QT5中使用QRegularExpression代替QRegExp方法代码

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时间:2024-06-09
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前言

今天遇到一个奇怪的问题,在qt5.12版本中使用正则QRegExp regx.setPattern(“[0-9]{10}”);去匹配一个十个连续数字,神奇的出现了在Debug调试模式下,匹配字符串 ”D:/Project/bin/输液监控0571001001.db“无法通过,在release模式下,可以匹配通过,并获取到“0571001001”字符串。带着这个我问题我上网查了一些资料。发现是QRegExp不支持反向预查,并且大家都有弃用QRegExp启用QRegularExpression,原因有QRegExp它具有笨拙的API,运行缓慢,错误,无法维护,支持perl regexp功能的非常有限子集,以此类推。QRegularExpression是Qt5加入的,QRegularExpression相比与QRegExp几乎完全兼容了perl的RegExp引用。且似乎处理了QRegExp中的错误。

QRegExp类简介

QRegExp类是qt框架的一部分,很早以前就引入了(QT4.2)。其基本使用如

  • matchedLength() : 匹配的长度
  • capturedTexts() : 捕捉到的字符串列表
  • captureCount() : 获取表达式中含有的捕捉组的数组
  • cap(0) : 表示匹配的整个文本的值
  • cap(1) : 表示第一个圆括号中的值
  • cap(2) : 表示第二个圆括号中的值
  • pos(int n) : 第n个组的位置 默认值为0
  • indexIn() : 搜索字符串以找到匹配的字串,返回索引值,失败返回-1
QRegExp rx("(.*)=(.*)");
QString str = ("a=101");
int pos = rx.indexIn(str);
if(pos>=0)
 {
     qDebug()<<rx.matchedLength(); //5
     qDebug()<<rx.capturedTexts(); //("a=101", "a", "101")
     qDebug()<<rx.cap(0);//"a=101"
     qDebug()<<rx.cap(1);//"a"
     qDebug()<<rx.cap(2);//"101"
     qDebug()<<rx.pos(0);//0
     qDebug()<<rx.pos(1);//0
     qDebug()<<rx.pos(2);//2
 }

QRegularExpression类简介

QRegularExpression是在qt5.0引入,使用正则表达式提供模式匹配。

正则表达式是处理字符串和文本的非常强大的工具。

QRegularExpression 实现的正则表达式完全支持 Unicode。一个正则表达式由两部分组成:一个模式字符串和一组改变模式字符串含义的模式选项。

为了执行匹配,可以简单地调用 match() 函数,传递要匹配的字符串。match() 函数的结果是一个 QRegularExpressionMatch 对象,可用于检查匹配结果。

// 匹配两个数字后跟一个空格和一个单词
QRegularExpression re("\\d\\d \\w+");
QRegularExpressionMatch match = re.match("abc123 def");
bool hasMatch = match.hasMatch(); // true

如果匹配成功,(隐式)捕获组编号 0 可用于检索与整个模式字符串匹配的子字符串:

QRegularExpression re("\\d\\d \\w+");
QRegularExpressionMatch match = re.match("abc123 def");
if (match.hasMatch()) 
{
     QString matched = match.captured(0); // matched == "23 def"
     // do it
}

与QRegExp 的主要用法区别

QRegExp 的匹配结果存放在QRegExp对象自身:

QString QRegExp::cap(int nth = 0) const;

而QRegularExpression 类只用来检索匹配,把检索结果单列出来,成为一个类QRegularExpressionMatch;

QString QRegularExpressionMatch::captured(int nth = 0) const;

推测:这样以来,QRegularExpression 检索的负担减小,效率因此提高;

总结 

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