python请求数量达到上限,http请求重试
由于在内网发送http请求同一个token会限制次数，所以很容易达到网关流量上限。
业务中使用了多线程并发，一个线程发起一次http请求，得到正确结果后返回。
这里采用的策略是，如果解析出来达到流量上限，那么该线程休眠一段时间，然后重试请求，如果还是失败，那么继续休眠，每次休眠的时间随着重试轮次增加：
# 探测是否触及网关流量上限
def probe_func(m_url, m_headers, m_json, m_timeout):
json_rep = requests.post(url = m_url,
headers = m_headers,
json = m_json,
timeout = m_timeout)
zhiyan_data = json_rep.json()
if(zhiyan_data['code'] != 0):
return None
else:
return json_rep
# 解析数据包，不涉及probe_func中的检测内容
def parse(json_rep, room_name, metric_name):
if json_rep == None:
logging.info(room_name + " json_rep == None")
return 0
if (json_rep.content and json_rep.status_code != 204 and json_rep.headers["content-type"].strip().startswith("application/json")):
zhiyan_data = json_rep.json()
if len(zhiyan_data['data']) == 0:
logging.warning(zhiyan_data['日志信息拉取无结果'])
return 0
else:
res = zhiyan_data['data']['chart_info'][0]['key_data_list'][3]['current']
logging.info(room_name + str(res))
if str(res) == "None":
logging.warning(room_name + ":拉取zhiyan_data:" + metric_name + " 出现了问题，拉取数据为None")
return 0
else:
return res
else:
return 0
# 具有可靠性地获取数据
def request_post_reliable(m_url, m_headers, m_json, m_timeout):
sleep_time_s = 1
sleep_time_max = 60
res = probe_func(m_url, m_headers, m_json, m_timeout)
# 如果探测失败则线程睡眠一段时间后再尝试
while (res == None):
logging.info("探测失败，线程睡眠"+str(sleep_time_s)+"秒")
time.sleep(sleep_time_s)
tmp = sleep_time_s * 2
if tmp < sleep_time_max:
sleep_time_s = tmp
else:
sleep_time_s = sleep_time_max
logging.info("睡眠结束，线程重新探测")
res = probe_func(m_url, m_headers, m_json, m_timeout)
# 直到探测成功，返回正确结果
return res
python请求http/https时设置失败重试次数
使用Python的requests库时，默认是没有失败时重试请求的，通过下面的方式可以支持重试请求
设置请求时的重试规则
import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
s = requests.Session()
a = HTTPAdapter(max_retries=3)
b = HTTPAdapter(max_retries=3)
#将重试规则挂载到http和https请求
s.mount('http://', a)
s.mount('https://', b)
请求Url
上面设置完毕后，通过改Session的请求就可以支持失败重试
r = s.get('http://api.map.baidu.com/geocoder?location=39.90733345,116.391244079988&output=json')
# 返回的状态码
r.status_code
# 响应内容，中文为utf8编码
r.content
# 响应的字符串形式，中文为unicode编码
r.text
# 响应头中的编码
r.encoding
# 响应头信息
r.headers
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
