在这个AI无处不在的浪潮之下，为了帮助普通用户和开发者更好地理解AI、利用AI，跟上时代步伐，NVIDIA特意通过官方博客开设了一门名为“解码AI”(AI Decode)的新专栏，每周一篇博文。
NVIDIA AI Decode博客地址：
https://blogs.nvidia.com/blog/ai-decoded-rtx-pc
中文版地址：
https://blogs.nvidia.cn/2024/03/06/ai-decoded-rtx-pc
NVIDIA无疑是最有资格谈论AI的巨头之一，十多年前就开始潜心研究，RTX系列GPU显卡更是AI PC的核心基石，为数百万用户带来了AI加速新体验。
NVIDIA认为，眼下已经到了AI的“iPhone时刻”，正在飞入寻常百姓家，成为广大用户日常生活、工作的一部分。
NVIDIA开设的“解码AI”专栏，将会每周介绍新的AI硬件、软件和工具，当然重点肯定会是RTX GPU和相关游戏、创作、开发、生产力方面的分享。
同时，NVIDIA还会脱离复杂难懂的专业技术词汇，用通俗易懂的说法，为普通用户讲解AI。
第一波话题包括：
－ 网络流媒体的缩放与HDR增强
－ 本地化和个性化的AI聊天机器人
－ 改善视频会议用户的面貌与声音
其中，NVIDIA最近发布的RTX Video HDR，可利用AI对流媒体视频进行超采样，将低分辨率、低清晰度的SDR视频转换为HDR视频，分辨率最高可达4K，而且只需一键点击，就能支持几乎所有的Chrome、Edge浏览器播放的视频。
Chat With RTX则是一款能在本地运行的个性化AI聊天机器人，完全免费，简单易用，而且因为不依赖云端，所以性能更好，无需担心隐私泄露。
在第一篇文章中，NVIDIA首先解读了到底什么是AI，也就是用于自主执行任务、摄入和分析海量数据，然后在这些数据中识别模式的系统。
生成式AI则是新的进化阶段，可快速创建新内容，并根据文本、图像、声音、动画、3D模型或其他类型数据等各种输入进行迭代，然后以相同或新的形式生成新内容。
AI PC当然就是搭载AI加速硬件的计算机，可以是CPU处理器，可以是GPU显卡，也可以是NPU神经网络单元，可以摆脱对云端联网的依赖，本地执行响应更快、延迟更低，也可以更好地保护隐私安全。
其中，GPU加速提升效果无疑是最为突出的，尤其是RTX GPU内置了专用的加速器Tensor Core，可以显著加速AI性能。
衡量AI性能的基本方法就是算力，常见单位是TOPS，也就是每秒钟可执行多少万亿次运算。
如今的GeForce RTX 40系列GPU可提供200-1300 TOPS的算力，横跨笔记本、台式机，而没有独立GPU显卡的AI PC一般只能做到10-45 TOPS，完全不是一个数量级。
正是得益于强大的算力，以及完善的生态，NVIDIA RTX GPU正在各种应用场景中提供AI加速。
比如面向游戏玩家的DLSS可生成像素进而提升帧率和画质，ACE微服务可生成栩栩如生的游戏角色，RTX Remix可将经典老游戏升级为基于物理特性渲染的4K高清游戏，目前已有超过500款RTX加速的光线追踪、DLSS游戏。
比如面向创作者的Adobe Premiere Pro增强语音功能，DaVince Resovle魔术遮罩功能，目前已有超过125款RTX加速的AI应用。
比如面向开发者的AI Workbench可快速创建AIGC模型和LLM大语言模型，TensorRT可快速优化模型，TensorRT-LLM for Windows可加速基于文本的应用，等等。
这些基于RTX GPU加速的AI应用，NVIDIA未来都会逐一揭秘。
