箱线图是数据集中的数据分布良好的度量。 它将数据集分成三个四分位数。 此图表表示数据集中的最小值，最大值，中值，第一四分位数和第三四分位数。 它还可用于通过绘制每个数据集的箱线图来比较数据集之间的数据分布。
R语言中使用boxplot()函数来创建箱线图。
语法
在R语言中创建箱线图的基本语法是 -
boxplot(x, data, notch, varwidth, names, main)
以下是所使用的参数的描述 -
x是向量或公式。 数据是数据帧。 notch是逻辑值。 设置为TRUE以绘制凹口。 varwidth是一个逻辑值。 设置为true以绘制与样本大小成比例的框的宽度。 names是将打印在每个箱线图下的组标签。 main用于给图表标题。例
我们使用R语言环境中可用的数据集“mtcars”来创建基本箱线图。 让我们看看mtcars中的列“mpg”和“cyl”。
input <- mtcars[,c('mpg','cyl')]
print(head(input))
当我们执行上面的代码，它会产生以下结果 -
mpg cyl
Mazda RX4 21.0 6
Mazda RX4 Wag 21.0 6
Datsun 710 22.8 4
Hornet 4 Drive 21.4 6
Hornet Sportabout 18.7 8
Valiant 18.1 6
创建箱线图
以下脚本将为mpg（英里/加仑）和cyl（气缸数）之间的关系创建箱线图。
# Give the chart file a name. png(file = "boxplot.png") # Plot the chart. boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars, xlab = "Number of Cylinders", ylab = "Miles Per Gallon", main = "Mileage Data") # Save the file. dev.off()
当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -
带槽的箱线图
我们可以绘制带槽的箱线图，以了解不同数据组的中值如何相互匹配。
以下脚本将为每个数据组创建一个带缺口的箱线图。
# Give the chart file a name.
png(file = "boxplot_with_notch.png")
# Plot the chart.
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars,
xlab = "Number of Cylinders",
ylab = "Miles Per Gallon",
main = "Mileage Data",
notch = TRUE,
varwidth = TRUE,
col = c("green","yellow","purple"),
names = c("High","Medium","Low")
)
# Save the file.
dev.off()
当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -
