1、说明
PyG2Plot 原理其实非常简单，其中借鉴了 pyecharts 的实现，但是因为蚂蚁金服的 G2Plot 完全基于可视分析理论的配置式结构，所以封装上比 pyecharts 简洁非常非常多。
基本的原理，就是通过 Python 语法提供 API，然后再调用 render 的时候，生成最终的 G2Plot HTML 文本，而针对不同的环境，生成的 HTML 稍有区别。
2、核心文件
plot.py： 提供了 PyG2Plot 的几乎全部 API engine.py：提供了渲染 HTML 的能力，其实是基于 jinjia2 这个模板引擎实现的，基本内容很少 templates：提供了所有的 jinjia2 模板文件，对于模板怎么用，jinjia2 的文档是非常非常详细的知识点扩展：
python中pyg2plot如何使用
1、渲染出完整的 HTML
这种情况可以用于：
服务端 html 直出的场景
生成可交互可视化分享
Excel 等工具嵌入的场景
from pyg2plot import Plot
line = Plot("Line")
line.set_options({
"data": [
{ "year": "1991", "value": 3 },
{ "year": "1992", "value": 4 },
{ "year": "1993", "value": 3.5 },
{ "year": "1994", "value": 5 },
{ "year": "1995", "value": 4.9 },
{ "year": "1996", "value": 6 },
{ "year": "1997", "value": 7 },
{ "year": "1998", "value": 9 },
{ "year": "1999", "value": 13 },
],
"xField": "year",
"yField": "value",
})
# 1. render html file named plot.html
line.render("plot.html")
# 2. render html string
line.render_html()
2、在 Jupyter notebook 中预览
from pyg2plot import Plot
line = Plot("Line")
line.set_options({
"height": 400, # set a default height in jupyter preview
"data": [
{ "year": "1991", "value": 3 },
{ "year": "1992", "value": 4 },
{ "year": "1993", "value": 3.5 },
{ "year": "1994", "value": 5 },
{ "year": "1995", "value": 4.9 },
{ "year": "1996", "value": 6 },
{ "year": "1997", "value": 7 },
{ "year": "1998", "value": 9 },
{ "year": "1999", "value": 13 },
],
"xField": "year",
"yField": "value",
})
line.render_notebook()
