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相关性图
R中相关性图有两种比较简单的画法，一个是使用corrplot包，另一个则是使用ggcorr，利用这两个包，即可绘制出非常美观的相关性图了。这里不对两个包进行细讲，仅仅只是针对在使用过程中遇到的问题进行解决。
corrplot
在使用corrplot进行绘图时，如果我们想要添加一个标题，直接使用title =这个参数会生成如下的结果，我们以示例代码为例：
M <- cor(mtcars) corrplot(M, title = 'mtcars')
标题不能显示完全。此时我们只需要添加参数：mar=c(0, 0, 1, 0)即可，代码及生成的结果如下：
corrplot(M, title = 'mtcars', mar=c(0, 0, 1, 0))
另一个问题是，如果我们想要将旁边红色的变量名称进行隐藏需要如何修改？
同样也是仅仅只添加一行参数即可：, tl.pos = 'n'
corrplot(M, title = 'mtcars', mar=c(0, 0, 1, 0), tl.pos = 'n')
参考：How to have R corrplot title position correct?
ggcorr
这种方法虽然基于个人比较喜欢的ggplot，但绘制出来的相关性图感觉并没有corrplot使用起来那么便捷，许多设定都很难进行调整。因此在本博客就不进行深入探究，仅仅只是在下面附上几个相关的网址：
ggcorr: correlation matrixes with ggplot2
ggcorr - Plot a correlation matrix with ggplot2
eps格式输出图像
使用eps格式输出图像只需用如下的代码即可。（可使用getwd()查看储存的路径）
setEPS()
postscript("whatever.eps")
plot(rnorm(100), main="Hey Some Data") # 自己的绘图函数
dev.off()
参考：Export a graph to .eps file with R
以上就是R语言中corrplot标题居中及eps格式输出的详细内容，更多关于R中corrplot标题居中eps格式输出的资料请关注其它相关文章！
