前言
MySQL数据库是世界上最流行的关系型数据库管理系统之一，它不仅提供了存储数据的功能，还支持复杂的查询和数据操作。在数据分析中，我们经常需要找到一个数据集中的最大值和最小值。MySQL为此提供了两个非常有用的函数：MAX() 和 MIN()。接下来，我们将探讨这两个函数的使用方法以及一些高级技巧。
MAX() 函数
MAX() 函数返回一组值中的最大值。这个函数常用于数字字段，但也可以用于文本字段来找出按字典顺序最后的元素。
基本用法
SELECT MAX(column_name) FROM table_name;
这会返回 table_name 表中 column_name 列的最大值。
在条件语句中的应用
MAX() 也可以与 CASE WHEN 语句结合使用，来找出满足特定条件的最大值。
SELECT MAX(CASE WHEN condition THEN value ELSE alternative END) FROM table_name;
例如，如果我们想要找出不等于某个值的最大值，可以这样写：
SELECT MAX(CASE WHEN acct_item != 'ALL' THEN 1 ELSE 0 END) AS df_flag FROM table_name;
MIN() 函数
与 MAX() 函数相对的是 MIN() 函数，它返回一组值中的最小值。
基本用法
SELECT MIN(column_name) FROM table_name;
这会返回 table_name 表中 column_name 列的最小值。
在条件语句中的应用
和 MAX() 函数一样，MIN() 也可以与 CASE WHEN 结合使用。
SELECT MIN(CASE WHEN condition THEN value ELSE alternative END) FROM table_name;
如果要检查一个字段的所有值是否都满足某个条件，可以使用 MIN() 来实现：
SELECT MIN(CASE WHEN acct_item = 'ALL' THEN 1 ELSE 0 END) AS tf_flag FROM table_name;
这会返回一个标志，如果所有 acct_item 值都是 ‘ALL’，则 tf_flag 为 1，否则为 0。
高级技巧
使用 MAX() 和 MIN() 时，一个高级的应用是在聚合数据时识别记录。比如，在用户行为分析中，我们可能想要标记那些满足特定活动条件的用户。
以下是一个实际的例子：
SELECT
a.user_id,
MIN(CASE WHEN acct_item = 'ALL' THEN 1 ELSE 0 END) AS tf_flag,
MAX(CASE WHEN acct_item != 'ALL' THEN 1 ELSE 0 END) AS df_flag
FROM
activity_table AS a
GROUP BY
a.user_id;
在这个查询中，tf_flag 和 df_flag 将分别告诉我们每个 user_id 是否有 'ALL' 项或非 ‘ALL’` 项。这种方式极大地提高了我们对数据集中特定条件分布情况的理解。
总的来说，·MAX()· 和 ·MIN() ·是MySQL中功能强大的工具，能帮助我们简化对数据的处理和分析。通过结合条件语句和聚合函数，我们可以有效地从数据中提取深度的见解。
附：解决mysql语句MAX()函数中出现的问题
在数据库中，当我们一些数据尚不明确具体类型时，用varchar类型表示这个字段类型是不会有问题的，（这是个好习惯！）因为varchar类型数据不管是存放数值类型或者字符串类型都能搞定，在后端代码中想进行切换计算也是比较的简单，稍作处理即可。
而在项目mysql语句中MAX()函数出现过的问题，虽说问题虽小，但是如果不知道这个问题所在之处的话，还是挺让人头疼的，毕竟本人就之前就无比纠结过。
如下所示，在设计表结构时的current_data类型为varchar：
按照我们mysql语句中的惯用写法，MAX()及MIN()函数应该是以下写法：
SELECT MAX(current_data) AS maxCurrentData, MIN(current_data) AS minCurrentData FROM tunnel_detect_data WHERE create_time >= '2022-06-01' AND '2022-06-02' >= create_time
查询结果如下所示：
查询结果跟下表中实际数据对比一看就发现结果是不正确的，在对比中有好几个数据是大于993.07这个数值的，为啥会造成这样的现象呢？
原因：数据为varchar类型，那么MAX函数获取的最大值会从头开始比较，也就是说MAX函数获取的最大值都是以9开头的数值，认为开头数9多的数为最大值，导致我们所查询的结果出现了偏差。
解决办法：如果表中数据类型不是varchar类型而是具体的数值类型的话，上述的sql语句的写法是没有问题的，但是如果是varchar类型的数据，所查询的字段数据要做“+0”处理才行，否则与实际结果不相符合，如下所示：
SELECT MAX(current_data + 0) AS maxCurrentData, MIN(current_data + 0) AS minCurrentData FROM tunnel_detect_data WHERE create_time >= '2022-06-01' AND '2022-06-02' >= create_time
查询结果如下所示：
根据与下表数据的实际对比可发现，通过“+0”操作过后的查询结果为正确结果。
总结一下：根据数据类型判断mysql语句MAX()函数中是否需要做“+0”处理，具体问题具体分析，bug解决
