这篇文章更适合刚入运营的小白，大多操作都属于落地层面，思想也有不过不作为重要总结，真正的思想层面的东西，将会在思想篇总结。这顿操作是如何把产品从0做到大几万用户，而且行业内的人也已经知道，用户奔着10万的目标去了。
做一件事情的时候，一定要明白做这件事情的目的或者意义，不然就属于盲干，对于产品运营，每一个阶段都会有北极星指标。
产品的北极星指标怎么来，一般都是领导下达或者运营部门上报，领导审批。
目标
第一阶段北极星指标：快速获取1万用户并验证产品是否达到了pmf。老板这句话有两个重要的指示：
1、快速获取1万用户，快速过于笼统，只能找领导在此之前沟通。
2、产品是否达到pmf，pmf应该也有一个指标，何种状态属于达到了pmf。
于是把老板、产品和运营，最好也叫上技术，一块讨论一下，快速到底有多块，何种状态为pmf，对于笼统的指标一定要量化，讲感觉的指标都不靠谱。
最终定义为：快速的时间为1个月，pmf状态为次日留存大于20%。
于是北极星指标改为：1个月内获取1万用户，并验证产品次日留存率是否大于20%。
运营的目标很明确：1个月内获取1万用户，产品目标也很明确：次日留存大于20%。
所有的指标要可量化才能有接下来的运营方案。
产品定位
有了目标要对产品进行定位，我接触产品的时候，产品已经制作出来，但是还没有上线，对于一个创业公司来讲，在产品没有上线的时候优化产品细节是很致命的一件事情，
无论如何，产品已经有了，那就从产品角度进行分析，对产品进行定位，开干吧!
产品属性
产品是AIxcoder智能编程插件，只有程序员才会用的产品。程序员绝大多数都在电脑上写代码，也就决定了产品的使用场景：程序员坐在电脑前编程。
虽然都是坐在电脑前，但是操作系统、编程工具、编程语言都不同，产品使用场景也将从这三个纬度方面来划分。
操作系统
Windos、Mac、Linux
编程工具
IntelliJ IDEA、Eclipse、PyChArm、Android Studio、PhpStorm、Visual Studio Code、sublime……
编程语言
Java、python、php、c++、js、go……
按照产品使用场景划分，有这么多的操作系统、编程工具和语言，那一个才是主攻路线?我们是从3个方面进行数据统计和判定。
1、调查问卷
调查问卷发哪里?平时看到有人在朋友圈发送调查问卷的链接，这种方式获取的数据可信性有待考察。毕竟朋友看到之后可能会给你填写，但是他不是做这个行业的人，这种拿到的数据没有可信性。
调查问卷发放的最佳姿势，加入几个相关QQ群，之所以建议入QQ群入手，因为微信群不太好找，QQ有搜索功能可以找到相关QQ群。
发出一个调查问卷的链接，随即发一个红包，个人感觉有两个好处：
(1)、避免被群主或者管理员踢出
(2)、调动群内用户的积极性
从操作来看，却是避免了被管理员踢出群，而且能收集到10%群用户的反馈，不发红包收集到大于3%左右的用户反馈。
2、内部讨论
选取那个作为主打的渠道，一般老板和产品经理已经有思路了，但是他们的想法有的时候并不靠谱，一定要拿出数据来决定选取那个渠道;或者产品经理在做产品的时候，已经对产品数据进行过统计，根据产品经理的数据就可以选择主要的方向。
3、第三方数据
每一年都会有数据统计机构，放出一些数据，通过互联网可以获取到这些数据，不过不建议通过百度搜索，很多搜索出来的数据都不靠谱，如果你不知道有没有类似的数据，最好还是找专业人问一下。
针对编程语言：编程行业还是容易获取到编程语言使用情况。
2019年3月份编程语言排行榜
针对使用场景：Windows、mac和Linux都支持，不存在先投放那个操作系统的问题。
针对编程工具：这个需要对用户进行调研，根据用户调研数据，发现有一部分人使用的编辑器产品不支持，从其他方面数据来分析，没办法按照编辑器进行产品推广，除非上官方市场。
于是我们根据产品使用场景的获取用户的投放就排列出来，从语言入手：按照语言排行榜从上往下，按照产品已经支持的语言投放。暂不考虑操作系统和编程工具的因素。
人群定位
其实这个产品已经决定了人群，程序员。针对程序员人群划分，工具类产品的人群划分没办法按照普适性产品，按照性别、年龄、偏好进行划分，这里只能划分成初级程序员，高级程序员。
用户属性
也可以通过第三方的工具进行探索性划分，比如按照Java从地域、年龄、兴趣分布
我们利用其可以得出：用户群体为：30-39岁的的男性，因为兴趣分布差不多。
这里得出的是表面现象，是一种极度不负责任的推论。因为这个编程类工具，对任何程序员都适用，所以我们的用户群体为全体的程序员。
用户爱好
根据Java用户搜索访问java的数据进行访问设备划分，(ps：这里的访问设备不同于产品使用设备)
按照用户日常访问数据，发现一个很有意思的现象，周六周日这两天数据偏低，主要是周六周日的程序员不上班，于是我们就放弃了周六周日推广产品的想法。(到后面的产品使用数据也证明了我们的想法。)
用户聚集地
用户都在哪里?所谓的鱼塘到底有没有?其实是有的，比如：qq群就算一个小鱼塘。
国内最大的程序员聚集地：CSDN、51CTO。
既然有鱼塘，有没有办法从里面钓鱼?
常规想到的是发帖子、不过这类方式来的太慢，不能满足公司的目标。至于这些渠道如何玩，在渠道的里面会做介绍。
从人群定位，我们可以得出，我们的产品投放人群：针对所有程序员的pc端，时间：周一到周五的工作时间。
渠道
非常开心，渠道是我的强项，因为我是网络营销出身，从seo、sem、自媒体、电商、社会化媒体、edm都有过操作。
按照我个人的理解，每个渠道都有流量，只是流量多少的问题，能不能支撑起来公司的业务目标。
渠道划分
按照获客渠道的三种类型，我们把渠道划分成：口碑渠道、有机渠道和付费渠道。
其中口碑渠道有：社交媒体(比如：微信、微博)、朋友推荐、社区推荐等等
有机渠道：SEO、内容营销、edm、投稿等等
付费渠道：SEM、广点通、粉丝通、赞助等等
其实每个运营人员都会想到这些渠道，但是好多人(包括运营总监)不了解渠道的特性，做方案的时候，只能胡说一通，搞了一个根本不能测试或者实行的方案。
有的时候产品是一个好产品，被一些不懂运营和推广的人给玩死了。
如果有幸在大厂，这种渠道划分的问题几乎不存在，随便一个渠道导量过来就足以让产品成为6位数的明星启动产品，不过大多数的运营并没有那么幸运，只能按照这些渠道来吸引用户。
渠道测试
罗列出来这么多的渠道，至于先投放那个，从掌握情况、成本、时间投入、产出时间、规模几个方面进行评测。
确认掌握情况：对于渠道的了解程度，团队中谁对渠道比较了解，让对渠道比较了解的人，确认渠道是否能用，按照5分计算，看看我们对渠道掌握分数是否及格，以及其他投入的计算，并且内部讨论渠道是否可以测试。
这里只是一些简单的罗列，其实在这正考虑以及计算的时候要比这个表格详细，至于为什么一天触达这么多人，为什么花费这么多钱，以及最后的转化多少人，一定要有理有据的罗列出来，不然领导会质疑或者不给通过测试。
对于别人的疑问，渠道人员一定要能解释详细，而且要坚持自己的观点，当时出现的争执，很多人认为EDM在国内没有效果，大家一致认为要放弃EDM渠道。
对于我个人而言，我知道如何做有效果，坚持要做EDM，最后一天发送1万封邮件，转化大概500下载使用用户，转化率在5%左右，一封邮件的成本在3分钱左右，也就是一个用户的成本在0.6元，非常划算的ROI。
第一轮筛选出来的渠道有：EDM、SEM、赞助、付费投稿
测试顺序为：EDM、SEM、赞助、付费投稿(这里有人会问，为什么付费投稿又搞出来了，因为渠道太少，没有可以拓展的空间)
渠道细分：EDM渠道，按照语言和ide进行划分，语言又java、python、php、js、c、c++，按照ide划分，用户量太少，暂时放弃。
SEM：渠道暂时只投放百度，考虑程序员只用电脑，放弃移动端，渠道只有百度&pc。
赞助：按照综合领域和垂直领域进行赞助，综合领域又csdn、51cto等等，垂直领域又java、python。
当然，这里细分完之后，又应该有一个表格，这个表格我以EDM为例进行展示，因为有些数据确实不方便透露。
渠道细分完，准备需要的东西，上线进行测试，最终拿到测试结果，我们预估获取用户的单价在15元左右。
测试结果：测试结果按照细分渠道统计，根据总目标的kpi，考核指标为注册用户单价。
百度&pc：150元，赞助：csdn:150、51cto：60;垂直领域java1：6元;EDM：java：0.6，python：1.5，spring：0.9。
渠道寿命
每一个固定用户渠道都有一定寿命，随着在单一渠道的加大力度投入，渠道的流量来源就会枯竭。这里不包含dsp、sem、seo这些流动渠道。
