由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下:
import tensorflow as tf tf.__version__
查询tensorflow安装路径为:
tf.__path__
查询结果如下:
根据自己的情况选择以下命令之一进行安装：
pip install tensorflow==1.2 # Python 2.7; 仅支持CPU pip3 install tensorflow==1.2 # Python 3.n; 仅支持CPU pip install tensorflow-gpu==1.2 # Python 2.7; 支持CPU pip3 install tensorflow-gpu==1.2 # Python 3.n; 支持CPU
注意这里的==1.2.是表示tensorflow的版本，请根据实际情况修改。cuda8.0对应的是1.2 。
cuda与tensorflow的版本一定要对应，不然会出错！-------重要
下图是对照表：
验证Tensorflow是否安装成功
启动终端，输入python，如下：
python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
如果输出Hello, TensorFlow!则代表安装成功，如下图。
Tensorflow卸载：
sudo pip uninstall protobuf sudo pip uninstall tensorflow
到此这篇关于查看已安装tensorflow版本的方法示例的文章就介绍到这了,更多相关查看已安装tensorflow版本内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
