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近期，科学家们在解读狗叫声的情感和意图方面取得了突破性进展。
据媒体报道，密歇根大学与墨西哥国家天体物理、光学和电子研究所（INAOE）的研究人员合作，开发了一种AI模型，能够以高达70%的准确率识别狗的叫声是在玩耍、生气还是表达其他情感。
这项研究的灵感来源于人工智能在理解人类语音方面的显著进步，特别是在区分音调、音色和口音的细微差别上。
密歇根大学人工智能实验室负责人Rada Mihalcea指出，人类语音的声音和模式可以作为分析和理解动物发声声学模式的基础。
研究团队面临的主要挑战之一是缺乏公开可用的动物声音数据，为了克服这一难题，研究人员采用了与采集人类语音数据相似的方法，收集了74只不同品种、年龄和性别的狗在各种情况下的吠叫、咆哮和呜呜声。
这些声音信息随后被用于训练原本设计用于分析人类语音的机器学习模型。
实验结果显示，该AI模型不仅能够理解狗之间的交流，还能够识别狗的年龄、性别和品种。
研究人员表示，更好地理解动物声音的细微差别，可以改善人类对它们情感和身体需求的解释和反应。
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