接口压力测试500次，查看响应时间
import json
import requests
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
restime = []
OK=[]
class Restime():
def API(self,URL2,param):
try:
r = requests.get(URL2, params=param, timeout=10)
r.raise_for_status() # 如果响应状态码不是 200，就主动抛出异常
except requests.RequestException as e:
print(e)
else:
js = json.dumps(r.json())
return [r.json(), r.elapsed.total_seconds(),js]
def circulation(self,num,URL2,param):
for i in range(num):
restime.append(Restime.API(URL2,param)[1])
if json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"]=='ok':
OK.append(json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"])
logger.info('请求第' + str(i+1) + '次，请求'+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"]+',状态码：'+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["status"])
else:
logger.info('请求第' + str(i+1) + '次，请求' + json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"] + ',状态码：' +
json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["status"])
print('测试次数：',num)
print('响应次数：', len(restime))
print('正常响应次数：', len(OK))
print('总响应最大时长：', max(restime))
print('总响应最小时长：', min(restime))
print('总响应时长：', sum(restime))
print('平均响应时长：', sum(restime) / len(restime))
if __name__ == '__main__':
Restime=Restime()
#URL2 = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini'
#param = {'ip': '8.8.8.8', 'city': '西安'}
num=500 #压力测试次数
URL2 = 'http://www.kuaidi100.com/query' #地址
param = {'type' : 'zhongtong' , 'postid' :'73116039505988' } #参数
Restime.circulation(num,URL2,param)
input('Press Enter to exit...')
测试次数： 500 响应次数： 500 正常响应次数： 500 总响应最大时长： 0.336179 总响应最小时长： 0.062753 总响应时长： 41.892936000000034 平均响应时长： 0.08378587200000007
补充知识：python利用requests统计1个接口的响应时间
requests统计接口的响应时间有2种方式
r.elapsed.total_seconds()
r.elapsed.microseconds/(1000*1000)
但是第2种方式，当调用的接口响应时间大于1s时，得到的响应时间是不准确的。下面来看示例
首先看接口响应时间小于1s时，分别使用2种方式得到 post "https://www.baidu.com/" 的响应时间
代码示例：
import requests url = "https://www.baidu.com/" r = requests.post(url) # print(r.text) #推荐使用这种方式统计一个接口的响应时间，准确性更高 print(r.elapsed.total_seconds()) #当接口的响应时间大于1s时，下面这种统计方式就会不准确 print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))
运行结果：
0.039872
0.039872
再测试一个接口响应时间超过1s的接口，
然后看接口响应时间大于1s时，分别使用2种方式得到 post "http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/" 的响应时间
果然发现2种方式统计的结果不一样了呢
import requests url = "http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/" r = requests.post(url) # print(r.text) #结果正确 print(r.elapsed.total_seconds()) #结果不正确 print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))
运行结果：
1.298427
0.298427
很显然，r.elapsed.microseconds/(1000*1000)在接口的响应时间大于1s时，只截取了后面的小数部分
以上这篇python+requests接口压力测试500次,查看响应时间的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
