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通常在实际应用中，会涉及到模糊查询的需求，查询在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据，有条件的查询可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取记录
有时候我们需要获取某字段含有 “xxxxx” 字符的所有记录，这时就是模糊查询，下面介绍一下在MySQL中实现模糊查询的两种方式
前言
MySQL 查询数据使用SQL SELECT语句
语法
MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法：
SELECT column_name, column_name FROM table_name [WHERE Clause] [LIMIT N][ OFFSET M]
说明：
- SELECT 命令可以读取一条或者多条记录，一个字段信息或者多个字段信息，可使用星号（*）来代替其他字段返回表的所有字段数据
- SELECT 命令 from 后可以使用一个 / 多个表，表之间使用逗号( , ) 分割
- SELECT 命令 使用 WHERE 语句来包含任何条件
- SELECT 命令 使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
- SELECT 命令 使用 OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
like子句
根据上述的语法，模糊查询的限制位置在 where 语句后，即like 在 where 中使用
语法
SELECT field1, field2,....,fieldN FROM table_name WHERE field1 LIKE condition;
说明：
- LIKE子句 在 WHERE 子句中使用，若 condition 为明确的数据，则 LIKE子句 相当于 等号 =（精准查询）
- 通常，condition 会包含 % ，即 LIKE 通常与 % 一同使用，进行搜索（模糊查询）, xxx% 查找指定前缀的记录，%xxx 查找指定后缀的记录，%xxx% 查找包含指定内容的记录
示例
前提准备：创建表与插入数据
-- ---------------------------- -- Table structure for product -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `product`; CREATE TABLE `product` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `product_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '产品名称', `price` decimal(10, 2) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '产品价格', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; -- ---------------------------- -- Records of product -- ---------------------------- INSERT INTO `product` VALUES (1, 'Apple iPhone 13 (A2634)', 6799.00); INSERT INTO `product` VALUES (2, 'HUAWEI P50 Pro', 6488.00); INSERT INTO `product` VALUES (3, 'MIX4', 4999.00); INSERT INTO `product` VALUES (4, 'OPPO Find X3', 3999.00); INSERT INTO `product` VALUES (5, 'OPPO Find X4', 3999.00); INSERT INTO `product` VALUES (6, 'OPPO Find Pro', 6488.00); INSERT INTO `product` VALUES (7, 'vivo X70 Pro+', 5999.00);
初始数据：
select * from product;
结果：
需求一：查询指定前缀的记录
查询 产品名称 为 oppo（即前缀为oppo） 的产品信息
select * from product where product_name like "OPPO%";
结果：
需求二：查询指定后缀的记录
查询产品系列为pro系列的产品，即 产品名称 后缀为 pro 的产品信息
select * from product where product_name like "%pro";
结果：
需求二：查询包含指定内容的记录
查询 产品名称 包含 3 的产品
select * from product where product_name like "%3%";
结果：
正则表达式
除了上述方法，MySQL 也支持正则表达式的匹配，通过使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配
语法
// 不区分大小写的查询 SELECT field1, field2,....,fieldN FROM table_name WHERE field1 regexp condition; // 区分大小写的查询 SELECT field1, field2,....,fieldN FROM table_name WHERE field1 regexp binary condition;
说明：
- regexp 操作符也在 WHERE 子句中使用，若 condition 不能为明确的数据，需要为正则表达式
- 默认 regexp 操作符 的查询不区分大小写，如若想区分大小写，可以在 regexp 操作符后 加上 binary 关键字即可
在 REGEXP 操作符中可以使用如下的正则模式：
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之后的位置 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之前的位置 |
| . | 匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n’ 在内的任何字符，请使用像 ‘[.\n]’ 的模式 |
| […] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， ‘[abc]’ 可以匹配 “plain” 中的 ‘a’ |
| [^…] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， ‘[^abc]’ 可以匹配 “plain” 中的’p’ |
| p1|p2|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，‘z|food’ 能匹配 “z” 或 “food”。‘(z|f)ood’ 则匹配 “zood” 或 “food” |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 “z” 以及 “zoo”。* 等价于{0,} |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，‘zo+’ 能匹配 “zo” 以及 “zoo”，但不能匹配 “z”。+ 等价于 {1,} |
| {n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，‘o{2}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’，但是能匹配 “food” 中的两个 o |
| {n,m} | m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次 |
示例
需求一：查询指定前缀的记录
查询 产品名称 为 oppo（即前缀为oppo） 的产品信息 不区分大小写
select * from product where product_name regexp "^oppo";
查询 产品名称 为 oppo（即前缀为oppo） 的产品信息 区分大小写
select * from product where product_name regexp binary "^oppo";
结果：
需求二：查询指定后缀的记录
查询产品系列为pro系列的产品，即 产品名称 后缀为 pro 的产品信息
select * from product where product_name regexp "pro$";
结果：
需求二：查询包含指定内容的记录
查询 产品名称 包含 3 的产品
select * from product where product_name regexp "3+";
结果：
总结
上述介绍了两种模糊匹配的实现方式，like 子句 与 正则表达式
很多场景下会使用 like 来对字符串进行匹配，从而实现模糊查询，但是这些场景往往非常简单，而正则表达式是一个非常强大的文本检索过滤工具，适用在很复杂的场景
