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读取和存储dict()与.json格式文件
读取.json格式文件并将数据保存到字典中
数据文件：hg.json
{"商家名称": "珍滋味港式粥火锅(工体店)", "评分": 27.0, "地址": "火锅工人体育场东路丙2号中国红街3号楼2层里", "人均消费": 174, "评论数量": 2307}{"商家名称": "井格老灶火锅(望京新世界店)", "评分": 26.2, "地址": "火锅望京广顺南大街路16号", "人均消费": 105, "评论数量": 1387}{"商家名称": "脸谱港式火锅(酒仙桥丽都店)", "评分": 24.5, "地址": "火锅芳园西路6号一层", "人均消费": 218, "评论数量": 39}
针对上述数据，可以采用如下方法将json编码的字符串转换为python数据结构dict：
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import codecs
data = []
with codecs.open("hg.json", "r", "utf-8") as f:
for line in f:
dic = json.loads(line)
data.append(dic)
print(json.dumps(dic, indent=4, ensure_ascii=False, encoding='utf-8'))
保存字典数据到.json文件中
dic = {"商家名称": "井格老灶火锅(望京新世界店)", "评分": 26.2, "地址": "火锅望京广顺南大街路16号", "人均消费": 105, "评论数量": 1387}
with codecs.open('hg.json','a', 'utf-8') as outf:
json.dump(dic, outf, ensure_ascii=False)
outf.write('\n')
在命令行中输出字典时的乱码问题
如果字典数据中有中文的话，print dic是无法正常显示中文的，可通过下面的方法格式化输出字典数据：
dic = {"北京": [446, 208.7, 110000], "天津": [454.2, 219.8, 120000], "上海": [498.6, 319.7, 310000]}
print(json.dumps(dic, ensure_ascii=False, encoding='utf-8', indent=4))
将字符串数据转化为字典数据
两种转化方法
user = "{'name' : 'LiHua', 'sex' : 'male', 'age': 18}"
dic1 = eval(user)
exec("dic2="+user)
补充
一般来说，json解码时会从所提供的数据中创建出字典或者列表，如果想创建其它类型的对象，可以为json.loads()方法提供object_pairs_hook或者object_hook参数。下面的示例展示了我们应该如何将json数据解码为OrderedDict(有序字典)，这样可以保持数据的顺序不变。
>>> s = '{"name":"ACME", "SHARES":50, "PRICE":490}'
>>> from collections import OrderedDict
>>> data = json.load(s, object_pairs_hook=OrderedDict)
>>> data
OrderedDict([('name', 'ACME'), ('shares', 50), ('price', 490)]
>>>
将dict数据写入json文件中
现在获取一个医药网站的数据，最终转换成dict类型，需要将数据写入JSON文件中，以方便后面数据的使用
with open('./medical.json', 'w',encoding='utf-8') as fp:
json.dump(data, fp)
但得到的最终数据却是这样：
本来应该是正常的中文字符串，却是ASCII编码，因此在dump方法中添加一个ensure_ascii参数，原因是dump()方法将字典转化为字符串，会默认将其中unicode码以ascii编码的方式输入到字符串中
with open('./medical.json', 'w',encoding='utf-8') as fp:
json.dump(data, fp,ensure_ascii=False)
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
