散点图显示在笛卡尔平面中绘制的许多点。 每个点表示两个变量的值。 在水平轴上选择一个变量，在垂直轴上选择另一个变量。
使用plot()函数创建简单散点图。
语法
在R语言中创建散点图的基本语法是 -
plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)
以下是所使用的参数的描述 -
x是其值为水平坐标的数据集。 y是其值是垂直坐标的数据集。 main要是图形的图块。 xlab是水平轴上的标签。 ylab是垂直轴上的标签。 xlim是用于绘图的x的值的极限。 ylim是用于绘图的y的值的极限。 axes指示是否应在绘图上绘制两个轴。例
我们使用R语言环境中可用的数据集“mtcars”来创建基本散点图。 让我们使用mtcars中的“wt”和“mpg”列。
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))
当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -
wt mpg
Mazda RX4 2.620 21.0
Mazda RX4 Wag 2.875 21.0
Datsun 710 2.320 22.8
Hornet 4 Drive 3.215 21.4
Hornet Sportabout 3.440 18.7
Valiant 3.460 18.1
创建散点图
以下脚本将为wt（重量）和mpg（英里/加仑）之间的关系创建一个散点图。
# Get the input values.
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot.png")
# Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.
plot(x = input$wt,y = input$mpg,
xlab = "Weight",
ylab = "Milage",
xlim = c(2.5,5),
ylim = c(15,30),
main = "Weight vs Milage"
)
# Save the file.
dev.off()
当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -
散点图矩阵
当我们有两个以上的变量，我们想找到一个变量和其余变量之间的相关性，我们使用散点图矩阵。 我们使用pairs()函数创建散点图的矩阵。
语法
在R中创建散点图矩阵的基本语法是 -
pairs(formula, data)
以下是所使用的参数的描述 -
formula表示成对使用的一系列变量。
data表示将从其获取变量的数据集。
例
每个变量与每个剩余变量配对。 为每对绘制散点图。
# Give the chart file a name. png(file = "scatterplot_matrices.png") # Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots. # One variable with 3 others and total 4 variables. pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars, main = "Scatterplot Matrix") # Save the file. dev.off()
当执行上面的代码中，我们得到以下输出。
以上就是R语言绘制散点图实例分析的详细内容，更多关于R语言散点图的资料请关注其它相关文章！
