Python深拷贝与浅拷贝引用

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时间:2022-08-04
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前言:

在Python中,对象赋值在本质上是对对象的引用,当创建一个对象把它赋值给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用,这里通过程序,借用Python中的copy模块进一步理解深拷贝、浅拷贝和对象赋值有什么不同。

这里分两种情况:

(1)、存在父对象和子对象

演示代码如下:

import copy   #调用copy模块
Dict = {'animal':'cat','num':[10,20,30],'color':'pink'} #创建新字典
Dict1_copy = Dict.copy()  #浅拷贝
Dict1_dcopy = copy.deepcopy(Dict)  #深拷贝
Dict2 = Dict   #直接赋值对象为浅拷贝
Dict['num'][1] = 66   #修改创建字典的内部值
print('Dict:'+str(Dict))  #输出修改后的字典数据
print('Dict1_copy:'+str(Dict1_copy))  #输出浅拷贝数据,数据被修改
print('Dict1_dcopy:'+str(Dict1_dcopy))  #输出深拷贝的数据,数据未被修改
print('Dict2:'+str(Dict2))  #对象赋值,数据被修改

运行结果如下:

Python深拷贝与浅拷贝引用

(2)、如果只存在父对象

演示代码如下:

import copy   #调用copy模块
Dict = {'animal':'cat','num':'10','color':'pink'} #创建新字典
Dict1_copy = Dict.copy()  #浅拷贝
Dict1_dcopy = copy.deepcopy(Dict)  #深拷贝
Dict2 = Dict   #浅拷贝,直接赋值对象
Dict['animal'] = 'dog'   #修改创建字典的内部值
print('Dict:'+str(Dict))  #输出修改后的字典数据
print('Dict1_copy:'+str(Dict1_copy))  #浅拷贝,但结果与深拷贝相同
print('Dict1_dcopy:'+str(Dict1_dcopy))  #输出深拷贝的数据,数据未被修改
print('Dict2:'+str(Dict2))  #对象赋值,数据被修改

运行结果如下:

Python深拷贝与浅拷贝引用

由此可以看出,数据修改后,深拷贝一定不会被修改;浅拷贝如果有所谓父对象和子对象即嵌套,第二层可以被修改,不同于深拷贝,如果不存在嵌套,只有父对象,虽然本质上与深拷贝不同,但不会被修改;对象赋值,则是引用,跟着修改而改变。
下面举个简单例子,改变特定的数值,对其它数值的影响:

Dict_A = {   #建立新字典
    "A":11,
    "B":22,
    "C":[33,44,55]
}
Dict_B = Dict_A    #赋值操作
Dict_C = Dict_A.copy()   #浅拷贝
Dict_D = copy.deepcopy(Dict_A)   #深拷贝
print('Dict_A:'+str(Dict_A))
print('Dict_B:'+str(Dict_B))
print('Dict_C:'+str(Dict_C))
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) 

Python深拷贝与浅拷贝引用

#修改Dict_D中A
Dict_D['A'] = 99
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

Python深拷贝与浅拷贝引用

#修改Dict_B中A
Dict_B['A'] = 77
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

Python深拷贝与浅拷贝引用

#修改Dict_C中A
Dict_C['A'] = 88
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #不变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #不变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

Python深拷贝与浅拷贝引用

#修改Dict_D中A
Dict_D['A'] = 99
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #不变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #不变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #变

Python深拷贝与浅拷贝引用

#修改Dict_A中C的第二项
Dict_C['C'][1] = 100
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

Python深拷贝与浅拷贝引用

#修改Dict_B中C的第二项
Dict_C['C'][1] = 101
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

Python深拷贝与浅拷贝引用

#修改Dict_C中C的第二项
Dict_C['C'][1] = 102
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #不变

Python深拷贝与浅拷贝引用

#修改Dict_D中C的第二项
Dict_D['C'][1] = 104
print('Dict_A:'+str(Dict_A)) #不变
print('Dict_B:'+str(Dict_B)) #不变
print('Dict_C:'+str(Dict_C)) #不变
print('Dict_D:'+str(Dict_D)) #变

Python深拷贝与浅拷贝引用

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