前言
Oracle数据库中的LEAD和LAG函数是窗口函数，它们允许你在查询中访问当前行的下一行（LEAD）或上一行（LAG）的值。这些函数在处理时间序列数据、比较相邻行数据、计算差异等场景中非常有用。
LAG函数的基本语法如下：
LAG(value_expression [, offset] [, default]) OVER (
[PARTITION BY partition_expression]
ORDER BY sort_expression [ASC | DESC]
)
value_expression：你想要获取前一行值的列。offset：可选参数，指定从当前行向上移动的行数，默认值为1。default：可选参数，当没有足够的行时返回的默认值。如果省略，且没有行可返回时，结果为NULL。PARTITION BY：可选子句，用于指定分区，类似于GROUP BY。ORDER BY：必需子句，用于指定窗口函数计算的排序顺序。
以下是一个使用LAG函数的示例：
假设你有一个名为sales的表，其中包含salesperson（销售人员）、sale_date（销售日期）和amount（销售金额）三个字段。你想要获取每个销售人员在前一天的销售金额。
SELECT
salesperson,
sale_date,
amount,
LAG(amount) OVER (PARTITION BY salesperson ORDER BY sale_date) AS prev_amount
FROM sales;
在这个查询中，LAG(amount)函数会为每个销售人员获取他们在前一天的销售金额。如果某个销售人员在某一天之前没有销售记录，prev_amount将为NULL。
请注意，LAG函数通常与ORDER BY子句一起使用，以确保结果集的顺序是有意义的。此外，LAG函数在处理分区数据时也非常有用，例如在处理按周或按月分组的数据时。
Oracle数据库中的**LEAD函数**是一个窗口函数，它允许你访问当前行的下一行（或指定偏移量的行）的值。这个函数在处理时间序列数据、预测未来值、比较相邻行数据等场景中非常有用。
LEAD函数的基本语法如下：
LEAD(value_expression [, offset] [, default]) OVER (
[PARTITION BY partition_expression]
ORDER BY sort_expression [ASC | DESC]
)
value_expression：你想要获取未来行值的列。offset：可选参数，指定从当前行向下移动的行数。默认值为1，表示获取下一行的值。default：可选参数，当没有足够的行时返回的默认值。如果省略，且没有行可返回时，结果为NULL。PARTITION BY：可选子句，用于指定分区，类似于GROUP BY。ORDER BY：必需子句，用于指定窗口函数计算的排序顺序。
以下是一个使用LEAD函数的示例：
假设你有一个名为sales的表，其中包含salesperson（销售人员）、sale_date（销售日期）和amount（销售金额）三个字段。你想要获取每个销售人员在后一天的销售金额。
SELECT
salesperson,
sale_date,
amount,
LEAD(amount) OVER (PARTITION BY salesperson ORDER BY sale_date) AS next_day_amount
FROM sales;
在这个查询中，LEAD(amount)函数会为每个销售人员获取他们在后一天的销售金额。如果某个销售人员在某一天之后没有更多的销售记录，next_day_amount将为NULL。
请注意，LEAD函数通常与ORDER BY子句一起使用，以确保结果集的顺序是有意义的。此外，LEAD函数在处理分区数据时也非常有用，例如在处理按周或按月分组的数据时。
和LAG函数的区别以及转换
LAG函数的格式和LEAD一样，而且是容易和LEAD混淆的。不过看看它们翻译过来的意思，应该就能大概了解：
LEAD ：前导，向前； LAG:落后 。
它们就是对反义词。
先看看个查询吧,并把lead的查询结果放在后面比较。
SQL> select rownum 序号,Mons,cjl cjl_01,
2 LAG(cjl,1) over (order by mons desc) cjl_02,
3 LAG(cjl,2) over (order by mons desc) cjl_03,
4 LAG(cjl,3) over (order by mons desc) cjl_04,
5 LAG(cjl,4) over (order by mons desc) cjl_05,
6 LAG(cjl,5) over (order by mons desc) cjl_06,
7 LAG(cjl,6) over (order by mons desc) cjl_07,
8 LAG(cjl,7) over (order by mons desc) cjl_08,
9 LAG(cjl,8) over (order by mons desc) cjl_09
10 from test_value;
序号 MONS CJL_01 CJL_02 CJL_03 CJL_04 CJL_05 CJL_06 CJL_07 CJL_08 CJL_09
---------- --------------------------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
9 200809 400
8 200808 23 400
7 200807 600 23 400
6 200806 100 600 23 400
5 200805 356 100 600 23 400
4 200804 23 356 100 600 23 400
3 200803 300 23 356 100 600 23 400
2 200802 200 300 23 356 100 600 23 400
1 200801 250 200 300 23 356 100 600 23 400
-------------------------------------lead的数据在下面
9 200809 400 23 600 100 356 23 300 200 250
8 200808 23 600 100 356 23 300 200 250
7 200807 600 100 356 23 300 200 250
6 200806 100 356 23 300 200 250
5 200805 356 23 300 200 250
4 200804 23 300 200 250
3 200803 300 200 250
2 200802 200 250
1 200801 250
它们的区别最重要的在于：
1)LEAD 访问的是结果集合位于当前记录之后的数据。
2)LAG 范围的是结果集合位于当前记录之前的数据。
总结
