在 MySQL 中进行行列转换（即，将某些列转换为行或将某些行转换为列）通常涉及使用条件逻辑和聚合函数。虽然 MySQL 没有像 Oracle/SQL Server 中的 PIVOT 和 UNPIVOT 那样的直接功能，但你可以通过结合 CASE 语句、UNION 或 UNION ALL、以及 GROUP BY 等来实现这些转换。
1、行转列的操作
在 MySQL 中，并没有内置的 PIVOT 函数，如 Oracle/SQL Server 中那样。但是，你可以使用条件聚合或 CASE 语句来模拟 PIVOT 操作。
以下是一个简单的示例，说明如何在 MySQL 中模拟 PIVOT。
假设你有一个名为 t_sales 的表，它记录了销售数据，结构如下：
CREATE TABLE t_sales (
id int primary key auto_increment,
col_year INT,
product VARCHAR(255),
amount DECIMAL(10, 2)
);
INSERT INTO t_sales (col_year, product, amount) VALUES
(2020, 'A001', 100),
(2020, 'B001', 120),
(2021, 'A001', 150),
(2021, 'B001', 150),
(2022, 'A001', 260),
(2022, 'B001', 240),
(2023, 'B001', 330),
(2024, 'A001', 440);
(root@localhost:mysql.sock)[superdb 10:49:26]>select * from t_sales;
+----+----------+---------+--------+
| id | col_year | product | amount |
+----+----------+---------+--------+
| 1 | 2020 | A001 | 100.00 |
| 2 | 2020 | B001 | 120.00 |
| 3 | 2021 | A001 | 150.00 |
| 4 | 2021 | B001 | 150.00 |
| 5 | 2022 | A001 | 260.00 |
| 6 | 2022 | B001 | 240.00 |
| 7 | 2023 | B001 | 330.00 |
| 8 | 2024 | A001 | 440.00 |
+----+----------+---------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)
现在，假设你想要将产品列 (product) 转换为列标题，并为每个年份和产品显示销售额。在 Oracle/SQL Server 中，你可以使用 PIVOT 来实现这一点。但在 MySQL 中，你可以这样做：
SELECT
col_year,
SUM(CASE WHEN product = 'A001' THEN amount ELSE 0 END) AS 'A_product',
SUM(CASE WHEN product = 'B001' THEN amount ELSE 0 END) AS 'B_product'
FROM t_sales
GROUP BY col_year;
(root@localhost:mysql.sock)[superdb 10:50:29]>SELECT
-> col_year,
-> SUM(CASE WHEN product = 'A001' THEN amount ELSE 0 END) AS 'A_product',
-> SUM(CASE WHEN product = 'B001' THEN amount ELSE 0 END) AS 'B_product'
-> FROM t_sales
-> GROUP BY col_year;
-- 这将返回以下结果
+----------+-----------+-----------+
| col_year | A_product | B_product |
+----------+-----------+-----------+
| 2020 | 100.00 | 120.00 |
| 2021 | 150.00 | 150.00 |
| 2022 | 260.00 | 240.00 |
| 2023 | 0.00 | 330.00 |
| 2024 | 440.00 | 0.00 |
+----------+-----------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
这就是在 MySQL 中模拟 PIVOT 的方法。对于更复杂的转换或更多的产品，你可能需要扩展 CASE 语句来包含更多的条件。
2、列转行的操作
在 MySQL 中，没有直接的 UNPIVOT 操作，因为 UNPIVOT 是 SQL Server 和 Oracle 等数据库系统中的功能，用于将多列转换为多行。但是，你可以使用 MySQL 的查询技巧来模拟 UNPIVOT 操作。
假设你有一个类似 PIVOT 后的结果集，并且你想要将其转换回原始的多行格式，你可以使用 UNION ALL 或 UNION（取决于是否要消除重复行）来模拟 UNPIVOT。
以下是一个示例，说明如何在 MySQL 中模拟 UNPIVOT 操作：
假设你有一个 t_pivoted_sales 表，它是通过 PIVOT（或上述的 MySQL 模拟方法）得到的：
CREATE TABLE t_pivoted_sales (
id int primary key auto_increment,
col_year INT,
A_product DECIMAL(18, 2),
B_product DECIMAL(18, 2)
);
INSERT INTO t_pivoted_sales (col_year, A_product, B_product) VALUES
(2020, 100.00, 120.0),
(2021, 150.00, 150.00),
(2022, 260.00, 240.00),
(2023, 0.00, 330.00),
(2024, 440.00, 0.00);
(root@localhost:mysql.sock)[superdb 11:02:54]>select * from t_pivoted_sales;
+----+----------+-----------+-----------+
| id | col_year | A_product | B_product |
+----+----------+-----------+-----------+
| 1 | 2020 | 100.00 | 120.00 |
| 2 | 2021 | 150.00 | 150.00 |
| 3 | 2022 | 260.00 | 240.00 |
| 4 | 2023 | 0.00 | 330.00 |
| 5 | 2024 | 440.00 | 0.00 |
+----+----------+-----------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
现在，你想要将 A_product 和 B_product 列转换回多行格式，其中有一个额外的列product来表示产品（A_product 或 B_product）。你可以使用以下查询来模拟 UNPIVOT：
SELECT col_year, 'A_product' AS product, A_product AS amount FROM t_pivoted_sales union all SELECT col_year, 'B_product' AS product, B_product AS amount FROM t_pivoted_sales order by col_year;
这将返回以下结果
这就是在 MySQL 中模拟 UNPIVOT 操作的方法。通过为每个你想要“unpivot”的列创建一个 SELECT 语句，并使用 UNION ALL 将它们组合在一起，你可以得到期望的多行格式结果。
