Python Matplotlib绘制扇形图标签重叠问题解决过程

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时间:2022-12-28
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问题如下

当我使用Matplotlib绘制图形时,经常会遇到一些比例太小导致 百分比标签 以及 文本标签 重叠问题。这样的话非常影响美观,效果在BOSS心中的大打折扣。

Python Matplotlib绘制扇形图标签重叠问题解决过程

代码如下:

from matplotlib import pyplot as plt

frac = [0,0,18/50,16/50,9/50,6/50,2/50]
label = ['[3,4]','(4,5]','(5,6]','(6,7]','(7,8]','(8,9]','(9,10]']
plt.pie(frac,labels=label,autopct="%.2f%%",textprops={"size":10},shadow=True)
plt.show()

解决

老Amy不甘示弱,遇到问题就是肝!首先,我们解决的思路是,使得重叠标签中,一个进行向上挪动一丢丢即可。

那问题是代码怎么来实现呢?

首先,我们需要了解到,plt.pie()有多个返回值,参考官网如下:

Python Matplotlib绘制扇形图标签重叠问题解决过程

oh no,那有的朋友会说全英文的谁知道在巴巴啥,于是翻译过来如下:

  • patches 绘制饼图每一块的对象
  • texts 文本的列表
  • autotexts 百分比的文本列表

或者打印出来如下:

Python Matplotlib绘制扇形图标签重叠问题解决过程

这样我们就明白了。所以第二步,我们需要考虑的是:如何取出我们需要的 文本对象百分比对象 去设置距离。

了解到每个返回的数据类型实际上是 list 列表,而列表里面的每个元素就是图形中每个文本的对象

所以,此时我们通过循环将重叠的元素取出来,而又因为构建绘图数据中,是索引为0索引为1两个元素为0导致重叠。所以我们获取其中一个即可。

代码如下:

from matplotlib import pyplot as plt

frac = [0,0,18/50,16/50,9/50,6/50,2/50]
label = ['[3,4]','(4,5]','(5,6]','(6,7]','(7,8]','(8,9]','(9,10]']

patches,texts,autotexts = plt.pie(frac,labels=label,autopct="%.2f%%",textprops={"size":10},shadow=True)

for i in range(len(autotexts)):
    if i == 0:
        print(texts[i])
        print(autotexts[i])

plt.show()

Python Matplotlib绘制扇形图标签重叠问题解决过程

那问题是,我们怎么去设置它的位置呢?因为matplotlib关于设置的方法非常多,而我们并不主张记忆,更加主张时用时查。所以这个时候就需要借助我们的官网了。

查官网的第一步是需要知道,该数据是什么类型的对象,则使用type()输出其类型。

print(type(texts[i]))
print(type(autotexts[i]))

Python Matplotlib绘制扇形图标签重叠问题解决过程

然后我们就去官网搜索matplotlib.text.Text,定位:

Python Matplotlib绘制扇形图标签重叠问题解决过程

Python Matplotlib绘制扇形图标签重叠问题解决过程

ohohoh,至于这些英文就需要大家自己去看了,你懂的吧!所以接下来,我们来写代码解决我们的问题:

from matplotlib import pyplot as plt

frac = [0,0,18/50,16/50,9/50,6/50,2/50]
label = ['[3,4]','(4,5]','(5,6]','(6,7]','(7,8]','(8,9]','(9,10]']

patches,texts,autotexts = plt.pie(frac,labels=label,autopct="%.2f%%",textprops={"size":10},shadow=True)

for i in range(len(autotexts)):
    if i == 0:
        print(texts[i].set_y(0.1))
        print(autotexts[i].set_y(0.1))

plt.show()

Python Matplotlib绘制扇形图标签重叠问题解决过程

总结 

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