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前言
一段时间没有用Union和Union，再用的时候忘了怎么用了。。。所以做一篇文章来记录自己学Union和Union的经历。
提前准备
在Sql Server 创建两张表，下面是创建表sql语句。
create table Student1( Id varchar(50) not null, Name varchar(50) not null, Age int not null ) create table Student2( Id varchar(50) not null, Name varchar(50) not null, Age int not null )
insert into Student1 values(1,'学生A',13) insert into Student1 values(2,'学生B',13) insert into Student1 values(3,'学生C',13) insert into Student1 values(4,'学生D',13) insert into Student2 values(1,'学生A',13) insert into Student2 values(2,'学生E',13) insert into Student2 values(3,'学生F',13) insert into Student2 values(4,'学生D',13)
创建两张一摸一样的表并插入数据。
测试
UNION：合并两个或三个以上的Select语句的结果集，合并之后的结果集不包含重复的数
UNION ALL:合并两个或三个以上的Select语句的结果集，合并之后的结果集可以包含重复的数 。
可以看出，Union和Union All 的区别在于是否“包含重复数”，而重复数又指的是什么呢？当出现一条数据与另一条数据的所有列数据完全相同的情况，那么就称这条数据为重复数，下面拿例子来演示
Union
select * from Student1 union select * from Student2
结果：
id为2、3的出现了两条，是因为Student1 id为2的Name列数据和Student2 id为2的Name列数据不同 (Student1为学生B，Student为学生E)，并不能算重复数。
id为1、4、5只出现一次，是因为Student1和Student2中id为1、4、5的列数据完全相同，所以算重复数。
Union ALL
select * from Student1 union ALL select * from Student2
union all 就无需顾及到重复数，直接把两个表的结果集合并一起展示就OK了。
除此之外，还有几种情况
1.当表Student1和表Student2字段数量不同的情况下，使用Union和Union ALL
create table Student3( Id varchar(50) not null, Name varchar(50) not null, Age int not null ) create table Student4( Id varchar(50) not null, Name varchar(50) not null ) insert into Student3 values(1,'学生A',13) insert into Student3 values(2,'学生B',13) insert into Student3 values(3,'学生C',13) insert into Student3 values(4,'学生D',13) insert into Student4 values(1,'学生A') insert into Student4 values(2,'学生E') insert into Student4 values(3,'学生F') insert into Student4 values(4,'学生D')
Student3 和Student4的字段不一样，Student3表比Student4表多一个Age字段
Union
select * from Student3 union select * from Student4
Union All
select * from Student3 union ALL select * from Student4
测试结果显示：只有当涉及的几个表的列具有相同的数量，才能使用Union和UnionALL
2.当表A和表B的列相同，但是列名不一致的情况，使用Union和Union ALL
create table Student3( Id varchar(50) not null, NameTest varchar(50) not null, Age int not null ) create table Student4( Id varchar(50) not null, Name varchar(50) not null, Age int not null ) insert into Student3 values(1,'学生A',13) insert into Student3 values(2,'学生B',13) insert into Student3 values(3,'学生C',13) insert into Student3 values(4,'学生D',13) insert into Student4 values(1,'学生A',13) insert into Student4 values(2,'学生B',13) insert into Student4 values(3,'学生C',13) insert into Student4 values(4,'学生D',13)
这里Student3的第二个栏位是NameTest,而Student4第二个栏位是Name，Student3和Student4的数据一样。
union
select * from Student3 union select * from Student4
Union All
select * from Student3 union ALL select * from Student4
测试结果显示：如果当列数量一样，列名不相同，那么列名优先显示先执行Select语句的结果集的列名
最后
上面进行了对 “重复数”、“列数不同”、“列数相同，但列名不相同”进行测试，我得出了自己认为的答案
