解决方法：
第一步：修改/etc/my.cnf文件，找到[MySQLd] 里面加入
#执行的sql log=/tmp/logs/mysqld.log #记录sql执行超过下面设置时间的sql log-slow-queries = /tmp/mysqlslowquery.log #执行时间大于等于1秒 long_query_time = 1
然后你可以tAIl -f /tmp/logs/mysqld.log 监控所有执行的sql，同样的方法可以监控mysqlslowquery.log 为执行时间超过long_query_time = 1（秒）的sql语句
比如通过第一步我们找到了某一个mysql 自定义函数执行慢func_getDevice(); 执行了15s,但并不知道这个方法里面到底是那一条sql影响了性能，那么就有了第二步。
第二步：进入mysql命令行，输入
mysql> set profiling=1; mysql> select func_getDevice(1); mysql> show profiles; +----------+------------+-----------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+------------+-----------------------+ | 1 | 0.00250400 | select * from TDevice | +----------+------------+-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
这时候你就会看到一个详细的sql执行列表，但默认只记录15条sql，如果方法里面的sql比较多，那么可以通过设置
mysql> set profiling_history_size=20; mysql> show variables like 'profiling%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | profiling | ON | | profiling_history_size | 15 | +------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select func_getDevice(1); mysql> show profiles;
这是时候就可以准确的看到是那一条sql语句影响了性能,比如 Query_ID=1 select * from TDevice 影响了性能;
mysql> show profile for query 1;详细查看执行一条sql的耗时情况 +--------------------------------+----------+ | Status | Duration | +--------------------------------+----------+ | (initialization) | 0.000003 | | checking query cache for query | 0.000042 | | Opening tables | 0.00001 | | System lock | 0.000004 | | Table lock | 0.000025 | | init | 0.000009 | | optimizing | 0.000003 |
查看表的索引等是否合理，通过针对性的优化以提高效率。
