R语言学习ggplot2绘制统计图形包全面详解
目录一、序二、ggplot2是什么?三、ggplot2能画出什么样的图?四、组装机器五、设计图纸六、机器的零件1. 零件——散点图1) 变换颜色2) 拟合曲线3) 变换大小4) 修改透明度5) 分...
目录一、序二、ggplot2是什么?三、ggplot2能画出什么样的图?四、组装机器五、设计图纸六、机器的零件1. 零件——散点图1) 变换颜色2) 拟合曲线3) 变换大小4) 修改透明度5) 分...
目录1. remotes 包安装2. devtools 包安装3. 从 gitee.com 上安装4. 离线安装1)先从 GitHub 上 下载 zip 压缩文件;2)在本地 R Studio 上进行安装;当我们想使用 R 安装一些 Gith...
目录1. 文件与文件夹列表的读取2. 新建文件与文件夹3. 文件与文件夹的删除4. 查看文件与文件夹是否存在小练习由于最近在处理一些真实数据时涉及到嵌套的 .tar.gz 文件的解...
当我们在R中进行绘图时,如果涉及到数学或统计公式的展现,可以使用函数:expression(),并且与 paste() 结合可以非常轻松的展现出自己想要展示的公式。详细的相关内容可参考:R进行...
tidyr> tdata <- data.frame(names=rownames(tdata),tdata)行名作为第一列> gather(tdata,key="Key",value="Value",cyl:disp,mpg)创key列和value列,cyl和disp放在一列中-号...
setwd("C:/Users/75377/Desktop/SHEEP_ROH")png("12.png",width = 7000,height = 5500,pointsize = 170)par(mai = c(12,12,12,12),mgp = c(2.1,0.5,0)) #地图数据下载http:...
箱线图简介箱线图又称箱形图或盒须图,该图是由5个特征值绘制而成的图形。5个特征值是变量的最大值、最小值、中位数、第1四分位数和第3四分位数。连接两个分位数画出一个箱子...
想了好长时间名字,不知道要解决的问题的名字叫什么,直接上问题demo问题demo现在有用户消费金额的数据: 用户 日期 金额 小明 2016...
在做项目中遇到了如此问题,其中整理的结果表中没有会员ID信息,只有会员电话号码信息,且每一行为唯一一个会员。另外一张member表中包含会员ID以及会员电话信息,但是这张表有重复...
R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup,可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)), by.x = by, by.y = by, all = FALSE,...
【解决方案】1.使用命令单独安装caret,安装的时间很长。install.packages("caret", dependencies = c("Depends", "Suggests"))需要安装依赖的包全部安装之后,就可以了。依赖...
R语言中,for循环运行比较慢for(i in 1:1000){print(i^2)}补充:R语言:for循环使用小结基本结构展示:vals =c(5,6,7)for(v in vals){ print(v)}#即把大括号里的内容对vals里的每...
卡方检验在数据统计中,卡方检验是一种很重要的方法。通常卡方检验的应用主要为:1、 卡方拟合优度检验2、卡方独立性检验本文主要通过使用自己编程的方法实现相关检验。卡方拟...
可以先自定义函数也可以用的时候再定义。> mat <- matrix(c(1:3,7:9,4:6), byrow = T, nc = 3)> mat [,1] [,2] [,3][1,] 1 2 3[2,] 7 8 9[3,] 4...
说明wilcoxon秩和及wilcoxon符号秩检验是对原假设的非参数检验,在不需要假设两个样本空间都为正态分布的情况下,测试它们的分布是否完全相同。操作#利用mtcars数据 library(st...
数据分组,根据数据分析对象的特征,按照一定的数值指标,把数据分析对象划分为不同的区间部分来研究,以揭示内在的联系和规律性;在R中,我们常用ifelse函数来进行数据的分组,跟excel中...
生成测试数据a1 <- c(“f”,”f”,”b”,”b”,”c,”c”)利用nnet包中的函数class.ind> class.ind(a1)b c f[1,] 0 0 1[2,] 0 0 1[3,] 1 0 0[4,] 1 0 0[5,] 0 1 0[6,] 0 1...
非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态进行推断的方法。它利用数据的大小间的次序关系(秩Rank),而不是具体数值信息,得出推断结论。它是参...
在分析数据时我们经常会遇到将变量值转换成其他的值的情况(如:将连续变量转成分类变量)这时就需要我们对原有数据进行重新编码。本文将介绍R软件中常用的三种重编吗方法:1、使用...
看代码吧~hist(data$MEDV,col="grey")#可以看到目标数据的总体分布legend(35,170,c("min:5","median:21.2","mean:22.51","max:50"),fill=c("lightblue","wheat"))补充:R语言...
看代码吧~#求单正态均值mu的置信区间#参数依次为置信水平alpha,正态样本x,已知总体方差(默认为未知)mu <- function(alpha,x,sigma=NA){ n <- length(x) meanx <- mean(x) if...
fivenum()函数:返回五个数据:最小值、下四分位数数、中位数、上四分位数、最大值对于奇数个数字=5,fivenum()先排序,依次返回最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值>...
看代码吧~par(mar = c(5, 5, 3, 4)+0.1) #似乎是设置图片位置bar<-barplot(gu[1:22,6],xlim=c(0.5,26),ylim=c(0,200000),ylab="交易量",col="blue",col.axis="blue",col.la...
AR(p)模型与MA(q)实际上是ARMA(p,q)模型的特例。它们都统称为ARMA模型,而ARMA(p,q)模型的统计性质也是AR(p)与MA(q)模型的统计性质的有机组合。平稳系列建模假如某个观察值序列通过...
一直觉得只要是数字,不管是什么类型的,都可以通过as.numeric()函数转换为对应的numeric类型的数字,例如x<-“123”,x为character类型,而as.numeric(x)则为numeric类型的123。但是...