本人之前写了一套基于unnitest框架的UI自动化框架，但是发现了pytest框架之后觉得unnitest太low，现在重头开始学pytest框架，一边学习一边记录，和大家分享，话不多说，那就先从pytest框架的精髓fixture说起吧！
简介：
fixture区别于unnitest的传统单元测试（setup/teardown）有显著改进：
1.有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。
2.按模块化的方式实现，每个fixture都可以互相调用。
3.fixture的范围从简单的单元测试到复杂的功能测试，可以对fixture配置参数，或者跨函数function，类class，模块module或整个测试session范围。
（很重要！！！）（很重要！！！）（很重要！！！）
谨记：当我们使用pytest框架写case的时候，一定要拿它的命令规范去case，这样框架才能识别到哪些case需要执行，哪些不需要执行。
用例设计原则
文件名以test_*.py文件和*_test.py
以test_开头的函数
以Test开头的类
以test_开头的方法
fixture可以当做参数传入
定义fixture跟定义普通函数差不多，唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture()，fixture命名不要以test开头，跟用例区分开。fixture是有返回值得，没有返回值默认为None。用例调用fixture的返回值，直接就是把fixture的函数名称当做变量名称。
ex：
import pytest
@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
return a
def test2(test1):
assert test1 == 'leo'
if __name__ == '__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py')
输出：
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 itemtest_fixture.py . [100%]
========================== 1 passed in 0.02 seconds ===========================
Process finished with exit code 0
使用多个fixture
如果用例需要用到多个fixture的返回数据，fixture也可以返回一个元祖，list或字典，然后从里面取出对应数据。
ex：
import pytest
@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
b = '123456'
print('传出a,b')
return (a, b)
def test2(test1):
u = test1[0]
p = test1[1]
assert u == 'leo'
assert p == '123456'
print('元祖形式正确')
if __name__ == '__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py')
输出结果:
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item
test_fixture.py 传出a,b
.元祖形式正确
[100%]
========================== 1 passed in 0.02 seconds ===========================
Process finished with exit code 0
当然也可以分成多个fixture，然后在用例中传多个fixture参数
import pytest
@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
print('\n传出a')
return a
@pytest.fixture()
def test2():
b = '123456'
print('传出b')
return b
def test3(test1, test2):
u = test1
p = test2
assert u == 'leo'
assert p == '123456'
print('传入多个fixture参数正确')
if __name__ == '__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py')
输出结果:
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item
test_fixture.py
传出a
传出b
.传入多个fixture参数正确
fixture互相调用
import pytest
@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
print('\n传出a')
return a
def test2(test1):
assert test1 == 'leo'
print('fixture传参成功')
if __name__ == '__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py')
输出结果：
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item
test_fixture.py
传出a
.fixture传参成功
[100%]
========================== 1 passed in 0.03 seconds ===========================
Process finished with exit code 0
介绍完了fixture的使用方式，现在介绍一下fixture的作用范围（scope）
fixture的作用范围
fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围：session>module>class>function
-function：每一个函数或方法都会调用
-class：每一个类调用一次，一个类中可以有多个方法
-module：每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class
-session：是多个文件调用一次，可以跨.py文件调用，每个.py文件就是module
fixture源码详解
fixture（scope='function'，params=None，autouse=False，ids=None，name=None）：
scope：有四个级别参数"function"（默认），"class"，"module"，"session"
params：一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它。
autouse：如果True，则为所有测试激活fixture func可以看到它。如果为False则显示需要参考来激活fixture
ids：每个字符串id的列表，每个字符串对应于params这样他们就是测试ID的一部分。如果没有提供ID它们将从params自动生成
name：fixture的名称。这默认为装饰函数的名称。如果fixture在定义它的统一模块中使用，夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽，解决这个问题的一种方法时将装饰函数命令"fixture_<fixturename>"然后使用"@pytest.fixture（name='<fixturename>'）"。
具体阐述一下scope四个参数的范围
scope="function"
@pytest.fixture（）如果不写参数，参数就是scope="function"，它的作用范围是每个测试用例来之前运行一次，销毁代码在测试用例之后运行。
import pytest
@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
print('\n传出a')
return a
@pytest.fixture(scope='function')
def test2():
b = '男'
print('\n传出b')
return b
def test3(test1):
name = 'leo'
print('找到name')
assert test1 == name
def test4(test2):
sex = '男'
print('找到sex')
assert test2 == sex
if __name__ == '__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py')
输出结果：
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items
test_fixture.py
传出a
.找到name
传出b
.找到sex
[100%]
========================== 2 passed in 0.04 seconds ===========================
放在类中实现结果也是一样的
import pytest
@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
print('\n传出a')
return a
@pytest.fixture(scope='function')
def test2():
b = '男'
print('\n传出b')
return b
class TestCase:
def test3(self, test1):
name = 'leo'
print('找到name')
assert test1 == name
def test4(self, test2):
sex = '男'
print('找到sex')
assert test2 == sex
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture.py'])
输出结果：
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items
test_fixture.py
传出a
.找到name
传出b
.找到sex
[100%]
========================== 2 passed in 0.03 seconds ===========================
Process finished with exit code 0
scope="class"
fixture为class级别的时候，如果一个class里面有多个用例，都调用了次fixture，那么此fixture只在此class里所有用例开始前执行一次。
import pytest
@pytest.fixture(scope='class')
def test1():
b = '男'
print('传出了%s, 且只在class里所有用例开始前执行一次！！！' % b)
return b
class TestCase:
def test3(self, test1):
name = '男'
print('找到name')
assert test1 == name
def test4(self, test1):
sex = '男'
print('找到sex')
assert test1 == sex
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture.py'])
输出结果：
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items
test_fixture.py 传出了男, 且只在class里所有用例开始前执行一次！！！
.找到name
.找到sex
[100%]
========================== 2 passed in 0.05 seconds ===========================
Process finished with exit code 0
scope="module"
fixture为module时，在当前.py脚本里面所有用例开始前只执行一次。
import pytest
##test_fixture.py
@pytest.fixture(scope='module')
def test1():
b = '男'
print('传出了%s, 且在当前py文件下执行一次！！！' % b)
return b
def test3(test1):
name = '男'
print('找到name')
assert test1 == name
class TestCase:
def test4(self, test1):
sex = '男'
print('找到sex')
assert test1 == sex
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture.py'])
输出结果：
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items
test_fixture.py 传出了男, 且在当前py文件下执行一次！！！
.找到sex
.找到name
[100%]
========================== 2 passed in 0.03 seconds ===========================
Process finished with exit code 0
scope="session"
fixture为session级别是可以跨.py模块调用的，也就是当我们有多个.py文件的用例的时候，如果多个用例只需调用一次fixture，那就可以设置为scope="session"，并且写到conftest.py文件里。
conftest.py文件名称时固定的，pytest会自动识别该文件。放到项目的根目录下就可以全局调用了，如果放到某个package下，那就在改package内有效。
文件目录为
import pytest
# conftest.py
@pytest.fixture(scope='session')
def test1():
sex = '男'
print('获取到%s' % sex)
return sex
import pytest
# test_fixture.py
def test3(test1):
name = '男'
print('找到name')
assert test1 == name
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture.py'])
import pytest
# test_fixture1.py
class TestCase:
def test4(self, test1):
sex = '男'
print('找到sex')
assert test1 == sex
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])
如果需要同时执行两个py文件，可以在cmd中在文件py文件所在目录下执行命令：pytest -s test_fixture.py test_fixture1.py
执行结果为：
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:
collected 2 itemstest_fixture.py 获取到男
找到name
.
test_fixture1.py 找到sex
.============================================== 2 passed in 0.05 seconds ===============================================
调用fixture的三种方法
1.函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称
import pytest
# test_fixture1.py
@pytest.fixture()
def test1():
print('\n开始执行function')
def test_a(test1):
print('---用例a执行---')
class TestCase:
def test_b(self, test1):
print('---用例b执行')
输出结果：
test_fixture1.py
开始执行function
.---用例a执行---
开始执行function
.---用例b执行
[100%]
========================== 2 passed in 0.05 seconds ===========================
Process finished with exit code 0
2.使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例
import pytest
# test_fixture1.py
@pytest.fixture()
def test1():
print('\n开始执行function')
@pytest.mark.usefixtures('test1')
def test_a():
print('---用例a执行---')
@pytest.mark.usefixtures('test1')
class TestCase:
def test_b(self):
print('---用例b执行---')
def test_c(self):
print('---用例c执行---')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])
输出结果：
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 3 items
test_fixture1.py
开始执行function
.---用例a执行---
开始执行function
.---用例b执行---
开始执行function
.---用例c执行---
[100%]
========================== 3 passed in 0.06 seconds ===========================
Process finished with exit code 0
叠加usefixtures
如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。
import pytest
# test_fixture1.py
@pytest.fixture()
def test1():
print('\n开始执行function1')
@pytest.fixture()
def test2():
print('\n开始执行function2')
@pytest.mark.usefixtures('test1')
@pytest.mark.usefixtures('test2')
def test_a():
print('---用例a执行---')
@pytest.mark.usefixtures('test2')
@pytest.mark.usefixtures('test1')
class TestCase:
def test_b(self):
print('---用例b执行---')
def test_c(self):
print('---用例c执行---')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])
输出结果：
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 3 items
test_fixture1.py
开始执行function2
开始执行function1
.---用例a执行---
开始执行function1
开始执行function2
.---用例b执行---
开始执行function1
开始执行function2
.---用例c执行---
[100%]
========================== 3 passed in 0.03 seconds ===========================
Process finished with exit code 0
usefixtures与传fixture区别
如果fixture有返回值，那么usefixture就无法获取到返回值，这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。
当fixture需要用到return出来的参数时，只能讲参数名称直接当参数传入，不需要用到return出来的参数时，两种方式都可以。
fixture自动使用autouse=True
当用例很多的时候，每次都传这个参数，会很麻烦。fixture里面有个参数autouse，默认是False没开启的，可以设置为True开启自动使用fixture功能，这样用例就不用每次都去传参了
autouse设置为True，自动调用fixture功能
import pytest
# test_fixture1.py
@pytest.fixture(scope='module', autouse=True)
def test1():
print('\n开始执行module')
@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)
def test2():
print('\n开始执行class')
@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def test3():
print('\n开始执行function')
def test_a():
print('---用例a执行---')
def test_d():
print('---用例d执行---')
class TestCase:
def test_b(self):
print('---用例b执行---')
def test_c(self):
print('---用例c执行---')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])
输出结果：
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 4 items
test_fixture1.py
开始执行module
开始执行class
开始执行function
.---用例a执行---
开始执行class
开始执行function
.---用例d执行---
开始执行class
开始执行function
.---用例b执行---
开始执行function
.---用例c执行---
[100%]
conftest.py的作用范围
一个工程下可以建多个conftest.py的文件，一般在工程根目录下设置的conftest文件起到全局作用。在不同子目录下也可以放conftest.py的文件，作用范围只能在改层级以及以下目录生效。
项目实例：
目录结构：
1.conftest在不同的层级间的作用域不一样
# conftest层级展示/conftest.py
import pytest
@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def login():
print('----准备登录----')
# conftest层级展示/sougou_login/conftest
import pytest
@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def bai_du():
print('-----登录百度页面-----')
# conftest层级展示/sougou_login/login_website
import pytest
class TestCase:
def test_login(self):
print('hhh，成功登录百度')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'login_website.py'])
输出结果：
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\conftest层级演示\sougou_login, inifile:collected 1 item
login_website.py ----准备登录----
-----登录百度页面-----
.hhh，成功登录百度
[100%]
========================== 1 passed in 0.03 seconds ===========================
Process finished with exit code 0
2.conftest是不能跨模块调用的（这里没有使用模块调用）
# conftest层级演示/log/contfest.py
import pytest
@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def log_web():
print('打印页面日志成功')
# conftest层级演示/log/log_website.py
import pytest
def test_web():
print('hhh,成功一次打印日志')
def test_web1():
print('hhh,成功两次打印日志')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'log_website.py'])
输出结果：
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\conftest层级演示\log, inifile:
collected 2 items
log_website.py ----准备登录----
打印页面日志成功
hhh,成功一次打印日志
.打印页面日志成功
hhh,成功两次打印日志
.
========================== 2 passed in 0.02 seconds ===========================
