Redis是什么？
Redis是非关系性数据库，Redis 是一个开源的高性能键值数据库，主要用于数据存储和缓存。
它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。
Redis的特点
- 丰富的数据类型：Redis不仅支持字符串类型的键值对，还支持列表、哈希、集合和有序集合等多种数据结构，这使得Redis能够处理更复杂的数据操作23。
- 高性能：由于数据存储在内存中，Redis能够提供极高的读写速度，适用于需要高速响应的场景12。
- 持久化功能：Redis支持将内存中的数据周期性地写入磁盘，确保数据的安全性，同时也支持将修改操作写入追加的记录文件，实现主从同步14。
- 可扩展性：Redis提供了丰富的API和脚本功能，支持通过Lua脚本批量执行命令，同时也支持水平扩展，类似于分库分表
依赖
<!-- SpringBoot Boot Redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Boot Starter Test -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- JUnit 5 -->
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter-api</artifactId>
<version>5.8.2</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter-engine</artifactId>
<version>5.8.2</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
配置
spring:
redis:
host: 你的ip
port: 6379
redis的配置类（用于格式转换，处理乱码）
package com.bwie.common.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new
Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
String（字符串）
特点
- 最基本的数据类型，可以包含任何类型的数据，比如整数、浮点数或者字符串。
- 最大存储容量为 512MB。
业务场景
- 缓存: 存储临时数据，如用户会话信息或页面缓存。
- 计数器: 可以用来实现访问计数器、点赞数等自增功能。
- 配置存储: 存储应用程序的配置参数。
代码使用案例
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
@SpringBootTest
public class StringExampleTest {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
public void testString() {
// 设置字符串值
redisTemplate.opsForValue().set("myStringKey", "Hello Redis!");
// 获取并验证字符串值
String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("myStringKey");
assertEquals("Hello Redis!", value); // 验证值是否正确
// 更新字符串值
redisTemplate.opsForValue().set("myStringKey", "Updated Value");
assertEquals("Updated Value", redisTemplate.opsForValue().get("myStringKey")); // 验证更新后的值
// 增加计数器值
redisTemplate.opsForValue().increment("myCounter", 1);
assertEquals(1, redisTemplate.opsForValue().get("myCounter")); // 验证计数器值
// 设置带有过期时间的字符串
redisTemplate.opsForValue().set("tempKey", "I will expire soon", 10);
// 验证过期时间是否小于10秒（实际过期时间可能略小于10秒）
assertEquals(true, redisTemplate.getExpire("tempKey") < 10L);
}
}
注意：
- 如果说注入的时候泛型和配置类不一样的话，可能会导致使用不了配置类的相关配置，就会采用redisTemplate原有的配置，然后存储到的redis的数据就是一些乱码。
- 一定要保证注入的泛型和配置类一样，这样存储到redis中的数据格式就是正确的
List（列表）
特点
- 是一个链表结构，可以包含多个字符串值（元素）。
- 可以在列表的两端进行插入（Push）和删除（Pop）操作，支持对列表进行修剪（Trim）以保留指定范围的元素。
业务场景
- 消息队列：通过列表实现生产者/消费者模式。
- 时间线：存储用户的活动日志或社交媒体的时间线。
- 任务调度：存储待处理任务的队列。
代码使用案例
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import java.util.List;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
@SpringBootTest
public class ListExampleTest {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
public void testList() {
// 向列表中添加元素
redisTemplate.opsForList().leftPush("myListKey", "item1");
redisTemplate.opsForList().leftPush("myListKey", "item2");
// 获取并验证列表中的所有元素
List<Object> list = redisTemplate.opsForList().range("myListKey", 0, -1);
assertEquals(true, list.contains("item2")); // 验证列表包含 item2
assertEquals(true, list.contains("item1")); // 验证列表包含 item1
// 从列表中弹出元素
Object poppedItem = redisTemplate.opsForList().rightPop("myListKey");
assertEquals("item1", poppedItem); // 验证弹出的元素是 item1
// 获取列表长度
Long size = redisTemplate.opsForList().size("myListKey");
assertEquals(1L, size); // 验证列表长度为 1
// 在列表开头插入新元素
redisTemplate.opsForList().insert("myListKey", 0, "item0");
List<Object> updatedList = redisTemplate.opsForList().range("myListKey", 0, -1);
assertEquals(true, updatedList.contains("item0")); // 验证列表包含 item0
assertEquals(true, updatedList.contains("item2")); // 验证列表仍包含 item2
}
}
注意：
- 如果说注入的时候泛型和配置类不一样的话，可能会导致使用不了配置类的相关配置，就会采用redisTemplate原有的配置，然后存储到的redis的数据就是一些乱码。
- 一定要保证注入的泛型和配置类一样，这样存储到redis中的数据格式就是正确的
Set（集合）
特点
- 是字符串的无序集合，集合中的元素都是独一无二的，即不允许重复。
- 支持集合间的交集、并集、差集等操作，可以用于处理多个用户的共同好友、标签等数据。
业务场景
- 标签系统：存储用户的兴趣标签或文章的标签。
- 好友关系：存储用户的好友列表，快速查找共同好友。
- 去重：用于去重操作，例如统计独立访客数。
代码使用案例
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import java.util.Set;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
@SpringBootTest
public class SetExampleTest {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
public void testSet() {
// 向集合中添加元素
redisTemplate.opsForSet().add("mySetKey", "member1", "member2", "member3");
// 获取并验证集合中的所有成员
Set<Object> members = redisTemplate.opsForSet().members("mySetKey");
assertEquals(true, members.contains("member1")); // 验证集合包含 member1
assertEquals(true, members.contains("member2")); // 验证集合包含 member2
assertEquals(true, members.contains("member3")); // 验证集合包含 member3
// 从集合中删除某个成员
redisTemplate.opsForSet().remove("mySetKey", "member2");
assertFalse(redisTemplate.opsForSet().members("mySetKey").contains("member2")); // 验证 member2 已被删除
// 检查某个成员是否在集合中
Boolean isMember = redisTemplate.opsForSet().isMember("mySetKey", "member1");
assertEquals(true, isMember); // 验证 member1 仍在集合中
}
}
注意：
- 如果说注入的时候泛型和配置类不一样的话，可能会导致使用不了配置类的相关配置，就会采用redisTemplate原有的配置，然后存储到的redis的数据就是一些乱码。
- 一定要保证注入的泛型和配置类一样，这样存储到redis中的数据格式就是正确的
Hash（哈希表）
特点
- 是一个键值对集合，适合用于存储对象。
- 每个 Hash 可以存储多达 2^32 - 1 键值对（40多亿）。
- 适合存储和读取整个对象，如用户信息、商品信息等。
业务场景
- 用户信息: 存储用户的基本信息，例如用户名、邮箱和其他属性。
- 商品属性: 存储商品的详细信息，如价格、描述、库存等。
- 状态信息: 用于存储状态信息，比如会话或任务的当前状态。
代码使用案例
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
@SpringBootTest
public class HashExampleTest {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
public void testHash() {
// 创建 HashMap 并存储到 Redis 中
Map<String, Object> myHash = new HashMap<>();
myHash.put("field1", "value1");
myHash.put("field2", "value2");
redisTemplate.opsForHash().putAll("myHashKey", myHash);
// 获取并验证哈希字段值
String fieldValue = (String) redisTemplate.opsForHash().get("myHashKey", "field1");
assertEquals("value1", fieldValue); // 验证字段值
// 更新哈希字段
redisTemplate.opsForHash().put("myHashKey", "field1", "newValue");
assertEquals("newValue", redisTemplate.opsForHash().get("myHashKey", "field1")); // 验证更新后的值
// 删除哈希字段
redisTemplate.opsForHash().delete("myHashKey", "field2");
assertFalse(redisTemplate.opsForHash().hasKey("myHashKey", "field2")); // 验证字段是否已删除
// 获取所有字段及其值
Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries("myHashKey");
assertEquals(true, entries.containsKey("field1")); // 验证字段存在
assertEquals("newValue", entries.get("field1")); // 验证字段值
}
}
注意：
- 如果说注入的时候泛型和配置类不一样的话，可能会导致使用不了配置类的相关配置，就会采用redisTemplate原有的配置，然后存储到的redis的数据就是一些乱码。
- 一定要保证注入的泛型和配置类一样，这样存储到redis中的数据格式就是正确的
Sorted Set（有序集合）
特点
- 类似于集合，每个成员都是唯一的，但每个成员都会关联一个浮点数值，称为分数（score）。
- 成员按分数排序，可以根据分数范围获取成员，也可以按分数获取排名。
- 适合需要根据分数进行排序和范围查询的场景，如排行榜、时间线等
业务场景
- 排行榜: 存储用户积分、排名等，可以快速查询前 N 名用户。
- 时间戳排序: 根据时间戳的排序存储事件日志。
- 优先级队列: 实现任务调度，按照优先级处理任务。
代码使用案例
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import java.util.Set;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
@SpringBootTest
public class ZSetExampleTest {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
public void testZSet() {
// 向有序集合中添加元素
redisTemplate.opsForZSet().add("myZSetKey", "member1", 1);
redisTemplate.opsForZSet().add("myZSetKey", "member2", 2);
// 获取并验证有序集合中的所有成员
Set<Object> zSetMembers = redisTemplate.opsForZSet().range("myZSetKey", 0, -1);
assertEquals(true, zSetMembers.contains("member1")); // 验证 member1 存在
assertEquals(true, zSetMembers.contains("member2")); // 验证 member2 存在
// 更新元素的分数
redisTemplate.opsForZSet().incrementScore("myZSetKey", "member1", 3);
Double score = redisTemplate.opsForZSet().score("myZSetKey", "member1");
assertEquals(4.0, score); // 验证 member1 的分数更新为 4.0
// 获取指定分数范围内的成员
Set<Object> rangeByScore = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("myZSetKey", 1, 2);
assertEquals(true, rangeByScore.contains("member2")); // 验证 member2 在分数范围内
// 从有序集合中删除某个成员
redisTemplate.opsForZSet().remove("myZSetKey", "member2");
assertFalse(redisTemplate.opsForZSet().range("myZSetKey", 0, -1).contains("member2")); // 验证 member2 已被删除
}
}
注意：
- 如果说注入的时候泛型和配置类不一样的话，可能会导致使用不了配置类的相关配置，就会采用redisTemplate原有的配置，然后存储到的redis的数据就是一些乱码。
- 一定要保证注入的泛型和配置类一样，这样存储到redis中的数据格式就是正确的
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
