R语言的包是R函数，编译代码和样本数据的集合。 它们存储在R语言环境中名为“library”的目录下。 默认情况下，R语言在安装期间安装一组软件包。 随后添加更多包，当它们用于某些特定目的时。 当我们启动R语言控制台时，默认情况下只有默认包可用。 已经安装的其他软件包必须显式加载以供将要使用它们的R语言程序使用。
所有可用的R语言包都列在R语言的包。
下面是用于检查，验证和使用R包的命令列表。
检查可用R语言的包
获取包含R包的库位置
.libPaths()
当我们执行上面的代码，它产生以下结果。 它可能会根据您的电脑的本地设置而有所不同。
[2] "C:/Program Files/R/R-3.2.2/library"
获取已安装的所有软件包列表
library()
当我们执行上面的代码，它产生以下结果。 它可能会根据您的电脑的本地设置而有所不同。
Packages in library ‘C:/Program Files/R/R-3.2.2/library':
base The R Base Package
boot Bootstrap Functions (Originally by Angelo Canty
for S)
class Functions for Classification
cluster "Finding Groups in Data": Cluster Analysis
Extended Rousseeuw et al.
codetools Code Analysis Tools for R
compiler The R Compiler Package
获取当前在R环境中加载的所有包
search()
当我们执行上述代码时，它产生了以下结果。它会根据你的个人电脑的本地设置而异。
[1] ".GlobalEnv" "package:stats" "package:graphics" [4] "package:grDevices" "package:utils" "package:datasets" [7] "package:methods" "Autoloads" "package:base"
安装一个新的软件包
有两种方法来添加新的R包。 一个是直接从CRAN目录安装，另一个是将软件包下载到本地系统并手动安装它。
直接从CRAN安装
以下命令直接从CRAN网页获取软件包，并将软件包安装在R环境中。 可能会提示您选择最近的镜像。 根据您的位置选择一个。
install.packages("Package Name")
# Install the package named "XML".
install.packages("XML")
手动安装包
转到链接R Packages下载所需的包。 将包作为.zip文件保存在本地系统中的适当位置。
现在您可以运行以下命令在R环境中安装此软件包。
install.packages(file_name_with_path, repos = NULL, type = "source")
# Install the package named "XML"
install.packages("E:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")
装载包到库中
在包可以在代码中使用之前，必须将其加载到当前R环境中。 您还需要加载先前已安装但在当前环境中不可用的软件包。
使用以下命令加载包：
library("package Name", lib.loc = "path to library")
# Load the package named "XML"
install.packages("E:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")
