在矩阵合并中，常见的方法有cbind()和rbind()
其中，前者为按列合并，后者为按行合并。
但是这两个函数有个缺点，就是不能应用到循环之中。例如：
A<-matrix(1:12,nrow = 4,byrow = T) B<-matrix(1:8,nrow = 4,byrow = T) C<-cbind(A,B)
得到的矩阵C为【按列合并两者行数必须相同】：
但是如果将这个方法应用在循环中，就无法取得预期效果：
A<-matrix(1:12,nrow = 4,byrow = T)
C<-matrix(0,ncol = 3,byrow = F)
for (i in 1:3) {
C[1,]<-A[1,i]
}
结果为：
A：
C：
所以，如果要循环写入的话，不需要for循环即可：
A<-matrix(1:12,nrow = 4,byrow = T) C<-matrix(0,ncol = 3,byrow = F) C[1,]<-A[1,1:3]
C：
同样的方法也可以用在一行或一列统一写入新矩阵中
搞定！
补充：R语言入门——矩阵和数组的操作
矩阵操作：
矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。
可通过函数matrix()创建矩阵。
一般使用格式为：
myymatrix <- matrix(vector, nrow=number_of_rows, ncol=number_of_columns, byrow=logical_value, dimnames=list(char_vector_rownames, char_vector_colnames))
其中vector包含了矩阵的元素，nrow和ncol用以指定行和列的维数，dimnames包含了可选的、以字符型向量表示的行名和列名。
选项byrow则表明矩阵应当按行填充（byrow=TRUE）还是按列填充（byrow=FALSE），默认情况下按列填充。
> y <-matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)
> y
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 6 11 16
[2,] 2 7 12 17
[3,] 3 8 13 18
[4,] 4 9 14 19
[5,] 5 10 15 20
可按行排列、按列排列：
矩阵下标：
数组
数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2。数组可通过array函数创建，形式如下：
myarray <- array(vector, dimensions, dimnames)
其中vector包含了数组中的数据，dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值，而dimnames是可选的、各维度名称标签的列表。
> dim1<- c("A1","A2","A3")
> dim2 <- c("B1","B2","B3")
> dim3<-c("C1","C2","C3","C4")
> z <- array(1:36, c(3, 3, 4), dimnames=list(dim1, dim2, dim3))
> z
, , C1
B1 B2 B3
A1 1 4 7
A2 2 5 8
A3 3 6 9
, , C2
B1 B2 B3
A1 10 13 16
A2 11 14 17
A3 12 15 18
, , C3
B1 B2 B3
A1 19 22 25
A2 20 23 26
A3 21 24 27
, , C4
B1 B2 B3
A1 28 31 34
A2 29 32 35
A3 30 33 36
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
