R 语言提供来大量的库来实现绘图功能。
饼图，或称饼状图，是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。
R 语言使用 pie() 函数来实现饼图，语法格式如下：
pie(x, labels = names(x), edges = 200, radius = 0.8, clockwise = FALSE, init.angle = if(clockwise) 90 else 0, density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = NULL, lty = NULL, main = NULL, …)x: 数值向量，表示每个扇形的面积。 labels: 字符型向量，表示各扇形面积标签。 edges: 这个参数用处不大，指的是多边形的边数（圆的轮廓类似很多边的多边形）。 radius: 饼图的半径。 main: 饼图的标题。 clockwise: 是一个逻辑值,用来指示饼图各个切片是否按顺时针做出分割。 angle: 设置底纹的斜率。 density: 底纹的密度。默认值为 NULL。 col: 是表示每个扇形的颜色，相当于调色板。
绘制饼状图要做这些准备：反映数量的向量、各部分的标签、各部分的颜色（可选）。
饼图绘制
# 数据准备
info = c(1, 2, 4, 8)
# 命名
names = c("Google", "Runoob", "Taobao", "Weibo")
# 涂色（可选）
cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")
# 绘图
pie(info, labels=names, col=cols)
执行绘图程序，会在当前目录下生存一个 PDF 文件（Rplots.pdf）,打开文件可以看到图形效果如下：
我们也可以使用 png()、jpeg()、bmp() 函数设置输出的文件格式为图片：
# 数据准备
info = c(1, 2, 4, 8)
# 命名
names = c("Google", "Runoob", "Taobao", "Weibo")
# 涂色（可选）
cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")
# 设置输出图片
png(file='runoob-pie.png', height=300, width=300)
# 绘图
pie(info, labels=names, col=cols)
接下来我们给饼图设置标题，中文字体需要设置字体参数 family='GB1'，也可以自己设置字体库，详细参考：R 绘图 - 中文支持。
# 数据准备
info = c(1, 2, 4, 8)
# 命名
names = c("Google", "Runoob", "Taobao", "Weibo")
# 涂色（可选）
cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")
# 计算百分比
piepercent = paste(round(100*info/sum(info)), "%")
# 绘图
pie(info, labels=piepercent, main = "网站分析", col=cols, family='GB1')
# 添加颜色样本标注
legend("topright", names, cex=0.8, fill=cols)
如果要绘制 3D 的饼图，可以使用 plotrix 库的 pie3D() 函数，使用前我们需要先安装：
install.packages("plotrix", repos = https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/)
# 载入 plotrix
library(plotrix)
# 数据准备
info = c(1, 2, 4, 8)
# 命名
names = c("Google", "Runoob", "Taobao", "Weibo")
# 涂色（可选）
cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")
# 设置文件名，输出为 png
png(file = "3d_pie_chart.png")
# 绘制 3D 图，family 要设置你系统支持的中文字体库
pie3D(info,labels = names,explode = 0.1, main = "3D 图",family = "STHeitiTC-Light")
生成图片如下所示：
条形图绘制
条形图，也称为柱状图条形图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。
条形图可以是水平或垂直的，每个长方形可以有不同的颜色。
R 语言使用 barplot() 函数来创建条形图，格式如下：
barplot(H,xlab,ylab,main, names.arg,col,beside)
参数说明：
H 向量或矩阵，包含图表用的数字值，每个数值表示矩形条的高度。 xlab x 轴标签。 ylab y 轴标签。 main 图表标题。 names.arg 每个矩形条的名称。 col 每个矩形条的颜色。接下来我们创建一个简单的条形图：
# 准备一个向量 cvd19 = c(83534,2640626,585493) # 显示条形图 barplot(cvd19)
执行绘图程序，会在当前目录下生存一个 PDF 文件（Rplots.pdf）,打开文件可以看到图形效果如下：
为了更好地表达信息，我们可以在图表上添加标题、颜色及每个矩形条的名称。
以下我们创建 2020 年 7 月 1 日中国、美国和印度的新冠疫情确诊人数统计图。
中文字体需要设置字体参数 family='GB1'：
cvd19 = c(83534,2640626,585493)
barplot(cvd19,
main="新冠疫情条形图",
col=c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E"),
names.arg=c("中国","美国","印度"),
family='GB1'
)
barplot 中的数据既可以是向量，也可以是矩阵，现在我们生成一张新冠疫情 6 月和 7 月对比图。
首先准备数据：
| 中国 | 美国 | 印度 | |
|---|---|---|---|
| 6 月 | 83017 | 1794546 | 190535 |
| 7 月 | 83534 | 2640626 | 585493 |
转换成矩阵，生成条形图，按并排格式显示，而且要显示颜色样本。
这里我们设置了自己的字体库，详细内容可以参考R 绘图 - 中文支持
library(showtext);
font_add("SyHei", "SourceHanSansSC-Bold.otf");
cvd19 = matrix(
c(83017, 83534, 1794546, 2640626, 190535, 585493),
2, 3
)
# 设置文件名，输出为 png
png(file = "runoob-bar-1.png")
#加载字体
showtext_begin();
colnames(cvd19) = c("中国", "美国", "印度")
rownames(cvd19) = c("6月", "7月")
barplot(cvd19, main = "新冠疫情条形图", beside=TRUE, legend=TRUE, family='SyHei')
# 去掉字体
showtext_end();
以下代码会在当前程序目录下生存一个 runoob-bar-1.png 文件，如下所示：
我们设置的颜色样本将是每各组的颜色样本：
library(plotrix)
library(showtext);
font_add("SyHei", "SourceHanSansSC-Bold.otf");
cvd19 = matrix(
c(83017, 83534, 1794546, 2640626, 190535, 585493),
2, 3
)
# 设置文件名，输出为 png
png(file = "runoob-bar-2.png")
#加载字体
showtext_begin();
colnames(cvd19) = c("中国", "美国", "印度")
rownames(cvd19) = c("6月", "7月")
barplot(cvd19, main = "新冠疫情条形图", beside=TRUE, legend=TRUE,col=c("blue","green"), family='SyHei')
# 去掉字体
showtext_end();
以下代码会在当前程序目录下生存一个 runoob-bar-2.png 文件，如下所示：
beside 参数
beside 设置矩形条堆叠的方式，默认为 FALSE：
beside=FALSE 时，条形图的高度是矩阵的数值，矩形条是水平堆叠的。 beside=TRUE 时，条形图的高度是矩阵的数值，矩形条是并列的。
library(showtext);
font_add("SyHei", "SourceHanSansSC-Bold.otf");
cvd19 = matrix(
c(83017, 83534, 1794546, 2640626, 190535, 585493),
2, 3
)
# 设置文件名，输出为 png
png(file = "runoob-bar-3.png")
#加载字体
showtext_begin();
colnames(cvd19) = c("中国", "美国", "印度")
rownames(cvd19) = c("6月", "7月")
barplot(cvd19, main = "新冠疫情条形图", beside=FALSE, legend=TRUE,col=c("blue","green"), family='SyHei')
# 去掉字体
showtext_end();
以下代码会在当前程序目录下生存一个 runoob-bar-3.png 文件，如下所示：
以上就是如何用R语言绘制饼图和条形图的详细内容，更多关于R语言绘制饼图和条形图的资料请关注其它相关文章！
