数据库作为存储数据的组件，数据的一致性一定是要保证的前提，今天给出两个场景来分析数据不一致的原因。
binlog同步模式导致主从不一致
在MySQL 中主库向从库同步数据是利用binlog记录修改操作，然后将binlog传递给从库进行复制，binlog的格式有3种，
row 在对update，delete，insert语句进行记录时会进行修改的行数据进行记录。row格式的坏处在于比较占用空间，比如更新十万行数据，那么row格式将会把10万数据记录下来。
statement 只会将原始的sql语句记录下来。但是这种格式可能会引起主备不一致。
mixed 是前面两种格式的混合，MYSQL会自己去判断这条sql是不是会造成主备不一致，将引起主备不一致的sql记录成row格式。
statement 为什么会主备不一致？
举一个例子来说明下，statement主备不一致的原因，例如下面的sql
update navigation.t_account set id = uuid();
当你使用 类似uuid或者now这种动态函数时，那么在主库的生成结果将会和从库不同。造成数据的主备不一致。
为什么大多数时候我们还是用row
大多时候，我们还是用row 格式写入binlog，这样带来的好处是便于恢复数据，下面我举例说明下，
当你执行错delete语句，能够通过binlog日志找到删除行的所有字段信息，不过需要注意的是，需要将binlog_row_image参数设置为FULL，才会记录所有字段信息，如果设置为MINIMAL则只会记录删除字段信息。当你执行错update语句，通过binlog记录的修改前后的整行数据，对数据进行恢复。当你执行错insert语句，能够通过binlog找到插入数据的id，对错误插入的数据进行删除。
所以，为了避免主从不一致，还是选用row 格式记录binblog吧，或者至少还是选用mixed
主备切换导致主从不一致
第二种主从不一致的场景是发生在主备切换时，我先直接说下结论，主备切换方式其实分可靠性优先方式与可用性优先方式。
可靠性优先方式，MYSQL服务可能会存在短暂的不可提供服务的时间段，可用性优先则是保证MYSQL在切换过程中都是可用的。
为了方便，下面我将主主数据库称为master，从数据库称为slave。
可靠性优先方式
1，判断slave是否已经 seconds_behind_master，是否小于5s或更短，seconds_behind_master 代表主从同步延迟的时间，如果小于5s，则继续下一步。
2，修改master的readonly 参数为true， 将master变为只读状态。
3，判断slave的主从同步延迟是否变为0，即seconds_behind_master 等于0，等于0后，继续下一步。
4，修改 slave的 readonly参数改为false，将slave变为可读可写状态。
5，将业务请求转发到slave，原先master，修改为新master的从库。
这个切换过程，数据库是有一段时间不可写的，必须等待slave主从延迟同步变为0以后才行，所以这也是为什么要在seconds_behind_master 在一个较小的值才开始进行主备切换的原因。
可用性优先方式
接着看下保证可用性优先的主备切换方式，在上述主备切换步骤中，我们去掉第三个步骤，也就是不等到主从同步完成就去切换主备。
现在假设现在的binlog为 row格式。表定义为
mysql> CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c` int(11) unsigned DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB;
insert into t(c) values(1),(2),(3);
业务此时进行插入操作，
insert into t(c) values(4);
insert into t(c) values(5);
当在执行完第一个sql时，进行主备切换，且假设此时备库并没有完成第一条sql的同步。如下图所示，在插入4这条数据时，将slave改为可写，接着业务系统后续的写就往slave写入了5这条数据。注意此时master的4这条数据还没有同步到slave。
接着开始准备更改主备关系，如下图所示，更改关系前，有可能slave才会进行来自master的4这条数据的写入，但是因为slave中已经有id为4的数据了，所以会导致插入失败。
修改slave为master后，插入到之前从库的（4，5）这条数据 会同步到新的slave主机(即旧master)，但是这个时候也会因为旧master有id为4的这条数据导致同步失败。主备同步就会自动停止。
可以看到，最后主从数据库中有id等于4这条数据不一样。
所以，可用性优先的主备切换方式是有可能导致主备不一致的。
数据库最重要还是数据的正确性，拿许多业务场景来说，如果数据错乱了，是较难恢复的，但是如果业务失败了，还可以通过重试重新填充数据，怕就怕成功一半，失败一半。所以主备切换的时候尽量还是可靠性优先方式比较好。
最后，
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