java 计算同比增长工具类
为了数据的严谨性，统一装换为BigDecimal,话不多说，看代码。
package com.pig4cloud.pigx.admin.api.util;
import java.math.BigDecimal;
public class PercentCount {
public String percentBigDecimal(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){
double result = countDecimal(preNum,sufNum);
if(result>0){
return "+"+result+"%";
}
if(result<0){
return result+"%";
}
if(result==0){
return "+"+0+"%";
}
return null;
}
public double countDecimal(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){
boolean preBoolean = verifyNum(preNum);
boolean sufBoolean = verifyNum(sufNum);
//同时为true计算
if(preBoolean && sufBoolean){
boolean b = verifyEqual(preNum, sufNum);
if (b == false){
return realCountDecimal(preNum,sufNum);
}
if (b){
return 0;
}
}
if(preBoolean == false && sufBoolean ==false){
return 0;
}
if(sufBoolean ==false){
return 100;
}
return 0;
}
//验证数字是否为零和null
public boolean verifyNum(BigDecimal num){
if(null !=num && num.compareTo(BigDecimal.ZERO)!=0 ){
return true;
}
return false;
}
//验证两个数字是否相等
public boolean verifyEqual(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){
int n = preNum.compareTo(sufNum);
//比较 -1 小于 0 等于 1 大于
if(n==0){
return true;
}
return false;
}
//真正计算
public double realCountDecimal(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){
//(前面的数字-后面的数字)/后面的数字*100
BigDecimal bigDecimal = (preNum.subtract(sufNum)).divide(sufNum).multiply(new BigDecimal("100")).setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP);
if (bigDecimal.compareTo(BigDecimal.ZERO) !=0){
return bigDecimal.doubleValue();
}
return 0;
}
public static void main(String[] args) {
PercentCount p = new PercentCount();
BigDecimal a = new BigDecimal("3");
BigDecimal b = new BigDecimal("1");
String percent = p.percentBigDecimal(a, b);
System.out.println(percent);
}
}
Java计算同比环比
同比环比计算基本概念和计算公式
同比率：本年数据比上一年数据增长或减少的比率
同比率计算公式：rate = (本年数据 - 前一年数据) / 前一年数据
实例：2020年10月游客数量为80W，2019年10月游客数量为100W，2018年10月游客数量为90W
2020年同比率为：rate ：（80 - 100）/100 * 100%= -20%
2019年同比率为：rate ：（100 - 900）/900 * 100%= +11%
（“+” 为增长，“-”为降低）
环比率：本月（季度）数据比上个月（季度）数据增长或减少的比率
环比率计算公式：rate = (本月数据 - 上个月数据) / 上个月数据
实例：2020年10月游客数量为100W，2020年9月游客数量为90W，2020年7月游客数量为80W
2020年10月同比率为：rate ：（100 - 90）/90 * 100%= +11%
2019年10月同比率为：rate ：（90- 80）/800 * 100%= +12.5%
注：同比环比计算公式是相同的，但计算数据对应的时间是不同的
代码实现逻辑
通过Calendar等时间函数和HashMap，[ hashmap（key,value) key为时间，value为该时间对应的值]。将key和value一一对应的存入集合中，通过对key进行操作，再用key获取HashMap中相对应的value，套公式计算（重点在于对时间（key）的操作,通过key可直接获取value进行计算）
详细逻辑步骤
首先通过SQL语句获取数据库中相应的时间和该时间对应的数据，按时间分组排序
SELECT
DATAS.DATE AS NAME ,
SUM( DATAS.VISITORSUM) AS VALUE,
2 AS sfzj,
'' AS bfb
FROM
(SELECT TOURIST.* ,CONCAT(YEAR,'年',QUARTER,'月') AS DATE
FROM TOURISTFLOW TOURIST)DATAS
GROUP BY DATAS.DATE
ORDER BY DATAS.DATE
接着设置时间范围，将最早的时间减去一年设为最小时间，最后的时间为最大时间，以此为范围即可保证覆盖所有数据
// 设置时间范围
// 获取最前的时间的第一个列表
analyzeBean firstTimeSubway = analyzeByYear.get(0);
String startTime = firstTimeSubway.getTime();
// 获取最后时间的最后一个列表
analyzeBean endTimeSubway = analyzeByYear.get(analyzeByYear.size() - 1);
String endTime = endTimeSubway.getTime();
// 时间格式转换
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");
Date parse = format.parse(startTime);
Date parse1 = format.parse(endTime);
Calendar c = Calendar.getInstance();
c.setTime(parse);
c.add(Calendar.YEAR, -1);
Date y = c.getTime();
// 获取最前的时间的前一年的时间作为查询范围
String firstTime = format.format(y);
analyzeRequestBean.setStartTime(firstTime);
Calendar c1 = Calendar.getInstance();
c1.setTime(parse1);
Date y1 = c1.getTime();
// 获取最后一年的时间作为查询范围
String lastTime = format.format(y1);
analyzeRequestBean.setStartTime(lastTime);
在将所有数据的结果集存入HashMap中 hash(key,value) key为时间，value为数据值
hashMap.put(time, analyzeByYear.get(i).getValue());
最后通过for循环和CaleCndar函数和Date函数对时间（key）进行相应的操作，再通过时间（key）到HashMap中找对应的值进行计算
for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) {
AnalyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i);
if (i == 0) {
// 是否增长（"0：降低 1：增加 2：既不增长也不降低"）
analyzeBean.setSfzj(2);
analyzeBean.setBfb(null);
} else {
SimpleDateFormat format2 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");
// 当前数据
Date parse2 = format2.parse(analyzeBean.getTime());
Calendar c2 = Calendar.gaetInstance();
c2.setTime(parse2);
c2.add(Calendar.YEAR, 0);
Date t = c2.getTime();
String time = format2.format(t);
Integer value = hashMap.get(time);
// 往年数据
Date parse3 = format2.parse(time);
Calendar c3 = Calendar.getInstance();
c3.setTime(parse3);
c3.add(Calendar.YEAR, -1);
Date year = c3.getTime();
String time1 = format2.format(year);
Integer value1 = hashMap.get(time1);
if (null != value1 && null != value) {
if (value.equals(value1)) {
analyzeBean.setSfzj(2);
analyzeBean.setBfb(null);
} else {
if (value > value1) {
analyzeBean.setSfzj(1);
} else {
analyzeBean.setSfzj(0);
}
// 2个值减法 绝对值
int abs = Math.abs(value - value1);
float a = (float) (abs) / (float) value1 * 100;
analyzeBean.setBfb(a + "");
}
} else {
analyzeBean.setSfzj(2);
analyzeBean.setBfb(null);
}
}
}
同比实例代码：
// 求同比
@Override
public Result getAnalyzeByYear(AnalyzeRequestBean analyzeRequestBean) {
try {
// 检查参数
if (null == analyzeRequestBean) {
return ResultUtil.fail(ResultEnum.PARAMS_ERROR);
}
a
List<AnalyzeBean> analyzeByYear
= InfoMapper.getAnalyzeByYear(analyzeRequestBean);
if (analyzeByYear == null || analyzeByYear.size() == 0) {
return ResultUtil.ok(null);
}
// 设置时间范围
// 获取最前的时间的第一个列表
analyzeBean firstTimeSubway = analyzeByYear.get(0);
String startTime = firstTimeSubway.getTime();
// 获取最后时间的最后一个列表
analyzeBean endTimeSubway = analyzeByYear.get(analyzeByYear.size() - 1);
String endTime = endTimeSubway.getTime();
// 时间格式转换
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");
Date parse = format.parse(startTime);
Date parse1 = format.parse(endTime);
Calendar c = Calendar.getInstance();
c.setTime(parse);
c.add(CaleCndar.YEAR, -1);
Date y = c.getTime();
// 获取最前的时间的前一年的时间作为查询范围
String firstTime = format.format(y);
analyzeRequestBean.setStartTime(firstTime);
Calendar c1 = Calendar.getInstance();
c1.setTime(parse1);
Date y1 = c1.getTime();
// 获取最后一年的时间作为查询范围
String lastTime = format.format(y1);
analyzeRequestBean.setStartTime(lastTime);
// 把大范围的结果集都放入hashMap中
HashMap<String, Integer> hashMap = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) {
analyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i);
SimpleDateFormat format1 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");
Date parse2 = format1.parse(analyzeBean.getTime());
Calendar c2 = Calendar.getInstance();
c2.setTime(parse2);
c2.add(Calendar.YEAR, 0);
Date t = c2.getTime();
String time = format1.format(t);
hashMap.put(time, analyzeByYear.get(i).getValue());
}
for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) {
AnalyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i);
if (i == 0) {
// 是否增长（"0：降低 1：增加 2：既不增长也不降低"）
analyzeBean.setSfzj(2);
analyzeBean.setBfb(null);
} else {
SimpleDateFormat format2 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");
// 当前数据
Date parse2 = format2.parse(analyzeBean.getTime());
Calendar c2 = Calendar.gaetInstance();
c2.setTime(parse2);
c2.add(Calendar.YEAR, 0);
Date t = c2.getTime();
String time = format2.format(t);
Integer value = hashMap.get(time);
// 往年数据
Date parse3 = format2.parse(time);
Calendar c3 = Calendar.getInstance();
c3.setTime(parse3);
c3.add(Calendar.YEAR, -1);
Date year = c3.getTime();
String time1 = format2.format(year);
Integer value1 = hashMap.get(time1);
if (null != value1 && null != value) {
if (value.equals(value1)) {
analyzeBean.setSfzj(2);
analyzeBean.setBfb(null);
} else {
if (value > value1) {
analyzeBean.setSfzj(1);
} else {
analyzeBean.setSfzj(0);
}
// 2个值减法 绝对值
int abs = Math.abs(value - value1);
float a = (float) (abs) / (float) value1 * 100;
analyzeBean.setBfb(a + "");
}
} else {
analyzeBean.setSfzj(2);
analyzeBean.setBfb(null);
}
}
}
return ResultUtil.ok(analyzeByYear);
} catch (ParseException ex) {
ex.printStackTrace();
}
return ResultUtil.ok(null);
}
环比类似，只是把c.add(Calendar.YEAR, 0);换成c.add(Calendar.MONTH, 0)
实现逻辑其实不难，只是我写复杂了，如有更好的方法欢迎留言交流讨论
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
