Android边播放边缓存视频框架AndroidVideoCache详解

目录

• 一、背景
• 二、PlayerBase
• 三、AndroidVideoCache
• 3.1 基本原理
• 3.2 基本使用
• 3.3 源码分析

一、背景

现在的移动应用，视频是一个非常重要的组成部分，好像里面不搞一点视频就不是一个正常的移动App。在视频开发方面，可以分为视频录制和视频播放，视频录制的场景可能还比较少，这方面可以使用Google开源的 grafika。相比于视频录制，视频播放可以选择的方案就要多许多，比如Google的 ExoPlayer，B站的 ijkplayer，以及官方的MediaPlayer。

不过，我们今天要讲的是视频的缓存。最近，由于我们在开发视频方面没有考虑视频的缓存问题，造成了流量的浪费，然后遭到用户的投诉。在视频播放中，一般有两种两种策略：先下载再播放和边播放边缓存。

通常，为了提高用户的体验，我们会选择边播放边缓存的策略，不过市面上大多数的播放器都是只支持视频播放，在视频缓存这块基本上没啥好的方案，比如我们的App使用的是一个自己封装的库，类似于PlayerBase。PlayerBase是一种将解码器和播放视图组件化处理的解决方案框架，也即是一个对ExoPlayer、ijkplayer的包装库。

二、PlayerBase

PlayerBase是一种将解码器和播放视图组件化处理的解决方案框架。您需要什么解码器实现框架定义的抽象引入即可，对于视图，无论是播放器内的控制视图还是业务视图，均可以做到组件化处理。并且，它支持视频跨页面无缝衔接的效果，也是我们选择它的一个原因。

PlayerBase的使用也比较简单，使用的时候需要单独的添加解码器，具体使用哪种解码器，可以根据项目的需要自由的进行配置。

只使用MediaPlayer：

dependencies {
  //该依赖仅包含MediaPlayer解码
  implementation 'com.kk.taurus.playerbase:playerbase:3.4.2'
}

使用ExoPlayer + MediaPlayer

dependencies {
  //该依赖包含exoplayer解码和MediaPlayer解码
  //注意exoplayer的最小支持SDK版本为16
  implementation 'cn.jiajunhui:exoplayer:342_2132_019'
}

使用ijkplayer + MediaPlayer

dependencies {
  //该依赖包含ijkplayer解码和MediaPlayer解码
  implementation 'cn.jiajunhui:ijkplayer:342_088_012'
  //ijk官方的解码库依赖，较少格式版本且不支持HTTPS。
  implementation 'tv.danmaku.ijk.media:ijkplayer-armv7a:0.8.8'
  # Other ABIs: optional
  implementation 'tv.danmaku.ijk.media:ijkplayer-armv5:0.8.8'
  implementation 'tv.danmaku.ijk.media:ijkplayer-arm64:0.8.8'
  implementation 'tv.danmaku.ijk.media:ijkplayer-x86:0.8.8'
  implementation 'tv.danmaku.ijk.media:ijkplayer-x86_64:0.8.8'
}

使用ijkplayer + ExoPlayer + MediaPlayer

dependencies {
  //该依赖包含exoplayer解码和MediaPlayer解码
  //注意exoplayer的最小支持SDK版本为16
  implementation 'cn.jiajunhui:exoplayer:342_2132_019'
  //该依赖包含ijkplayer解码和MediaPlayer解码
  implementation 'cn.jiajunhui:ijkplayer:342_088_012'
  //ijk官方的解码库依赖，较少格式版本且不支持HTTPS。
  implementation 'tv.danmaku.ijk.media:ijkplayer-armv7a:0.8.8'
  # Other ABIs: optional
  implementation 'tv.danmaku.ijk.media:ijkplayer-armv5:0.8.8'
  implementation 'tv.danmaku.ijk.media:ijkplayer-arm64:0.8.8'
  implementation 'tv.danmaku.ijk.media:ijkplayer-x86:0.8.8'
  implementation 'tv.danmaku.ijk.media:ijkplayer-x86_64:0.8.8'
}

最后，在进行代码混淆时，还需要在proguard中添加如下混淆规则。

-keep public class * extends android.view.View{*;}
-keep public class * implements com.kk.taurus.playerbase.player.IPlayer{*;}

添加完解码器之后，接下来只需要在应用的Application中初始化解码器，然后就可以使用了。

public class App extends Application {
    @Override
    public void onCreate() {
        //...
        //如果您想使用默认的网络状态事件生产者，请添加此行配置。
        //并需要添加权限 android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE
        PlayerConfig.setUseDefaultNetworkEventProducer(true);
        //初始化库
        PlayerLibrary.init(this);
        //如果添加了'cn.jiajunhui:exoplayer:xxxx'该依赖
        ExoMediaPlayer.init(this);
        //如果添加了'cn.jiajunhui:ijkplayer:xxxx'该依赖
        IjkPlayer.init(this);
        //播放记录的配置
        //开启播放记录
        PlayerConfig.playRecord(true);
        PlayRecordManager.setRecordConfig(
                        new PlayRecordManager.RecordConfig.Builder()
                                .setMaxRecordCount(100)
                                //.setRecordKeyProvider()
                                //.setOnRecordCallBack()
                                .build());
    }
}

然后，在业务代码中开始播放即可。

ListPlayer.get().play(DataSource(url))

不过，有一个缺点是，PlayerBase并没有提供缓存方案，即播放过的视频再次播放的时候还是会消耗流量，这就违背了我们的设计初衷，那有没有一种可以支持缓存，同时对PlayerBase侵入性比较小的方案呢？答案是有的，那就是AndroidVideoCache。

三、AndroidVideoCache

3.1 基本原理

AndroidVideoCache 通过代理的策略实现一个中间层，然后我们的网络请求会转移到本地实现的代理服务器上，这样我们真正请求的数据就会被代理拿到，接着代理一边向本地写入数据，一边根据我们需要的数据看是读网络数据还是读本地缓存数据，从而实现数据的复用。

经过实际测试，我发现它的流程如下：首次使用时使用的是网络的数据，后面再次使用相同的视频时就会读取本地的。由于，AndroidVideoCache可以配置缓存文件的大小，所以，再加载视频前，它会重复前面的策略，工作原理图如下。

3.2 基本使用

和其他的插件使用流程一样，首先需要我们在项目中添加AndroidVideoCache依赖。

dependencies {
    compile 'com.danikula:videocache:2.7.1'
}

然后，在全局初始化一个本地代理服务器，我们选择在Application的实现类中进行全局初始化。

public class App extends Application {
    private HttpProxyCacheServer proxy;
    public static HttpProxyCacheServer getProxy(Context context) {
        App app = (App) context.getApplicationContext();
        return app.proxy == null ? (app.proxy = app.newProxy()) : app.proxy;
    }
    private HttpProxyCacheServer newProxy() {
        return new HttpProxyCacheServer(this);
    }
}

当然，初始化的代码也可以写到其他的地方，比如我们的公共Module。有了代理服务器之后，我们在使用的地方把网络视频url替换成下面的方式。

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
    HttpProxyCacheServer proxy = getProxy();
    String proxyUrl = proxy.getProxyUrl(VIDEO_URL);
    videoView.setVideoPath(proxyUrl);
}

当然，AndroidVideoCache还提供了很多的自定义规则，比如缓存文件的大小、文件的个数，以及缓存位置等。

private HttpProxyCacheServer newProxy() {
    return new HttpProxyCacheServer.Builder(this)
            .maxCacheSize(1024 * 1024 * 1024)       
            .build();
}
private HttpProxyCacheServer newProxy() {
    return new HttpProxyCacheServer.Builder(this)
            .maxCacheFilesCount(20)
            .build();
}
 private HttpProxyCacheServer newProxy() {
        return new HttpProxyCacheServer.Builder(this)
                .cacheDirectory(getVideoFile())
                .maxCacheSize(512 * 1024 * 1024)
                .build();
    }
 /**
* 缓存路径
**/   
 public File getVideoFile() {
        String path = getExternalCacheDir().getPath() + "/video";
        File file = new File(path);
        if (!file.exists()) {
            file.mkdir();
        }
        return file;
    }

当然，我们还可以使用的MD5方式生成一个key作为文件的名称。

public class MyFileNameGenerator implements FileNameGenerator {
    public String generate(String url) {
        Uri uri = Uri.parse(url);
        String videoId = uri.getQueryParameter("videoId");
        return videoId + ".mp4";
    }
}
...
HttpProxyCacheServer proxy = HttpProxyCacheServer.Builder(context)
    .fileNameGenerator(new MyFileNameGenerator())
    .build()

除此之外，AndroidVideoCache还支持添加一个自定义的HeadersInjector，用来在请求时候添加自定义的请求头。

public class UserAgentHeadersInjector implements HeaderInjector {
    @Override
    public Map<String, String> addHeaders(String url) {
        return Maps.newHashMap("User-Agent", "Cool app v1.1");
    }
}
private HttpProxyCacheServer newProxy() {
    return new HttpProxyCacheServer.Builder(this)
            .headerInjector(new UserAgentHeadersInjector())
            .build();
}

3.3 源码分析

前面我们说过，AndroidVideoCache 通过代理的策略实现一个中间层，然后再网络请求时通过本地代理服务去实现真正的请求，这样操作的好处是不会产生额外的请求，并且在缓存策略上，AndroidVideoCache使用了LruCache缓存策略算法，不用去手动维护缓存区的大小，真正做到解放双手。

首先，我们来看一下HttpProxyCacheServer类。

public class HttpProxyCacheServer {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger("HttpProxyCacheServer");
    private static final String PROXY_HOST = "127.0.0.1";
    private final Object clientsLock = new Object();
    private final ExecutorService socketProcessor = Executors.newFixedThreadPool(8);
    private final Map<String, HttpProxyCacheServerClients> clientsMap = new ConcurrentHashMap<>();
    private final ServerSocket serverSocket;
    private final int port;
    private final Thread waitConnectionThread;
    private final Config config;
    private final Pinger pinger;
    public HttpProxyCacheServer(Context context) {
        this(new Builder(context).buildConfig());
    }
    private HttpProxyCacheServer(Config config) {
        this.config = checkNotNull(config);
        try {
            InetAddress inetAddress = InetAddress.getByName(PROXY_HOST);
            this.serverSocket = new ServerSocket(0, 8, inetAddress);
            this.port = serverSocket.getLocalPort();
            IgnoreHostProxySelector.install(PROXY_HOST, port);
            CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);
            this.waitConnectionThread = new Thread(new WaitRequestsRunnable(startSignal));
            this.waitConnectionThread.start();
            startSignal.await(); // freeze thread, wait for server starts
            this.pinger = new Pinger(PROXY_HOST, port);
            LOG.info("Proxy cache server started. Is it alive? " + isAlive());
        } catch (IOException | InterruptedException e) {
            socketProcessor.shutdown();
            throw new IllegalStateException("Error starting local proxy server", e);
        }
    }
  ... 
 public static final class Builder {
        /**
         * Builds new instance of {@link HttpProxyCacheServer}.
         *
         * @return proxy cache. Only single instance should be used across whole app.
         */
        public HttpProxyCacheServer build() {
            Config config = buildConfig();
            return new HttpProxyCacheServer(config);
        }
        private Config buildConfig() {
            return new Config(cacheRoot, fileNameGenerator, diskUsage, sourceInfoStorage, headerInjector);
        }
    }
}

可以看到，构造函数首先使用本地的localhost地址，创建一个 ServerSocket 并随机分配了一个端口，然后通过 getLocalPort 拿到服务器端口，用来和服务器进行通信。接着，创建了一个线程 WaitRequestsRunnable，里面有一个startSignal信号变量。

@Override
        public void run() {
            startSignal.countDown();
            waitForRequest();
        }
    private void waitForRequest() {
        try {
            while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
                Socket socket = serverSocket.accept();
                LOG.debug("Accept new socket " + socket);
                socketProcessor.submit(new SocketProcessorRunnable(socket));
            }
        } catch (IOException e) {
            onError(new ProxyCacheException("Error during waiting connection", e));
        }
    }

服务器的整个代理的流程是，先构建一个全局的本地代理服务器 ServerSocket，指定一个随机端口，然后新开一个线程，在线程的 run 方法里通过accept() 方法监听服务器socket的入站连接，accept() 方法会一直阻塞，直到有一个客户端尝试建立连接。

有了代码服务器之后，接下来就是客户端的Socket。我们先从代理替换url地方开始看：

HttpProxyCacheServer proxy = getProxy();
    String proxyUrl = proxy.getProxyUrl(VIDEO_URL);
    videoView.setVideoPath(proxyUrl);

其中，HttpProxyCacheServer 中的 getProxyUrl()方法源码如下。

public String getProxyUrl(String url, boolean allowCachedFileUri) {
        if (allowCachedFileUri && isCached(url)) {
            File cacheFile = getCacheFile(url);
            touchFileSafely(cacheFile);
            return Uri.fromFile(cacheFile).toString();
        }
        return isAlive() ? appendToProxyUrl(url) : url;
    }

可以看到，上面的代码就是AndroidVideoCache的核心的功能：如果本地已经缓存了，就直接使用本地的Uri，并且把时间更新下，因为LruCache是根据文件被访问的时间进行排序的，如果文件没有被缓存那么就调用isAlive() 方法，isAlive()方法会ping一下目标url，确保url是一个有效的。

private boolean isAlive() {
        return pinger.ping(3, 70);   // 70+140+280=max~500ms
    }

如果用户是通过代理访问的话，就会ping不通，这样就还是使用原生的url，最后进入appendToProxyUrl ()方法里面。

private String appendToProxyUrl(String url) {
        return String.format(Locale.US, "http://%s:%d/%s", PROXY_HOST, port, ProxyCacheUtils.encode(url));
    }

接着，socket会被包裹成一个runnable，发配给线程池。

socketProcessor.submit(new SocketProcessorRunnable(socket));
private final class SocketProcessorRunnable implements Runnable {
        private final Socket socket;
        public SocketProcessorRunnable(Socket socket) {
            this.socket = socket;
        }
        @Override
        public void run() {
            processSocket(socket);
        }
    }
    private void processSocket(Socket socket) {
        try {
            GetRequest request = GetRequest.read(socket.getInputStream());
            LOG.debug("Request to cache proxy:" + request);
            String url = ProxyCacheUtils.decode(request.uri);
            if (pinger.isPingRequest(url)) {
                pinger.responseToPing(socket);
            } else {
                HttpProxyCacheServerClients clients = getClients(url);
                clients.processRequest(request, socket);
            }
        } catch (SocketException e) {
            // There is no way to determine that client closed connection http://stackoverflow.com/a/10241044/999458
            // So just to prevent log flooding don't log stacktrace
            LOG.debug("Closing socket… Socket is closed by client.");
        } catch (ProxyCacheException | IOException e) {
            onError(new ProxyCacheException("Error processing request", e));
        } finally {
            releaseSocket(socket);
            LOG.debug("Opened connections: " + getClientsCount());
        }
    }

processSocket()方法会处理所有的请求进来的Socket，包括ping的和VideoView.setVideoPath(proxyUrl)的Socket，我们重点看一下 else语句里面的代码。这里的 getClients()方法里面有一个ConcurrentHashMap，重复url返回的是同一个HttpProxyCacheServerClients。

private HttpProxyCacheServerClients getClients(String url) throws ProxyCacheException {
        synchronized (clientsLock) {
            HttpProxyCacheServerClients clients = clientsMap.get(url);
            if (clients == null) {
                clients = new HttpProxyCacheServerClients(url, config);
                clientsMap.put(url, clients);
            }
            return clients;
        }
    }

如果是第一次请求的url，HttpProxyCacheServerClients并被put到ConcurrentHashMap中。而真正的网络请求都在 processRequest ()方法中进行操作，并且需要传递过去一个GetRequest 对象，包括是一个url和rangeoffset以及partial的包装类。

public void processRequest(GetRequest request, Socket socket) throws ProxyCacheException, IOException {
        startProcessRequest();
        try {
            clientsCount.incrementAndGet();
            proxyCache.processRequest(request, socket);
        } finally {
            finishProcessRequest();
        }
    }

其中，startProcessRequest 方法会得到一个新的HttpProxyCache 类对象。

private synchronized void startProcessRequest() throws ProxyCacheException {
        proxyCache = proxyCache == null ? newHttpProxyCache() : proxyCache;
    }
    private HttpProxyCache newHttpProxyCache() throws ProxyCacheException {
        HttpUrlSource source = new HttpUrlSource(url, config.sourceInfoStorage);
        FileCache cache = new FileCache(config.generateCacheFile(url), config.diskUsage);
        HttpProxyCache httpProxyCache = new HttpProxyCache(source, cache);
        httpProxyCache.registerCacheListener(uiCacheListener);
        return httpProxyCache;
    }

此处，我们构建一个基于原生url的HttpUrlSource ，这个类对象负责持有url，并开启HttpURLConnection来获取一个InputStream，这样就可以使用这个输入流来读取数据了，同时也创建了一个本地的临时文件，一个以.download结尾的临时文件，这个文件在成功下载完后的 FileCache 类中的 complete 方法中被更名。

执行完上面的操作之后，然后这个HttpProxyCache 对象就开始 调用processRequest()方法。

public void processRequest(GetRequest request, Socket socket) throws IOException, ProxyCacheException {
        OutputStream out = new BufferedOutputStream(socket.getOutputStream());
        String responseHeaders = newResponseHeaders(request);
        out.write(responseHeaders.getBytes("UTF-8"));
        long offset = request.rangeOffset;
        if (isUseCache(request)) {
            responseWithCache(out, offset);
        } else {
            responseWithoutCache(out, offset);
        }
    }

拿到一个OutputStream的输出流后，我们就可以往sd卡中写数据了，如果不用缓存就走常规逻辑，这里我们只看走缓存的逻辑，即responseWithCache()。

private void responseWithCache(OutputStream out, long offset) throws ProxyCacheException, IOException {
        byte[] buffer = new byte[DEFAULT_BUFFER_SIZE];
        int readBytes;
        while ((readBytes = read(buffer, offset, buffer.length)) != -1) {
            out.write(buffer, 0, readBytes);
            offset += readBytes;
        }
        out.flush();
    }
public int read(byte[] buffer, long offset, int length) throws ProxyCacheException {
        ProxyCacheUtils.assertBuffer(buffer, offset, length);
        while (!cache.isCompleted() && cache.available() < (offset + length) && !stopped) {
            readSourceAsync();
            waitForSourceData();
            checkReadSourceErrorsCount();
        }
        int read = cache.read(buffer, offset, length);
        if (cache.isCompleted() && percentsAvailable != 100) {
            percentsAvailable = 100;
            onCachePercentsAvailableChanged(100);
        }
        return read;
    }

在while循环里面，开启了一个新的线程sourceReaderThread，其中封装了一个SourceReaderRunnable的Runnable，这个异步线程用来给cache，也就是本地文件写数据，同时还更新一下当前的缓存进度。

同时，另一个SourceReaderRunnable线程会从cache中去读数据，在缓存结束后会发送一个通知通知缓存完了，外界可以去调用了。

int sourceAvailable = -1;
        int offset = 0;
        try {
            offset = cache.available();
            source.open(offset);
            sourceAvailable = source.length();
            byte[] buffer = new byte[ProxyCacheUtils.DEFAULT_BUFFER_SIZE];
            int readBytes;
            while ((readBytes = source.read(buffer)) != -1) {
                synchronized (stopLock) {
                    if (isStopped()) {
                        return;
                    }
                    cache.append(buffer, readBytes);
                }
                offset += readBytes;
                notifyNewCacheDataAvailable(offset, sourceAvailable);
            }
            tryComplete();
            onSourceRead();

到此，AndroidVideoCache的核心缓存流程就分析完了。总的来说，AndroidVideoCache在请求时回先使用本地的代理方式，然后开启一系列的缓存逻辑，并在缓存完成后发出通知，当再次请求的时候，如果本地已经进行了文件缓存，就会优先使用本地的数据。

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