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示例代码
本文分析示例代码如下：
launch(Dispatchers.Main) {
flow {
emit(1)
emit(2)
}.flowOn(Dispatchers.IO).collect {
delay(1000)
withContext(Dispatchers.IO) {
Log.d("liduo", "$it")
}
Log.d("liduo", "$it")
}
}
一.flowOn方法
flowOn方法用于将上游的流切换到指定协程上下文的调度器中执行，同时不会把协程上下文暴露给下游的流，即flowOn方法中协程上下文的调度器不会对下游的流生效。如下面这段代码所示：
launch(Dispatchers.Main) {
flow {
emit(2) // 执行在IO线程池
}.flowOn(Dispatchers.IO).map {
it + 1 // 执行在Default线程池
}.flowOn(Dispatchers.Default).collect {
Log.d("liduo", "$it") //执行在主线程
}
}
接下来，分析一下flowOn方法，代码如下：
public fun <T> Flow<T>.flowOn(context: CoroutineContext): Flow<T> {
// 检查当前协程没有执行结束
checkFlowContext(context)
return when {
// 为空，则返回自身
context == EmptyCoroutineContext -> this
// 如果是可融合的Flow，则尝试融合操作，获取新的流
this is FusibleFlow -> fuse(context = context)
// 其他情况，包装成可融合的Flow
else -> ChannelFlowOperatorImpl(this, context = context)
}
}
// 确保Job不为空
private fun checkFlowContext(context: CoroutineContext) {
require(context[Job] == null) {
"Flow context cannot contain job in it. Had $context"
}
}
在flowOn方法中，首先会检查方法所在的协程是否执行结束。如果没有结束，则会执行判断语句，这里flowOn方法传入的上下文不是空上下文，且通过flow方法构建出的Flow对象也不是FusibleFlow类型的对象，因此这里会走到else分支，将上游flow方法创建的Flow对象和上下文包装成ChannelFlowOperatorImpl类型的对象。
1.ChannelFlowOperatorImpl类
ChannelFlowOperatorImpl类继承自ChannelFlowOperator类，用于将上游的流包装成一个ChannelFlow对象，它的继承关系如下图所示：
通过上图可以知道，ChannelFlowOperatorImpl类最终继承了ChannelFlow类，代码如下：
internal class ChannelFlowOperatorImpl<T>(
flow: Flow<T>,
context: CoroutineContext = EmptyCoroutineContext,
capacity: Int = Channel.OPTIONAL_CHANNEL,
onBufferOverflow: BufferOverflow = BufferOverflow.SUSPEND
) : ChannelFlowOperator<T, T>(flow, context, capacity, onBufferOverflow) {
// 用于流融合时创建新的流
override fun create(context: CoroutineContext, capacity: Int, onBufferOverflow: BufferOverflow): ChannelFlow<T> =
ChannelFlowOperatorImpl(flow, context, capacity, onBufferOverflow)
// 若当前的流不需要通过Channel即可实现正常工作时，会调用此方法
override fun dropChannelOperators(): Flow<T>? = flow
// 触发对下一级流进行收集
override suspend fun flowCollect(collector: FlowCollector<T>) =
flow.collect(collector)
}
二.collect方法
在Kotlin协程：Flow基础原理中讲到，当执行collect方法时，内部会调用最后产生的Flow对象的collect方法，代码如下：
public suspend inline fun <T> Flow<T>.collect(crossinline action: suspend (value: T) -> Unit): Unit = collect(object : FlowCollector<T> {<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E--> override suspend fun emit(value: T) = action(value) })public suspend inline fun <T> Flow<T>.collect(crossinline action: suspend (value: T) -> Unit): Unit =
collect(object : FlowCollector<T> {
override suspend fun emit(value: T) = action(value)
})
这个最后产生的Flow对象就是ChannelFlowOperatorImpl类对象。
1.ChannelFlowOperator类的collect方法
ChannelFlowOperatorImpl类没有重写collect方法，因此调用的是它的父类ChannelFlowOperator类的collect方法，代码如下：
override suspend fun collect(collector: FlowCollector<T>) {
// OPTIONAL_CHANNEL为默认值，这里满足条件，之后会详细讲解
if (capacity == Channel.OPTIONAL_CHANNEL) {
// 获取当前协程的上下文
val collectContext = coroutineContext
// 计算新的上下文
val newContext = collectContext + context
// 如果前后上下文没有发生变化
if (newContext == collectContext)
// 直接触发对下一级流的收集
return flowCollect(collector)
// 如果上下文发生变化，但不需要切换线程
if (newContext[ContinuationInterceptor] == collectContext[ContinuationInterceptor])
// 切换协程上下文，调用flowCollect方法触发下一级流的收集
return collectWithContextUndispatched(collector, newContext)
}
// 调用父类的collect方法
super.collect(collector)
}
// 获取当前协程的上下文，该方法会被编译器处理
@SinceKotlin("1.3")
@Suppress("WRONG_MODIFIER_TARGET")
@InlineOnly
public suspend inline val coroutineContext: CoroutineContext
get() {
throw NotImplementedError("Implemented as intrinsic")
}
ChannelFlowOperator类的collect方法在设计上与协程的withContext方法设计思路是一致的：在方法内根据上下文的不同情况进行判断，在必要时才会切换线程去执行任务。
通过flowOn方法创建的ChannelFlowOperatorImpl类对象，参数capacity为默认值OPTIONAL_CHANNEL。因此代码在执行时会进入到判断中，但因为我们指定了上下文为Dispatchers.IO，因此上下文发生了变化，同时拦截器也发生了变化，所以最后会调用ChannelFlowOperator类的父类的collect方法，也就是ChannelFlow类的collect方法。
2.ChannelFlow类的collect方法
ChannelFlow类的代码如下：
override suspend fun collect(collector: FlowCollector<T>): Unit =
coroutineScope {
collector.emitAll(produceImpl(this))
}
在ChannelFlow类的collect方法中，首先通过coroutineScope方法创建了一个作用域协程，接着调用了produceImpl方法，代码如下：
public open fun produceImpl(scope: CoroutineScope): ReceiveChannel<T> =
scope.produce(context, produceCapacity, onBufferOverflow, start = CoroutineStart.ATOMIC, block = collectToFun)
produceImpl方法内部调用了produce方法，并且传入了待执行的任务collectToFun。
produce方法在Kotlin协程：协程的基础与使用中曾提到过，它是官方提供的启动协程的四个方法之一，另外三个方法为launch方法、async方法、actor方法。代码如下：
internal fun <E> CoroutineScope.produce(
context: CoroutineContext = EmptyCoroutineContext,
capacity: Int = 0,
onBufferOverflow: BufferOverflow = BufferOverflow.SUSPEND,
start: CoroutineStart = CoroutineStart.DEFAULT,
onCompletion: CompletionHandler? = null,
@BuilderInference block: suspend ProducerScope<E>.() -> Unit
): ReceiveChannel<E> {
// 根据容量与溢出策略创建Channel对象
val channel = Channel<E>(capacity, onBufferOverflow)
// 计算新的上下文
val newContext = newCoroutineContext(context)
// 创建协程
val coroutine = ProducerCoroutine(newContext, channel)
// 监听完成事件
if (onCompletion != null) coroutine.invokeOnCompletion(handler = onCompletion)
// 启动协程
coroutine.start(start, coroutine, block)
return coroutine
}
在produce方法内部，首先创建了一个Channel类型的对象，接着创建了类型为ProducerCoroutine的协程，并且传入Channel对象作为参数。最后，produce方法返回了一个ReceiveChannel接口指向的对象，当协程执行完毕后，会通过Channel对象将结果通过send方法发送出来。
至此，可以知道flowOn方法的实现实际上是利用了协程拦截器的拦截功能。
在这里之后，代码逻辑分成了两部分，一部分是block在ProducerCoroutine协程中的执行，另一部分是通过ReceiveChannel对象获取执行的结果。
3.flow方法中代码的执行
在produceImpl方法中，调用了produce方法，并且传入了collectToFun对象，这个对象将会在produce方法创建的协程中执行，代码如下：
internal val collectToFun: suspend (ProducerScope<T>) -> Unit
get() = { collectTo(it) }
当调用collectToFun对象的invoke方法时，会触发collectTo方法的执行，该方法在ChannelFlowOperator类中被重写，代码如下：
protected override suspend fun collectTo(scope: ProducerScope<T>) =
flowCollect(SendingCollector(scope))
在collectTo方法中，首先将参数scope封装成SendingCollector类型的对象，接着调用了flowCollect方法，该方法在ChannelFlowOperatorImpl类中被重写，代码如下：
override suspend fun flowCollect(collector: FlowCollector<T>) =
flow.collect(collector)
ChannelFlowOperatorImpl类的flowCollect方法内部调用了flow对象的collect方法，这个flow对象就是最初通过flow方法构建的对象。根据Kotlin协程：Flow基础原理的分析，这个flow对象类型为SafeFlow，最后会通过collectSafely方法，触发flow方法中的block执行。代码如下：
private class SafeFlow<T>(private val block: suspend FlowCollector<T>.() -> Unit) : AbstractFlow<T>() {
override suspend fun collectSafely(collector: FlowCollector<T>) {
// 触发执行
collector.block()
}
}
当flow方法在执行过程中需要向下游发出值时，会调用emit方法。根据上面flowCollect方法和collectTo方法可以知道，collectSafely方法的collector对象就是collectTo方法中创建的SendingCollector类型的对象，代码如下：
@InternalCoroutinesApi
public class SendingCollector<T>(
private val channel: SendChannel<T>
) : FlowCollector<T> {
// 通过Channel类对象发送值
override suspend fun emit(value: T): Unit = channel.send(value)
}
当调用SendingCollector类型的对象的emit方法时，会通过调用类型为Channel的对象的send方法，将值发送出去。
接下来，将分析下游如何接收上游发出的值。
4.接收flow方法发出的值
回到ChannelFlow类的collect方法，之前提到collect方法中调用produceImpl方法，开启了一个新的协程去执行任务，并且返回了一个ReceiveChannel接口指向的对象。代码如下：
override suspend fun collect(collector: FlowCollector<T>): Unit =
coroutineScope {
collector.emitAll(produceImpl(this))
}
在调用完produceImpl方法后，接着调用了emitAll方法，将ReceiveChannel接口指向的对象作为emitAll方法的参数，代码如下：
public suspend fun <T> FlowCollector<T>.emitAll(channel: ReceiveChannel<T>): Unit =
emitAllImpl(channel, consume = true)
emitAll方法是FlowCollector接口的扩展方法，内部调用了emitAllImpl方法对参数channel进行封装，代码如下：
private suspend fun <T> FlowCollector<T>.emitAllImpl(channel: ReceiveChannel<T>, consume: Boolean) {
// 用于保存异常
var cause: Throwable? = null
try {
// 死循环
while (true) {
// 挂起，等待接收Channel结果或Channel关闭
val result = run { channel.receiveOrClosed() }
// 如果Channel关闭了
if (result.isClosed) {
// 如果有异常，则抛出
result.closeCause?.let { throw it }
// 没有异常，则跳出循环
break
}
// 获取并发送值
emit(result.value)
}
} catch (e: Throwable) {
// 捕获到异常时抛出
cause = e
throw e
} finally {
// 执行结束关闭Channel
if (consume) channel.cancelConsumed(cause)
}
}
emitAllImpl方法是FlowCollector接口的扩展方法，而这里的FlowCollector接口指向的对象，就是collect方法中创建的匿名对象，代码如下：
public suspend inline fun <T> Flow<T>.collect(crossinline action: suspend (value: T) -> Unit): Unit =
collect(object : FlowCollector<T> {
override suspend fun emit(value: T) = action(value)
})
在emitAllImpl方法中，当通过receiveOrClosed方法获取到上游发出的值时，会调用emit方法通知下游，这时就会触发collect方法中block的执行，最终实现值从流的上游传递到了下游。
三.flowOn方法与流的融合
假设对一个流连续调用两次flowOn方法，那么流最终会在哪个flowOn方法指定的调度器中执行呢？代码如下：
launch(Dispatchers.Main) {
flow {
emit(2)
// emit方法是在IO线程执行还是在主线程执行呢？
}.flowOn(Dispatchers.IO).flowOn(Dispatchers.Main).collect {
Log.d("liduo", "$it")
}
}
答案是在IO线程执行，为什么呢？
根据本篇上面的分析，当第一次调用flowOn方法时，上游的流会被包裹成ChannelFlowOperatorImpl对象，代码如下：
public fun <T> Flow<T>.flowOn(context: CoroutineContext): Flow<T> {
// 检查当前协程没有执行结束
checkFlowContext(context)
return when {
// 为空，则返回自身
context == EmptyCoroutineContext -> this
// 如果是可融合的Flow，则尝试融合操作，获取新的流
this is FusibleFlow -> fuse(context = context)
// 其他情况，包装成可融合的Flow
else -> ChannelFlowOperatorImpl(this, context = context)
}
}
而当第二次调用flowOn方法时，由于此时上游的流——ChannelFlowOperatorImpl类型的对象，实现了FusibleFlow接口，因此，这里会触发流的融合，直接调用上游的流的fuse方法，并传入新的上下文。这里容量和溢出策略均为默认值。
根据Kotlin协程：Flow的融合、Channel容量、溢出策略的分析，这里会调用ChannelFlow类的fuse方法。相关代码如下：
public override fun fuse(context: CoroutineContext, capacity: Int, onBufferOverflow: BufferOverflow): Flow<T> {
...
// 计算融合后流的上下文
// context为下游的上下文，this.context为上游的上下文
val newContext = context + this.context
...
}
再根据之前在Kotlin协程：协程上下文与上下文元素中的分析，当两个上下文进行相加时，后一个上下文中的拦截器会覆盖前一个上下文中的拦截器。在上面的代码中，后一个上下文为上游的流的上下文，因此会优先使用上游的拦截器。代码如下：
public operator fun plus(other: CoroutineDispatcher): CoroutineDispatcher = other
四.总结
粉线为使用时代码编写顺序，绿线为下游触发上游的调用顺序，红线为上游向下游发送值的调用顺序，蓝线为线程切换的位置。
