方法1：
1.安装requests_toolbelt依赖库
#代码实现
def upload(self):
login_token = self.token.loadTokenList()
for token in login_token:
tempPassword_url = self.config['crm_test_api']+'/document/upload'
tempPassword_data = self.data_to_str.strToDict('''title:1.png
course_name_id:63
course_id:1112
desc:7
doc_type:1
is_public:1''',value_type='str')
files={'file': ('1.png', open('C:\\Users\\Acer\\Pictures\\Screenshots\\1.png', 'rb'), 'image/png')}
tempPassword_data.update(files)
m = MultipartEncoder(
fields=tempPassword_data
)
tempPassword_headers = {"Content-Type": m.content_type, "token": token}
tempPassword_request = requests.post(url=tempPassword_url,data=m,headers=tempPassword_headers)
print(tempPassword_request.content)
2.组装MultipartEncoder对象需要的参数：将tempPassword_data的字段合并至files
1.files参数介绍：
1.字典key对应file字段（我们系统是这样，具体结合前端实际的字段为准），如图
2.字典value里面的对象：
1.filename（服务器最终存储的文件名）
2.filepath(具体的文件路径，注意转义)，文件是以二进制的形式进行传输的，所以这里传输时以二进制的形式打开文件并传输
3.content_type：具体结合前端实际的字段为准：一般可定义为: 文本（text）/图片（image）等[/code][code]
3.tempPassword_data：为文件上传时的附带参数
strToDict方法：自己手写的一个字符串转dict的方法
遇到的问题：
这个错误是说，int对象不能被编码，所以需要手动将int对象转换为str，所以我在此方法中定义了value_type这个参数，用于将字典中的所有value转换为str类型
#具体代码实现，仅供参考
def strToDict(str_in,value_type=None):
# value_type:转换字典的value为指定的类型,未防止异常，目前仅支持str
# '''将str转换为dict输出'''
# '''将带有time关键字的参数放到字符串末尾'''
# print(str_in)
if str_in:
match_str = ':'
split_str = '\n'
split_list = str_in.split(split_str)
str_in_dict = {}
for i in split_list:
colon_str_index = i.find(match_str)
if colon_str_index == -1:
# '''处理firefox复制出来的参数'''
match_str = '\t' or ' '
colon_str_index = i.find(match_str)
# '''去掉key、value的空格,key中的引号'''
str_in_key = i[:colon_str_index].strip()
str_in_key = str_in_key.replace('"','')
str_in_key = str_in_key.replace("'",'')
# 正则过滤无用key,只保留key第一位为字母数据获取[]_
str_sign = re.search('[^a-zA-Z0-9\_\[\]+]', str_in_key[0])
if str_sign is None:
# 处理value中的空格与转义符
str_in_value = i[colon_str_index + 1:].strip()
str_in_value=str_in_value.replace('\\','')
try:
# 遇到是object类型的数据转换一下
str_in_value=eval(str_in_value)
except BaseException as error:
str_in_value=str_in_value
if value_type in ['str','string']:
str_in_value=str(str_in_value)
else:
str_in_value=str_in_value
str_in_dict[str_in_key] = str_in_value
return str_in_dict
else:
print("参数都没有，还处理个球嘛")
return None
3.请求时将headers的content设置为m.content_type,会设置headers的content_type为form—data,类型为str:
MultipartEncoder相关源码：
4.请求时设置data为m，会输出一个MultipartEncoder对象：
方法2：
直接使用requests，无需依赖requests_toolbelt库
过程大同小异，也是需要将字典的value转换为str
注意：headers不要传content_type字段，headers不要传content_type字段，headers不要传content_type字段
请求时：data对应附加参数，files对应files对象
#相关代码
def upload(self):
login_token = self.token.loadTokenList()
for token in login_token:
tempPassword_url = self.config['crm_test_api']+'/document/upload'
tempPassword_data = self.data_to_str.strToDict('''title:1.png
course_name_id:63
course_id:1112
desc:7
doc_type:1
is_public:1''',value_type='str')
files={'file': ('1.png', open('C:\\Users\\Acer\\Pictures\\Screenshots\\1.png', 'rb'), 'image/png')}
tempPassword_headers = {"token": token}
tempPassword_request = requests.post(url=tempPassword_url,data=tempPassword_data,files=files,headers=tempPassword_headers)
print(tempPassword_request.json())
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
