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今天给大家介绍一下Ridgeline plot（山脊图）的画法。
作图数据如下：
Step1. 绘图数据的准备
首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式，建议大家在excel中保存成csv格式。
Step2. 绘图数据的读取
data<-read.csv(“your file path”, header = T) #注释：header=T表示数据中的第一行是列名，如果没有列名就用header=F
Step3. 绘图所需package的安装、调用
library(reshape2) library(ggplot2) library(ggridges) # 注释：package使用之前需要调用 # 今天要用到geom_density_ridges()函数需要调用ggridges包 # 直接用install.packages(ggridges)可以安装
Step4. 绘图
ggplot(data_melt, aes(x = value , y = variable , fill = variable)) + geom_density_ridges() + theme_ridges() + theme(legend.position = "none")
调整透明度
ggplot(data_melt, aes(x = value , y = variable , fill = variable)) + geom_density_ridges(alpha = 0.5) + theme_ridges() + theme(legend.position = "none")
更改顺序
level<-levels(data_melt$variable) data_melt$variable<-factor(data_melt$variable, levels = rev(level)) ggplot(data_melt, aes(x = value , y = variable , fill = variable)) + geom_density_ridges(alpha = 0.5) + theme_ridges() + theme(legend.position = "none")
更改线条形状
ggplot(data_melt, aes(x = value , y = variable , fill = variable)) + geom_density_ridges(alpha = 0.5, stat="binline", bins=20) + theme_ridges() + theme(legend.position = "none")
以上就是R语言绘图数据可视化Ridgeline plot山脊图画法的详细内容，更多关于R语言数据可视化Ridgeline plot山脊图画法的资料请关注其它相关文章！
