1. 概述
在Numpy中，最希望处理的数据就是数组和矩阵，下面就来介绍两种拼接数组的方法：vstack() 和 hstack()；
这两种方法的用法大致相同，只是在功能上有一些区别。
2. vstack()
2.1 语法
numpy.vstack(tup)
垂直堆叠数组（行方式）。
2.2 参数
tup —— ndarrays的序列
- 除了第一个轴（行）之外，数组必须具有相同的形状。
- 一维数组必须具有相同的长度。
返回：
- 返回堆叠的数组
- 通过堆叠给定的数组最后形成的数组将至少为二维的。
2.3 实例
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/1/22 9:33 # @Author : Arrow and Bullet # @FileName: vstack_hstack.py # @Software: PyCharm # @Blog ：https://blog.csdn.net/qq_41800366 from numpy import * # 引入numpy A = array([1, 2, 3]) B = array([4, 5, 6]) C = vstack((A, B)) print(C) # 结果 [[1 2 3] [4 5 6]] print(type(C)) # 结果 <class 'numpy.ndarray'> A = array([[1], [2], [3]]) B = array([[4], [5]]) C = vstack((A, B)) print(C) # 结果 [[1][2][3][4][5]]
3. hstack()
3.1 语法
numpy.hstack(tup)
按顺序堆叠数组（列式）。
3.2 参数
tup —— ndarrays的序列
- 除了第二轴（列）之外的所有阵列必须具有相同的形状。
返回：
- 通过堆叠给定数组形成的数组。
3.3 实例
from numpy import * # 引入numpy A = array([1, 2, 3]) B = array([4, 5, 6]) C = hstack((A, B)) print(C) # 结果 [1 2 3 4 5 6] print(type(C)) # 结果 <class 'numpy.ndarray'> A = array([[1], [2], [3]]) B = array([[4], [5], [6]]) C = hstack((A, B)) print(C) # 结果 [[1 4][2 5][3 6]]
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
