想了好长时间名字，不知道要解决的问题的名字叫什么，直接上问题demo
问题demo
现在有用户消费金额的数据：
| 用户 | 日期 | 金额 |
|---|---|---|
| 小明 | 2016-01 | 300 |
| 小明 | 2016-02 | 500 |
| 小明 | 2016-03 | 400 |
| 小刘 | 2016-01 | 700 |
| 小刘 | 2016-02 | 800 |
| 小刘 | 2016-03 | 600 |
我将以上数据格式为一对多数据（想不出好名字，敬请大家拍砖）
还有一种数据形式如下，我将如下格式数据称为1对1数据
| 用户 | 2016-01 | 2016-02 | 2016-03 |
|---|---|---|---|
| 小明 | 300 | 500 | 400 |
| 小刘 | 700 | 800 | 600 |
如何用R语言实现1对多数据与1对1数据之间的互换，在这里写了一个简单的小函数，大家有好的想法敬请提出。
生成1对1数据集的代码如下：
#创建数据集
c1<-c("小明",300,500,400)
c2<-c("小刘",700,800,600)
dt<-as.data.frame(rbind(c1,c2))
names(dt)<-c("用户","2016-01","2016-02","2016-03")
1对1数据转成1对多数据
构建1对多数据的转换函数：
##data原始数据集
##colList要变换的列
##要保留的主键列
One2More<-function(data,colList,primaryCol){
result=data.frame(NULL)
for(r in c(1:nrow(data))){
temp<-as.data.frame(t(data[r,colList]))
temp$日期<-row.names(temp)
temp<-cbind(temp,data[r,primaryCol])
names(temp)<-c("c1","c2","c3")#临时起的名字，可按自己需求进行修改
#编行号开始,如果没有要求，此步可省略
resultRows<-nrow(result)
tempRows<-nrow(temp)
row.names(temp)<-c((resultRows+1):(resultRows+tempRows))
#编行号结束
result<-rbind(result,temp)
}
result;
}
执行代码如下：
One2MoreResult<-One2More(dt,c("2016-01","2016-02","2016-03"),"用户")
结果如下图所示:
1对多数据转成1对1数据
针对多转一我们需要安装plyr包，函数如下：
#如果有plyr，请跳过此步安装
install.packages("plyr")
library(plyr)
##data:数据集
##primaryCol:要分组的那一列
##rowNameCols:想要变成表头的列
More2One<-function(data,primaryCol,rowNameCols){
ddply(data,primaryCol,function(k){colNames<-k[,rowNameCols];row.names(k)<-k[,rowNameCols];k<-k[,-c(which(colnames(k)==rowNameCols | colnames(k)==primaryCol ))];t(k)})
}
注意：如果使用上文中One2MoreResult数据，请注意数据类型，得出的数值结果为因子类型，请先进行转换，转换代码如下：
One2MoreResult$c1<-as.numeric(as.character(One2MoreResult$c1))
此时One2MoreResult的数据如下：
此时要按照c3进行分组，将c2列放在表头去
执行代码如下：
More2OneResult<-More2One(One2MoreResult,"c3","c2")
结果如下图所示：
完整代码
#创建数据集
c1<-c("小明",300,500,400)
c2<-c("小刘",700,800,600)
dt<-as.data.frame(rbind(c1,c2))
View(dt)
names(dt)<-c("用户","2016-01","2016-02","2016-03")
##data原始数据集
##colList要变换的列
##要保留的主键列
One2More<-function(data,colList,primaryCol){
result=data.frame(NULL)
for(r in c(1:nrow(data))){
temp<-as.data.frame(t(data[r,colList]))
temp$日期<-row.names(temp)
temp<-cbind(temp,data[r,primaryCol])
names(temp)<-c("c1","c2","c3")
#编行号开始,如果没有要求，此步可省略
resultRows<-nrow(result)
tempRows<-nrow(temp)
row.names(temp)<-c((resultRows+1):(resultRows+tempRows))
#编行号结束
result<-rbind(result,temp)
}
result;
}
#如果有plyr，请跳过此步安装
install.packages("plyr")
library(plyr)
##data:数据集
##primaryCol:要分组的那一列
##rowNameCols:想要变成表头的列
More2One<-function(data,primaryCol,rowNameCols){
ddply(data,primaryCol,function(k){colNames<-k[,rowNameCols];row.names(k)<-k[,rowNameCols];k<-k[,-c(which(colnames(k)==rowNameCols | colnames(k)==primaryCol ))];t(k)})
}
One2MoreResult<-One2More(dt,c("2016-01","2016-02","2016-03"),"用户")
View(One2MoreResult)
One2MoreResult$c1<-as.numeric(as.character(One2MoreResult$c1))
More2OneResult<-More2One(One2MoreResult,"c3","c2")
View(More2OneResult)
期望
如果有时间会解决如下问题：
1. 提高代码的通用性
2. 列名或表头名可以通过指定来解决
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
