Python数据分析之 Matplotlib 散点图绘制

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时间:2022-05-12
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前言:

散点图,又称散点分布图,是使用多个坐标点的分布反映数据点分布规律、数据关联关系的图表,Matplotlib 中可以通过以下方式绘制散点图:

使用plt.plot方法

在上篇文章Python数据分析之 Matplotlib 折线图绘制中,我们介绍了可以使用plt.plot()方法绘制折线图,该方法同样可以绘制散点图,如下:

import random
x = range(15)
y = [i + random.randint(-2,2) for i in x]
plt.plot(x, y, "o")
plt.show()

结果输出如下:

Python数据分析之 Matplotlib 散点图绘制

因为plot方法默认绘制折线图,plt.plot(x, y)等价于plt.plot(x, y, "-"),第三个参数为“-”表示使用线条连接坐标点,如果是用点.或圈o的方式将这10个点连接起来,呈现出来的就是散点图。

除了-.o还有其他的类型,例如x、+、v、^、<、>等等,可以自行探索。

使用plt.scatter方法

Matplotlib 还提供了另外一个强大的方法plt.scatter()使用格式如下:

plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, ···)

函数中的主要参数说明如下:

  • x、y:分别表示x轴和y轴对应的数据,接收列表类型参数
  • s:表示点的大小,默认为20,可以是字符or列表,为列表时列表的每个元素代表对应点的大小
  • c:表示点的颜色,可以是字符or列表,为列表时列表的每个元素代表对应点的颜色
  • marker:表示绘制的点的类型,默认小圆圈o
  • ······
  • alpha:表示点的透明度,接收0~1之间的小数

例如:

import random
x = range(15)
y = [i + random.randint(-2,2) for i in x]
plt.scatter(x, y, marker="v")
plt.show()

结果输出如下:

Python数据分析之 Matplotlib 散点图绘制

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