场景1
我现在有一个数据框datexpr，里面的数字都是以字符型表示的,像这样
> datexpr[1,1] [1] " 1.143773961"
现在我想把这个数据框中的字符型数字全部转为数值型数字
使用下面语句即可
datexpr2=as.data.frame(lapply(datexpr,as.numeric))
现在再次查看，就是数值型啦，整个数据框中的内容也都是数值型的啦
> datexpr2[1,1] [1] 1.143774
场景2
我现在有一个数据框datexp,我想先把它转置之后，然后再把数据框内的字符型数字 转换为数值型数字
由于转置之后数据框变成了矩阵，所以要用data.frame把矩阵又变回数据框，同时在转数据框的时候一定要加上stringsAsFactors = F
不然之后做数值型数字转换的时候，得到的结果就不是原来的小数，而是一些奇怪的数字
datexpr<-t(datexp) datexpr<-data.frame(datexpr,stringsAsFactors = F) datexpr2=as.data.frame(lapply(datexpr,as.numeric))
补充：R中利用 apply() 将数据框中 factor 类型变量改为数值型
举个例子
library(mlbench) data(BreastCancer) str(BreastCancer)
此时输出为：
BreastCancer1 <- apply(BreastCancer[,2:10],2,as.numeric) # 将2-10列的数据变成数值型 BreastCancer <- data.frame(BreastCancer1, BreastCancer[,11]) names(BreastCancer)[names(BreastCancer) == 'BreastCancer...11.'] <- 'class' str(BreastCancer)
此时输出结果为：
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
