哈喽！我是木木子，最近好懒了哈天气太热了.jpg
有时间给大家更新一下下啦！今日上线——跟这这篇文章写姐妹篇哈~
在使用 Mac 电脑办公时，有时候不知道哪些软件或进程会占用大量的资源，导致进行其他任务时出现变慢、卡顿等现象。因此，实时监控系统的资源就变得非常重要。
但是市面上的系统监控软件琳琅满目，种类繁多，哪款监控软件最好？
今天小编给大家介绍一款超好用的Mac 监控软件奔跑的猫猫，希望可以对你的选择有所帮助。
嗯哼~win10电脑表示不服，Mac能有的，我也不能少，SO 一款治愈系的猫咪监控小程序就做出来啦
用过Mac的可能知道这么一款软件：RunCat。
这是一款治愈系的 Mac 系统监控软件，它可以以动画的形式驻留在你的系统状态栏里。
猫猫可以通过运行速度告诉你 Mac 的 CPU 使用率。而且 RunCat 为菜单栏提供了关键帧动画，动画根据 Mac 的 CPU 使用情况改变速度。
当然 RunCat 不只有猫，还有很多动物和动画，比如：
猫
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那么，保存数据最常用的文件是什么呢？
我想大部分人一定会选择csv或者excel。刚接触数据分析时，我也是这
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最近用到百度飞桨的 PaddleOCR，研究了一下PaddleOCR的服务化部署，简单记录一些部署过程和碰到的问题。基础环境 paddlepaddle 2.5.2 python 3.7 paddlehub 2.1.0 PaddleOCR 2.
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而pandas库中有一个强大的工具--plot函数，可以使数据可视化变得简单而高效。1. plot 函数
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其主要功能是将连续的数值数据转化为离散的分组数据，方便进行分析和统计。1. 数据准备下
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在平时学习和练习的过程中，用到的数据量不会太大，所以读取文件的步骤往往会被我们忽视。然而，在实际场景中，面对十万，百万级别
在进行统计分析时，pandas提供了多种工具来帮助我们理解数据。
pandas提供了多个聚合函数，其中包括均值、标准差、最大值、最小值等等。
此外，pandas还可以进行基于列的统计分析
在pandas中，索引（index）是用于访问数据的关键。
它为数据提供了基于标签的访问能力，类似于字典，可以根据标签查找和访问数据。而pandas的轴（axis）是指数据表中的一个维度，可以理解为
