 运行elasticsearch启动参数
注意：我们启动参数设置的-e ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g"，根据服务器内存实际情况调整。
● Xms 为jvm启动是分配的最大内存
● Xmx 为jvm运行过程分配的最大内存
4.2 修改虚拟内存最大映射数
系统虚拟内存默认最大映射数为65530，无法满足ES系统要求，需要调整为262144以上。sudo vi /etc/sysctl.conf
#添加参数 vm.max_map_count = 655360
重新加载/etc/sysctl.conf配置
sysctl -p
4.3 各节点无法组成集群，各自都是master的解决办法
（1）关闭所有节点，或者直接删除容器
（2）在三个节点上清空/home/elasticsearch/data节点数据
cd /home/elasticsearch/data rm -rf *
（3）重新启动所有节点
5 参考博客
1.docker进行ElasticSearch集群部署
2.Elasticsearch集群搭建及各节点无法组成集群，各自都是master的解决办法
