目录
今天要给大家介绍的是点图（Dot plot)，点图展示的数据比较简单，但胜在好看啊。
作图数据如下：
Step1. 绘图数据的准备
首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式，建议大家在excel中保存成csv格式。
Step2. 绘图数据的读取
data<-read.csv(“your file path”, header = T) #注释：header=T表示数据中的第一行是列名，如果没有列名就用header=F
Step3.绘图所需package的安装、调用
library(reshape2) library(ggplot2) library(Hmisc) #注释：package使用之前需要调用 # 今天要用到stat_summary()函数需要调用Hmisc包
Step4.绘图
data_melt<-melt (data[,-1])
#注释：melt()函数把表格中的宽数据变成长数据
# data[,-1]去掉作图用不到的第一列数据
p<-ggplot(data_melt, aes(x = variable, y = value, color=variable, fill= variable)) +
geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', binwidth = 1)+
theme(panel.background = element_blank(),
panel.grid.major = element_blank(),
panel.border = element_rect(colour="black",fill=NA))
p
添加平均值
p + stat_summary(fun.y = "mean", geom = "crossbar",
mapping = aes(ymin = ..y.., ymax = ..y..), width = 0.3)
添加误差线
p + stat_summary(fun.y = "mean", geom = "crossbar",
mapping = aes(ymin = ..y.., ymax = ..y..), width = 0.3) +
stat_summary(fun.data = "mean_se", geom="errorbar", width = 0.2)
以上就是R语言数据可视化绘图Dot plot点图画法示例的详细内容，更多关于R语言数据可视化Dot plot点图绘图的资料请关注其它相关文章！
