1. 概述
Numpy 中 arange() 主要是用于生成数组，具体用法如下；
2. arange()
2.1 语法
numpy.arange(start, stop, step, dtype = None)
在给定间隔内返回均匀间隔的值。
值在半开区间 [开始，停止]内生成（换句话说，包括开始但不包括停止的区间）,返回的是 ndarray 。
2.2 参数
start—— 开始位置，数字，可选项，默认起始值为0stop—— 停止位置，数字step—— 步长，数字，可选项， 默认步长为1，如果指定了step，则还必须给出start。dtype—— 输出数组的类型。 如果未给出dtype，则从其他输入参数推断数据类型。
返回：
arange：ndarray
均匀间隔值的数组。
注意：
- 对于浮点参数（参数为浮点），结果的长度为ceil（（stop - start）/ step）） 由于浮点溢出，此规则可能导致最后一个元素大于stop。
- 因此要特别注意
2.3 实例
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/1/22 9:33 # @Author : Arrow and Bullet # @FileName: range_arange.py # @Software: PyCharm # @Blog ：https://blog.csdn.net/qq_41800366 from numpy import * # 引入numpy A = arange(5) # 只有结束项 print(A) # 结果 [0 1 2 3 4] 结果不包含结束项 print(type(A)) # 结果 <class 'numpy.ndarray'> A = arange(1, 5) # 起点为1，步长默认为1 print(A) # 结果 [1 2 3 4] A = arange(1, 5, 2) # 步长默认为2 print(A) # 结果 [1 3] A = arange(1, 5.2, 0.6) # 浮点数参数，结果就不一定完全符合了 print(A) # 结果 [1. 1.6 2.2 2.8 3.4 4. 4.6 5.2]
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
