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前言
nginx作为一款企业级的代理服务器，不管是大中小各类生产项目中，均有广泛的使用，尤其是在前后端分离的项目中，nginx作为路由转发的功能是非常常用的；
在一些流量比较大的项目中，为了应对高并发的场景，后端服务往往采用集群部署，这时候，就需要使用到nginx的负载均衡功能；
实验准备
- nginx服务器；
- 两个后端服务；
实验步骤
1、启动两个后端服务
这里准备了两个springboot工程，编写了2个测试使用的接口，以端口号区分
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class NginxController1 {
@GetMapping
public String test1(){
return "success test1 8082";
}
}
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class NginxController1 {
@GetMapping
public String test1(){
return "success test1 8081";
}
}
启动之后，浏览器分别访问一下，确保服务是正常的
2、nginx.conf进行配置
1）在server中添加一个location，并且配置 proxy_pass
location / {
#转发到负载服务上
proxy_pass http://webservers/api/;
}
2）配置upstream，指向后端服务
upstream webservers{
server 192.168.9.134:8081;
server 192.168.9.134:8082;
}
完整的配置参考如下：
#user nobody;
worker_processes 1;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
upstream webservers{
server 192.168.9.134:8081 weight=8;
server 192.168.9.134:8082 weight=2;
}
server {
listen 80;
server_name localhost;
#location / {
# root html;
# index index.html index.htm;
#}
location / {
#转发到负载服务上
proxy_pass http://webservers/api/;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
}
修改完毕后，启动nginx，或者重新加载配置
nginx.exe -s reload
浏览器访问：localhost:80，多刷几次，下面两个展示的界面轮询的出现
3、负载均衡配置说明
默认情况下，直接按照上面的配置后，如果后端有多个服务，采用的是轮询策略；
常用的可选配置包括：
weight 多台机器，可以配置权重值，权重高的服务将会优先被访问
down 某个服务配置down之后，这台服务将不会被访问
backup 配置了这个参数后，除非其他的服务都挂掉了，否则这台服务将不会被访问到
以weight 为例做简单的说明，在上面的配置中，补充weight参数
upstream webservers{
server 192.168.9.134:8081 weight=8;
server 192.168.9.134:8082 weight=2;
}
重新加载配置，按照上面的测试步骤再次刷新页面，这时候可以发现，8081对于的这个服务将会被更多的访问到；
其他负载均衡配置策略
默认情况下，nginx采用的是轮询策略，nginx还提供了其他几种常用的负载均衡配置
1、ip_hash
每个请求按访问IP的hash结果进行分配，这样每个访客就可以固定访问一个后端服务，一定程度上可以解决session问题；
upstream webservers {<!--{cke_protected}{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E--> ip_hash; server 192.168.9.134:8081; server 192.168.9.134:8082;}
2、weight
weight代表权重，默认为1，权重越高，被分配的客户端请求就会越多
upstream webservers{
server 192.168.9.134:8081 weight=8;
server 192.168.9.134:8082 weight=2;
}
3、fair（第三方）
按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的将会被优先分配
upstream webservers{
server 192.168.9.134:8081;
server 192.168.9.134:8082;
fair;
}
4、url_hash
按访问URL的hash结果分配。这样相同的url会被分配到同一个节点，主要为了提高缓存命中率。比如，为了提高访问性能，服务端有大量数据或者资源文件需要被缓存。使用这种策略，可以节省缓存空间，提高缓存命中率
upstream webservers{
hash &request_uri;
server 192.168.9.134:8081;
server 192.168.9.134:8082;
}
5、least_conn
按节点连接数分配，把请求优先分配给连接数少的节点。该策略主要为了解决，各个节点请求处理时间长短不一造成某些节点超负荷的情况。
upstream webservers{
least_conn;
server 192.168.9.134:8081;
server 192.168.9.134:8082;
}
以上不同的负载均衡策略均有各自不同的使用场景，请结合自身的实际情况进行合理的选择，同时，各自配置策略在实际使用的时候也不是孤立的，比如最小连接数可以搭配权重数一起使用
