python数据可视化matplotlib绘制折线图示例

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时间:2022-06-25
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plt.plot()函数各参数解析

plt.plot()函数的作用是绘制折线图,它的参数有很多,常用的函数参数如下:

plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markersize,markerfacecolor,markeredgewidth,markeredgecolor)

各参数具体含义为:

x,y

x,y 分别是X轴的数据和Y轴的数据,它们的类型可以是元组,列表,numpy库的array对象或pandas库的series对象,这两个库将在后面陆续进行讲解,本节用列表制作数据。

color

线条的颜色,一般直接写颜色的英文名(需用一对单引号引起来)或用十六制表示。python的能识别的颜色的英文名如下图所示:

python数据可视化matplotlib绘制折线图示例

linestyle

线的风格或样式,常用的有以下几个样式,

'-':实线

'--' :破折线

'-.' :点划线

':' :虚线

linewidth

折线的宽度,数值越大,线条越粗。

marker

标记符号,即坐标系中每个数据点显示的样式,常用的有:

python数据可视化matplotlib绘制折线图示例

关于marker的参数

markersize:标记符号的大小。

markerfacecolor:标记符号的颜色。

markeredgewidth:标记符号的边缘宽度。

markeredgecolor:标记符号的边缘颜色。

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.family']=['SimHei']
plt.figure(figsize=(7,7)) #设置图形大小是一个7*7的正方形
month=['1月','2月','3月','4月','5月','6月']
telephone=[100,90,105,110,85,120] #手机话费
water=[10,9,20,30,25,18]          #水费
food=[500,600,500,480,400,660]    #伙食费
other=[200,420,300,380,320,280]   #其它支出
plt.plot(month,telephone,label='话费',color='y',linestyle=':',marker='v')
plt.plot(month,water,'go-',label='水费')
#'go-'是三个参数的缩写,g是color的值,即green,o是marker的值,即实心标记,-是linestyle的值,即实线
plt.plot(month,food,label='伙食费',linestyle='--',marker='+',markersize=20,markerfacecolor='black',markeredgewidth=5,markeredgecolor='red')
plt.plot(month,other,label='其它',linestyle='-.',marker='D')
plt.legend()  #显示图例
plt.grid(ls='--',alpha=0.4) #显示网格
plt.title('上半年各费用支出走势图') #设置图标题
plt.xlabel('月份') #X轴标题
plt.ylabel('金额') #y轴标题
plt.show()

python数据可视化matplotlib绘制折线图示例

使用plt.plot()函数绘制折线图时,除了X轴的数据和Y轴的数据是必要的,其余参数都是可选的,比如颜色,如果不设置的话,python编译器会自动帮你把四个线条的颜色设成不一致。所以我们可以根据实际需要选择需要设置的参数。

以上就是python数据可视化matplotlib绘制折线图示例的详细内容,更多关于python matplotlib绘制折线图的资料请关注其它相关文章!

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