在C#中计算两个坐标点之间的距离时，方法的选择取决于坐标系的类型以及您需要处理的具体情况。以下是几种常见场景下的计算方法：
1. 平面直角坐标系中的两点距离
在二维平面直角坐标系中，给定两个点A(x1, y1)和B(x2, y2)，它们之间的欧氏距离可以通过勾股定理计算：
public static double CalculateDistance(Point p1, Point p2)
{
double dx = p2.X - p1.X;
double dy = p2.Y - p1.Y;
return Math.Sqrt(dx * dx + dy * dy);
}
或
public static double DistanceBetweenPoints(double x1, double y1, double x2, double y2)
{
double dx = x2 - x1;
double dy = y2 - y1;
return Math.Sqrt(dx * dx + dy * dy);
}
2. 地球表面两点间的距离（经纬度坐标）
对于地球上的地理位置，即经纬度坐标，通常采用球面几何或者近似的椭球体模型来计算两点间的距离。最常用的算法是Haversine公式，它可以准确地计算地球上任意两点间的最短距离（大圆距离）。以下是一个使用Haversine公式计算距离的C#实现：
public static double CalculateDistanceInKilometers(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2)
{
const double earthRadiusKm = 6371.0;
// 将角度转为弧度
double dLat = ToRadians(lat2 - lat1);
double dLon = ToRadians(lon2 - lon1);
lat1 = ToRadians(lat1);
lat2 = ToRadians(lat2);
double a = Math.Sin(dLat / 2) * Math.Sin(dLat / 2) +
Math.Sin(dLon / 2) * Math.Sin(dLon / 2) *
Math.Cos(lat1) * Math.Cos(lat2);
double c = 2 * Math.Atan2(Math.Sqrt(a), Math.Sqrt(1 - a));
return earthRadiusKm * c;
}
private static double ToRadians(double degrees)
{
return degrees * Math.PI / 180;
}
3. 三维空间中两点的距离
在三维空间中，点A(x1, y1, z1)和点B(x2, y2, z2)之间的距离计算类似二维情况，只需将三维坐标分量的差值平方后求和，然后开方：
public static double DistanceIn3DSpace(double x1, double y1, double z1, double x2, double y2, double z2)
{
double dx = x2 - x1;
double dy = y2 - y1;
double dz = z2 - z1;
return Math.Sqrt(dx * dx + dy * dy + dz * dz);
}
根据实际需求，选择对应的方法来计算坐标点之间的距离即可。如果需要处理的是地球表面的经纬度坐标，请使用第二种方法（Haversine公式）。如果是平面直角坐标或三维空间坐标，则分别使用第一种或第三种方法。
4.知识补充
除了上文的方法，小编还整理了一些其他C#计算距离的方法，希望对大家有所帮助
C#计算两个经纬度的距离
//地球半径，单位米
private const double EARTH_RADIUS = 6378137;
/// <summary>
/// 计算两点位置的距离，返回两点的距离，单位 米
/// 该公式为GOOGLE提供，误差小于0.2米
/// </summary>
/// <param name="lat1">第一点纬度</param>
/// <param name="lng1">第一点经度</param>
/// <param name="lat2">第二点纬度</param>
/// <param name="lng2">第二点经度</param>
/// <returns></returns>
public static double GetDistance(double lat1, double lng1, double lat2, double lng2)
{
double radLat1 = Rad(lat1);
double radLng1 = Rad(lng1);
double radLat2 = Rad(lat2);
double radLng2 = Rad(lng2);
double a = radLat1 - radLat2;
double b = radLng1 - radLng2;
double result = 2 * Math.Asin(Math.Sqrt(Math.Pow(Math.Sin(a / 2), 2) + Math.Cos(radLat1) * Math.Cos(radLat2) * Math.Pow(Math.Sin(b / 2), 2))) * EARTH_RADIUS;
return result;
}
/// <summary>
/// 经纬度转化成弧度
/// </summary>
/// <param name="d"></param>
/// <returns></returns>
private static double Rad(double d)
{
return (double)d * Math.PI / 180d;
}
c#计算两点坐标距离
namespace 实验三
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
double x1 = Convert.ToDouble(textBox4.Text );
double y1 = Convert.ToDouble(textBox3.Text);
double x2 = Convert.ToDouble(textBox1.Text);
double y2 = Convert.ToDouble(textBox2.Text);
Class1 s1 = new Class1(x1, y1, x2, y2);
textBox5.Text = string.Format("{0}", s1.point());
}
......
}
}
class Class1
{
private double x1, y1, x2, y2;
public double X1
{get{return this.x1;}}
public double Y1
{get{return this.y1;}}
public double X2
{get{return this.x2;}}
public double Y2
{get{return this.y2;}}
public Class1(double x1,double y1,double x2,double y2)
{
this.x1 = x1;
this.y1 = y1;
this.x2 = x2;
this.y2 = y2;
}
public double point()
{
return Math.Sqrt((x2 - x1) * (x2 - x1) + (y2 - y1) * (y2 - y1));
}
}
