要在Go语言中绘制数列的趋势图，遵循下面的步骤：
步骤1：安装绘图库
首先，需要安装Gonum绘图库。在终端中运行以下命令来获取和安装库：
go get -u gonum.org/v1/plot/...
确保工作环境已配置GOPATH，并且$GOPATH/bin已添加到PATH中。
步骤2：准备数列数据
确保数列数据以某种方式可获得，例如存储在文本文件中（每行一个数值）。例如，数据文件（data.txt）可能看起来是这样的：
12 23 12 34 23 24
步骤3：编写Go程序
创建一个新的Go文件，比如 main.go，编写以下程序来读取数据和生成趋势图。
package main
import (
"bufio"
"log"
"os"
"strconv"
"gonum.org/v1/plot"
"gonum.org/v1/plot/plotter"
"gonum.org/v1/plot/vg"
)
func main() {
// 打开并读取数据文件
f, err := os.Open("data.txt")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer f.Close()
scanner := bufio.NewScanner(f)
points := make(plotter.XYs, 0)
i := 0.0
for scanner.Scan() {
y, err := strconv.ParseFloat(scanner.Text(), 64)
if err != nil {
log.Fatalf("error parsing value: %v", err)
}
points = append(points, plotter.XY{X: i, Y: y})
i++
}
if err := scanner.Err(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 创建图表
p := plot.New()
p.Title.Text = "数列趋势图"
p.X.Label.Text = "序号"
p.Y.Label.Text = "数值"
// 添加线条
line, err := plotter.NewLine(points)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
p.Add(line)
// 保存图表
if err := p.Save(10*vg.Inch, 4*vg.Inch, "trend.png"); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
步骤4：编译并运行程序
在终端中，编译Go文件：
go build main.go
运行编译后的程序：
./main
程序将会生成一个名为 trend.png 的趋势图图片文件:
补充说明：
- 如果数列很大（如13万行），可能需要调整程序以适应这件量级，可能包括内存管理和图形的分辨率等方面。
- 在绘图时，可以自定义图形的样式，比如线条宽度、颜色和图表的尺寸等。
- 上述代码示例考虑到了数据可能解析出错的情况，并相应地处理了错误。
按照上述步骤，能够使用Go语言和Gonum绘图库来绘制数列趋势图了。
拓展
Golang 在图像中绘制矩形框
从获取的坐标信息，在图像中绘制矩形框，并添加标注信息。
1. 依赖
- 字体 simsun.ttc
- 第三方库 github.com/fogleman/gg
2. 源码
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"image"
"image/color"
"image/draw"
"log"
"math"
"reflect"
"strings"
"github.com/fogleman/gg"
)
// test_draw_rect_text 画图像矩形, 标注, 颜色; 返回保存图像路径
// ref: https://github.com/fogleman/gg/blob/master/examples/rotated-image.go
func test_draw_rect_text(im_path, font_path, detect_label, save_path string, x, y, w, h float64) {
// Load image
im, err := gg.LoadImage(im_path)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 1 method
// iw, ih := im.Bounds().Dx(), im.Bounds().Dy()
// Set Context
// dc := gg.NewContext(iw, ih)
// Draw image
// dc.DrawImage(im, 0, 0)
// 2 method
dc := gg.NewContextForImage(im)
// Set color and line width
dc.SetHexColor("#FF0000")
dc.SetLineWidth(1)
// Draw rectangle
dc.DrawRoundedRectangle(x, y, w, h, 0)
// Store set
dc.Stroke()
// Set font and draw label
var font_height float64 = 7
if err := dc.LoadFontFace(font_path, font_height); err != nil {
panic(err)
}
rect_center_x := x + w/2
rect_center_y := y + h/2
dc.DrawStringAnchored(detect_label, rect_center_x, rect_center_y, 0.5, 0.5)
dc.Clip()
// Save png image
dc.SavePNG(save_path)
}
func main() {
im_path := "/home/tianzx/Pictures/lena.jpeg"
font_path := "/home/tianzx/ai_model/simsun.ttc"
detect_label := "缺角/碎裂"
save_path := "/home/tianzx/Pictures/lena_test.png"
var x, y, w, h float64 = 50, 100, 50, 50
test_draw_rect_text(im_path, font_path, detect_label, save_path, x, y, w, h)
}
3. 结果
