马斯克也在给黄仁勋打工:290亿预算优先买GPU

来自:互联网
时间:2024-06-05
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最高290亿,这就是马斯克今年给英伟达创始人黄仁勋批的巨额预算。

最近有爆料称,马斯克要求英伟达优先供货给xAI,其次才是特斯拉。

特斯拉股东大会召开在即,这则爆料显然对马斯克很不利。

马斯克迅速站出来发声,透露特斯拉今年会花30-40亿美元,找老黄买算力。

马斯克也在给黄仁勋打工:290亿预算优先买GPU

“卖算力的老黄”不久前接受采访时,也盛赞了自己的大客户,称特斯拉自动驾驶“遥遥领先”(Tesla is far ahead in self driving cars)。

不过领先背后的算力底座,既来自英伟达,同时也来自特斯拉内部。

特斯拉双管齐下,不断囤积算力,也促使国内玩家开始用算力规模造势,秀起“算力肌肉”。

算力战争,正在智能驾驶玩家间打响。

马斯克也在给黄仁勋打工:290亿预算优先买GPU

马斯克给黄仁勋批了巨额预算

马斯克刚刚透露,按照自己最乐观估计,今年特斯拉从英伟达买卡要花费30-40亿美元,折合人民币大约在217亿元-290亿元。

这是一个非常夸张的数字,单是买算力这一项的支出,已经远远超过国内头部新势力的整体研发投入。

不过如此大手笔囤算力,导致了一个很尴尬的情况——特斯拉目前没地方部署,很多卡只能先在仓库里堆着。

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从英伟达“买铲子”淘金的同时,马斯克也在自己“造铲子”。

他同时透露,此前的100亿美元(折合人民币约为723亿元)AI预算,有一半是内部支出,主要用于研发特斯拉的AI推理计算机,车内的传感器,以及自家超算Dojo。

内外同时发力,马斯克预计到今年年底,特斯拉将拥有8.5万块H100,也就是最高340E FLOPS(FP8精度)。

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为什么要囤这么大规模的算力?

显然,是为了训练FSD。

马斯克此前在社交平台就表示:

FSD进化的制约因素是AI训练算力。

不止是特斯拉,今年以来,多个厂商也开始主动披露算力规模。

价格战的炮火,掩盖了算力战的枪声。

马斯克也在给黄仁勋打工:290亿预算优先买GPU

智能驾驶卷向算力战

近期有4家披露了算力规模的具体数据。

先是在今年年初,百度透露用于极越的智能驾驶相关算力,大概在1.8-2.2E FLOPS,上不封顶。

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4月中旬,长城魏建军在直播城市NOA时透露,长城自建超算中心总算力规模达1.64 EFLOPS。

余承东在今年多场发布会上,不断同步华为用于智驾的云端算力规模,6月已达3.5E FLOPS,国内行业第一。

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蔚来则在刚刚公布了5月智驾成绩单,称智能驾驶端云总算力国内第一,达266.5EOPS。

这里解释两个点,所谓“端云”是指云端和车端,然后单位EOPS,和别家公布的单位FLOPS也不一样。

马斯克也在给黄仁勋打工:290亿预算优先买GPU

小鹏汽车虽然没有公布具体数字,但何小鹏上个月在发布会上表示,今年小鹏会拿出7亿元买卡。

算力对智驾算法来说很关键,算法大小直接影响到算法迭代的快慢。

但也有从业者认为,算力并不是No.1,不是说算力大就包打天下。

马斯克也在给黄仁勋打工:290亿预算优先买GPU

有智驾供应商在北京车展期间表示,人的因素也很关键,选对方向很重要。

算力不代表一切,不然OpenAI怎么打赢谷歌

另外一家知名供应商则认为,端到端架构下,可能不需要太大的算力,更重要的是,如何获取更海量的数据。

还有自动驾驶从业者则认为,目前算力还没有成为主要瓶颈,下一个阶段也许会是“算力战争”。

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虽然对算力的重要性各有看法,但从近期头部厂商都在披露算力规模或支出,甚至花式争第一的操作来看,车端的“512TOPS”,已经不足以成为消费者的定心丸。

云端算力,正引发越来越多的关注,为厂商智驾能力背书。

不服晒个算力。

从行业龙头的大手笔来看,算力就像粮食:

囤再多,都不为过。

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