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什么多线程？
多线程，就是多个独立的运行单位，同时执行同样的事情。
想想一下，文章发布后同时被很多读者阅读，这些读者在做的事情‘阅读'就是一个一个的线程。
多线程就是多个读者同时阅读这篇文章。重点是：同时有多个读者在做阅读这件事情。
如果是多个读者，分时间阅读，最后任意时刻只有一个读者在阅读，虽然是多个读者，但还是单线程。
我们再拿前面分享的代码：关注和点赞。
def dianzan_guanzhu():
now = datetime.datetime.now()
name = "python萌新"
print("%s name:%s" % (now, name))
time.sleep(1)
result = "好棒！" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识！"
print("%s result:%s" % (now, result))
return result
我们看看下面的代码：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/11/21 12:02 上午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : __init__.py.py
# @Project : hello
import threading
import datetime
import time
def dianzan_guanzhu():
now = datetime.datetime.now()
name = "python萌新"
print("%s name:%s" % (now, name))
time.sleep(1)
result = "好棒！" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识！"
print("%s result:%s" % (now, result))
return result
for i in range(3):
mythread = threading.Thread(name="t-" + str(i), target=dianzan_guanzhu)
print("mythread:", mythread)
print("is_alive:", mythread.is_alive())
mythread.start()
print("is_alive:", mythread.is_alive())
Thread类可以传入name指定线程名字。
直接复制运行，这里我们创建了3个线程。
它们依次调用了dianzan_guanzhu函数
下面是运行结果：
这3个线程不同时间打印完成了，但是内容打印乱序了，甚至还串行了。
读者同学可以多运行几次。
获取活跃线程相关数据
threading.active_count函数： 可以获取活跃线程数。threading.current_thread函数：可以获取活跃线程对象，这样我们可以获取这样获取线程名称：threading.current_thread().getName()。
前文说过了，加上主线程，一共是4个线程。
运行下面代码看看：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/11/21 12:02 上午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : __init__.py.py
# @Project : hello
import random
import threading
import datetime
import time
def dianzan_guanzhu():
thread_name = threading.current_thread().getName()
now = datetime.datetime.now()
print("线程启动了:", thread_name)
name = "python萌新"+thread_name
print("%s - %s name:%s" % (thread_name, now, name))
time.sleep(1)
result = "好棒！" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识！"
print("%s - %s result:%s" % (thread_name, now, result))
return result
for i in range(3):
mythread = threading.Thread(name="t-" + str(i), target=dianzan_guanzhu)
print("mythread:", mythread)
print("is_alive:", mythread.is_alive())
mythread.start()
ac = threading.active_count()
print("active_count:", ac)
如果我们把活跃线程数打印，那么等3个线程都start调用了。
加上主线程，最多是4个活跃线程。
今天先展示一下多个线程执行同个任务的代码实现。
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注的更多内容!
