C语言中程序如何调用Python脚本

有时候在写C语言程序的时候又想利用一下python强大的模块，于是C与python的混合编程便应运而生。
下面简单说说在C语言编译环境中调用python脚本文件的基础应用。

一、环境配置

以vs2017为例。

0x00 平台

首先你要知道你电脑上安装的python环境是64位还是32位，vs的编译平台需要与python环境一致。
比如我的python环境是64位，vs工程就要配置成x64。

右键点击你的解决方案，点击属性，

0x01 添加 包含目录 和 库目录

在属性窗口双击“VC++ Directories”（VC++目录），把在Include Directories （包含目录）和 Library Directories（库目录）下添加python安装路径下的include和ibs文件夹的路径。

0x02 添加依赖项

在添加之前一定要先确保自己安装了python的debug版本，详见我的另一篇博客【VS2017】“LNK1104 cannot open file ‘python39_d.lib‘

双击“linker”（链接器）下的“Input”，添加python39_d.lib这个依赖项

点击确定则配置完成。

这样在写程序的时候添加Python.h头文件就不会报错，python39_d.lib里的API函数也就可以正常使用了。

二、案例

主要流程就是：

初始化python 导入py脚本（模块） 获取模块里的函数 必要的C语言数据类型转python的数据类型（传参前） 调用函数 释放python

#include<stdio.h>
#include <Python.h>
int main()
{
	PyObject *pName, *pModule, *pDict, *pFunc;
	PyObject *pArgs, *pValue;
	//待传参数
	int time[6]={1,2,3,4,5,6};
	//初始化python
	Py_Initialize();
	// 检查初始化是否成功  
	if (!Py_IsInitialized())
	{
		printf("初始化失败\n");
		Py_Finalize();
	}
	//设置python模块，搜寻位置，文件放在.c文件一起
	PyRun_SimpleString("import sys");
	PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");

	//获取python文件名，导入模块（我这里的py文件是graph.py） 
	pModule = PyImport_ImportModule("graph");
	if (!pModule) {
		printf("py文件导入失败\n");
		Py_Finalize();
	}
	else {
		//直接获取模块中的函数
		pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "create_graph");
		//验证函数是否获取成功
		if (!pFunc) {
			printf("函数导入失败\n");
			Py_Finalize();
		}

		//将c/c++类型数据转换为python类型，利用元组传递
		pArgs = PyTuple_New(6);
		pValue = PyLong_FromLong(time[0]);
		PyTuple_SetItem(pArgs, 0, pValue);

		pValue = PyLong_FromLong(time[1]);
		PyTuple_SetItem(pArgs, 1, pValue);

		pValue = PyLong_FromLong(time[2]);
		PyTuple_SetItem(pArgs, 2, pValue);

		pValue = PyLong_FromLong(time[3]);
		PyTuple_SetItem(pArgs, 3, pValue);

		pValue = PyLong_FromLong(time[4]);
		PyTuple_SetItem(pArgs, 4, pValue);

		pValue = PyLong_FromLong(time[5]);
		PyTuple_SetItem(pArgs, 5, pValue);
		
		//调用直接获得的函数，并传递参数
		pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);

		//释放python
		Py_Finalize();
		
		printf("success");
		return 0;
	}
}

顺便给出我的graph.py的脚本，这是一个以参数的数值生成对应的excel文件的脚本，这两个源代码是根据我的另一篇关于排序算法的博文改的案例。

# -*- coding:utf-8 -*-
import xlsxwriter

def create_graph(a,b,c,d,e,f):
	# 创建一个excel
	workbook = xlsxwriter.Workbook("排序算法比较结果.xlsx")
	# 创建一个sheet
	worksheet = workbook.add_worksheet()
	# worksheet = workbook.add_worksheet("bug_analysis")

	# 自定义样式，加粗
	bold = workbook.add_format({'bold': 1})

	# --------1、准备数据并写入excel---------------
	# 向excel中写入数据，建立图标时要用到
	headings = ["排序方法", "排序时间"]
	data = [["简单选择排序", "直接插入排序", "冒泡排序", "快速排序", "两路合并排序", "堆排序"],[a,b,c,d,e,f]]
	
	# 写入表头
	worksheet.write_row('A1', headings, bold)
 
	# 写入数据
	worksheet.write_column('A2', data[0])
	worksheet.write_column('B2', data[1])
 
	# --------2、生成图表并插入到excel---------------
	# 创建一个柱状图(column chart)
	chart_col = workbook.add_chart({'type': 'column'})
 
	# 配置第一个系列数据
	chart_col.add_series({'name': '=Sheet1!$B$1','categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7','values':   '=Sheet1!$B$2:$B$7','line': {'color': 'red'},})
	# 这里的sheet1是默认的值，因为我们在新建sheet时没有指定sheet名
	# 如果我们新建sheet时设置了sheet名，这里就要设置成相应的值
 
	# 设置图表的title 和 x，y轴信息
	chart_col.set_title({'name': "排序算法结果"})
	chart_col.set_x_axis({'name': "排序方法"})
	chart_col.set_y_axis({'name':  "花费时间(ms)"})
 
	# 设置图表的风格
	chart_col.set_style(1)
 
	# 把图表插入到worksheet以及偏移
	worksheet.insert_chart('A10', chart_col, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
	
	workbook.close()
	return 0

if __name__=="__main__":
	create_graph(10, 40, 50, 20, 10, 50)

三、常用API

1、运行Python指令

PyRun_SimpleString("print(os.getcwd(),a)");
pyext.eval(R"(a+='qwer')");

2、加载Python模块

PyObject * pModule =PyImport_ImportModule("tp"); //test:Python文件名,若脚本有错则返回空
PyRun_SimpleString("import os");

3、给Python的变量赋值

对于数值，使用Py_BuildValue：

Py_BuildValue("") None
Py_BuildValue("i", 123) 123
Py_BuildValue("iii", 123, 456, 789) (123, 456, 789)
Py_BuildValue("s", "hello") 'hello'
Py_BuildValue("ss", "hello", "world") ('hello', 'world')
Py_BuildValue("s#", "hello", 4) 'hell'
Py_BuildValue("()") ()
Py_BuildValue("(i)", 123) (123,)  
Py_BuildValue("(ii)", 123, 456) (123, 456)
Py_BuildValue("(i,i)", 123, 456) (123, 456)
Py_BuildValue("[i,i]", 123, 456) [123, 456]
Py_BuildValue("{s:i,s:i}", "abc", 123, "def", 456) {'abc': 123, 'def': 456}

对于其他数据结构，使用相应的函数设置，例如：

PyObject *pArgs = PyTuple_New(1);
PyObject *pDict = PyDict_New();  //创建字典类型变量 
PyDict_SetItemString(pDict, "Name", Py_BuildValue("s", "YQC")); //往字典类型变量中填充数据 
PyDict_SetItemString(pDict, "Age", Py_BuildValue("i", 25)); //往字典类型变量中填充数据 
PyTuple_SetItem(pArgs, 0, pDict);//0---序号 将字典类型变量添加到参数元组中 

构造好对象以后，通过PyObject_SetAttrString来设置进入Python中:

PyObject *ps=PyUnicode_DecodeUTF8(val,strlen(val),"ignore"); //构造了一个对象
PyObject_SetAttrString(p_main_Module,key,ps); //设置

4、获取Python变量的值

首先取得变量的指针,然后通过PyArg_Parse解析

pModule =PyImport_ImportModule("__main__");
pReturn = PyObject_GetAttrString(pModule, "a"); //可以获得全局变量
int size = PyDict_Size(pReturn); 
PyObject *pNewAge = PyDict_GetItemString(pReturn, "Age"); 
int newAge;
PyArg_Parse(pNewAge, "i", &newAge); 

对于元组的解析：

PyObject * pfun=PyObject_GetAttrString(pModule, "testdict"); //testdict:Python文件中的函数名
PyObject *pReturn = PyEval_CallObject(pfun, pArgs); //调用函数

5、调用Python函数

PyObject * pfun=PyObject_GetAttrString(pModule, "testdict"); //testdict:Python文件中的函数名
PyObject *pReturn = PyEval_CallObject(pfun, pArgs); //调用函数

6、设置函数让Python调用

首先定义c函数，然后声明方法列表，然后声明模块，然后增加这个模块，最后调用

static int numargs=1890;
static PyObject* emb_numargs(PyObject *self, PyObject *args) //C函数
{
  if(!PyArg_ParseTuple(args, ":numargs"))
    return NULL;
  return PyLong_FromLong(numargs);
}
static PyMethodDef EmbMethods[] = { //方法列表
  {"numargs", emb_numargs, METH_VARARGS,
   "Return the number of arguments received by the process."},
  {NULL, NULL, 0, NULL}
};
static PyModuleDef EmbModule = { //模块声明
  PyModuleDef_HEAD_INIT, "emb", NULL, -1, EmbMethods,
  NULL, NULL, NULL, NULL
};
static PyObject* PyInit_emb(void) //模块初始化函数
{
  return PyModule_Create(&EmbModule);
}
//增加模块：
PyImport_AppendInittab("emb", &PyInit_emb); //增加一个模块