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1、进行图片读取的函数是：cv2.imread
cv2.imread函数语法如下：
cv2.imread(filename,flag=1)
cv2.imread函数的参数解释：
filename：所要读取图片的相对地址（与文件中open函数的读取方式一致）
flag：设置读取的格式，默认为1，表示按照BGR三通道的方式进行读取；如果为0，则以灰度图单通道的方式读取。
2、图片保存的函数cv2.imwrite:
cv2.imwrite函数语法：
cv2.imwrite(filename,img)
cv2.imwrite函数参数解释
filename：要保存图片的名字，程序的相对地址。
img：要保存的图片矩阵形式。
程序功能：将.py文件夹中的GBR格式图片转化成灰度图。
程序演示：
程序代码：
import cv2
import numpy as np
Img=cv2.imread('1.jpg',0)
cv2.imwrite('1.jpg',Img)
如果想要改变图片的格式，也可以在保存图片时，将.jpg改为.png
这样在程序运行结束后在.py文件中会发现一张与1.jpg同样的图片1.png。
import cv2
import numpy as np
Img=cv2.imread('1.jpg',0)
cv2.imwrite('1.png',Img)
这无非有是一种很好的图片格式转化的方法。
3、图片的显示函数cv2.imshow
图片展示函数：cv2.imshow
函数cv2.imshow的语法：
cv2.imshow(name,img)
cv2.imshow函数的参数解释：
name：展示窗口的名字
img：图片的矩阵形式
图片延时函数cv2.waitKey
函数cv2.waitKey语法
cv2.waitKey(time)
cv2.waitKey函数参数解释：
time表示等待的时间，单位为毫秒。
这个函数可以这样理解，在time时间内，计算机会等待我们键盘上的命令，如果在time时间内程序没有等到按键指令，他会自动进入下一帧。因为这里是图片，没有下一帧，所以会自动关闭窗口。
这里需要注意的是，如果我们把time置为0，并不是等待0毫秒后进入下一帧，而是停止在当前帧，有按键才会进入下一帧，所以显示单张图片时，通常用
cv2.waitKey(0);
代码示例：
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('image',img)
#为了图片长久的保存在程序窗口中，再加一个延时函数
cv2.waitKey(0);
cv2.imwrite('ba_ck_.png',img)
#如果使用了cv2.imshow函数，下面一定要跟着一个摧毁窗口的函数
cv2.destroyAllWindows()
程序改进（1）：
上面这个程序中，显示完图片后，按下键盘上任意键，图片都会关闭。如果我们向按下特定建关闭程序的话，可以通过一个if语句来判断。如果按的不是q键，就一直处于while循环中，知道我们按下q键。
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('image',img)
while 1:
if cv2.waitKey(0)==ord('q'):
break
else:
pass#continue
cv2.imwrite('ba_ck_.png',img)
#如果使用了cv2.imshow函数，下面一定要跟着一个摧毁窗口的函数
cv2.destroyAllWindows()
程序改进（2）：
上述程序中，在我们按下q退出显示之后，程序会自动保存，若果我们想按下q直接退出，按下s退出并保存，需要再加一个if条件语句。
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('image',img)
while 1:
if cv2.waitKey(0)==ord('q'):
break
if cv2.waitKey(0)==ord('s'):
cv2.imwrite('ba_ck_.png',img)
break
#如果使用了cv2.imshow函数，下面一定要跟着一个摧毁窗口的函数
cv2.destroyAllWindows()
附、OpenCV：读取图片总结
在敲这个代码的时候，犯了很多错误，一直以为是配置出了问题，然后一直在排查配置，结果是路径方式错误 ,，把 Mat img = imread("C:\\Users\\sq.fu\\Desktop\\pic.jpg"); 这句写成了 Mat img = imread("C:\\Users\\sq.fu\\Desktop pic.jpg"); ，还好最后找出来了
#include <iostream>
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
using namespace cv;
void main( )
{
Mat img = imread("C:\\Users\\sq.fu\\Desktop\\pic.jpg"); // Mat img = imread("C:\\Users\\sq.fu\\Desktop\\pic.jpg");
namedWindow("test");
imshow("test",img);
waitKey(100);
}
