前言
最初是在实验楼看到的一个小实验
原文是需要通过命令行运行程序
这里改为直接运行，需要固定一些参数
运行平台： Windows
Python版本： Python3.6
IDE： Sublime Text
1、实验准备
pillow库的安装
pip install pillow
2、实验原理
字符画是一系列字符的组合，我们可以把字符看作是比较大块的像素，一个字符能表现一种颜色，字符的种类越多，可以表现的颜色也越多，图片也会更有层次感。
最终显示的是黑白色的字符画，那么彩色的图片怎么转换成黑白的呢？这里就需要了解灰度值的概念了。
<span style="font-size:16px;">灰度值：指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像。</span>
我们利用下面的公式将像素的RGB值转换成灰度值：
<span style="color:#ff0000;">gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b</span>
用不同的字符代表不同的灰度值，字符的种类和数量可以根据自己需要的效果进行调整，最好从前往后可以看到明显的变化，最后一个字符为空格符最佳：
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
3、完整代码
#-*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image
IMG='D:\Code\python\\test1\\ascii_dora.png'
WIDTH=60
HEIGHT=45
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
#将256灰度映射到70个字符上
def get_char(r,g,b,alpha=256):#alpha透明度
if alpha==0:
return ' '
length=len(ascii_char)
gray=int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b)#计算灰度
unit=(256.0+1)/length
return ascii_char[int(gray/unit)]#不同的灰度对应着不同的字符
#通过灰度来区分色块
if __name__=='__main__':
im=Image.open(IMG)
im=im.resize((WIDTH,HEIGHT),Image.NEAREST)
txt=""
for i in range(HEIGHT):
for j in range(WIDTH):
txt+=get_char(*im.getpixel((j,i)))
txt+='\n'
print (txt)
#写入文件
with open("output.txt",'w') as f:
f.write(txt)
4、结果
